سجل مشروع Sapien، المتخصص في بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية على شبكة Base، نموًا استثنائيًا في الآونة الأخيرة.

بعد طرحه عبر منصة Binance Alpha في 20 أغسطس (التوقيت العالمي)، مر المشروع بفترة تراجع، لكنه منذ الأول من سبتمبر شهد انتعاشًا قويًا. اليوم، تضاعفت قيمة رمز Sapien وارتفع حجم التداول خلال 24 ساعة من نحو 5 ملايين دولار في بداية الشهر إلى ما يفوق 20 مليون دولار، أي بمعدل نمو رباعي.

ترافق ارتفاع الأسعار وحجم التداول مع موجة اهتمام ونقاشات نشطة حول Sapien في السوق. تضم قاعدة عملاء المشروع شركات عالمية بارزة من مختلف الصناعات التقليدية مثل Alibaba وBaidu وToyota وLenovo، إضافة إلى شركة Midjourney الرائدة في مجال فن الذكاء الاصطناعي.

لا يزال استغلال مجموعات البيانات الضخمة لتدريب الذكاء الاصطناعي وتوفير حلول رقمية لمؤسسات Web2 التقليدية يمثل فرصة واعدة لم يُستثمر فيها كليًا في دورة الذكاء الاصطناعي الماضية. وبينما لا يحظى سرد الذكاء الاصطناعي في سوق العملات الرقمية الحالي بنفس الحدة السابقة، ويرتكز معظم مشاريع الرموز إلى نمط الميمات، يقدم Sapien قصة عملية وجذابة مع تطبيقات واقعية ملموسة.

خلفية المشروع

تسلط مناقشات مجتمع Sapien الضوء على أهمية الفريق المتميز كعنصر استراتيجي في نجاح المشروع.

يشغل Rowan Stone منصب الرئيس التنفيذي في Sapien. وهو أحد المؤسسين الأصليين لشبكة Base التابعة لـ Coinbase من الطبقة الثانية، الأمر الذي يمنح المشروع أفضلية واضحة ضمن منظومة Base.

أما مدير الاستراتيجية، Trevor Koverko، فقد أسس مشروع Polymath الرائد في رقمنة الأوراق المالية وساهم في تطوير معيار ERC-1400 RWA، ليصبح خبيرًا معتمدًا في مجالات ترميز الأصول، وهو مكسب كبير لتوجهات Sapien التقنية.

استطاع Sapien جمع استثمارات بقيمة 5 ملايين دولار في أبريل 2024 و10.5 ملايين دولار في أكتوبر 2024 ضمن جولتين تمويليتين أوليتين. وشاركت في الجولة الأخيرة جهات استثمارية مرموقة مثل Primitive Ventures، Animoca Brands، وYield Guild Games.

لا تعكس هذه الاستثمارات قدرة المشروع على تأمين التمويل التشغيلي فحسب، بل تؤكد أيضًا استمرار الطلب في السوق على بنية بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، إلى جانب ثقة كبيرة لدى رؤوس الأموال الاستثمارية في رؤية Sapien المستقبلية.

ويعكس ظهور Sapien عبر منصة Binance Alpha جاذبيته السوقية، إذ أسهم حضور Alpha في تعزيز مكانة المشروع ضمن القطاع.

الابتكار التقني

يتصدى Sapien لمشكلة نقص موارد بيانات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة، وهي مشكلة قديمة تواجه القطاع، إلا أن الحل الذي يقدمه Sapien يتميز بالابتكار.

تعاني تدفقات بيانات الذكاء الاصطناعي التقليدية من غموض المصادر وتذبذب الجودة وضعف الحوافز. وقد قدم Sapien نظام إثبات الجودة Proof of Quality (PoQ) ليعالج هذه التحديات عبر آليات تجميد الرموز والتحقق الجماعي وتقييم السمعة، إضافة إلى منظومة حوافز وعقوبات متكاملة.

يُلزم النظام المشاركين بتجميد رموز Sapien كضمان مالي. وبعد تحقق جماعي من جودة البيانات، يحصل المشاركون على مكافآت من رموز Sapien إلى جانب العملات المستقرة، بينما يؤدي تقديم بيانات منخفضة الجودة إلى خسارة بين 25% إلى 100% من الرموز المجمدة حسب مستوى المخالفة.

تعزز هذه البنية الحافزية قدرة النظام على الحد من الرسائل المزعجة التي تنفذها الروبوتات والمساهمات الضعيفة، ما يضمن توظيف بيانات عالية القيمة فقط داخل المنصة.

أثبت Sapien كفاءته بالفعل في مجالات دقيقة مثل القيادة الذاتية والتشخيص الطبي. ففي إحدى الدراسات المنشورة، حصل طبيب أورام على عدة مئات من الدولارات مقابل ساعة واحدة من توصيف بيانات السرطان، ما يبرز حجم القيمة للبيانات المتخصصة بالكفاءة العالية، كما يثبت فاعلية آلية إثبات الجودة PoQ في مكافأة الخبراء المهنيين.

(مصدر الصورة: الموقع الرسمي لـ Sapien)

حجم السوق

حقق Sapien تقدمًا تجاريًا كبيرًا مقارنة بنظرائه في القطاع، إذ أسس شبكة مشاركين تغطي أكثر من 110 دولة.

ووفق آخر البيانات الرسمية، بلغ عدد المشاركين المسجلين على منصة Sapien نحو 1.8 مليون مشارك أتموا أكثر من 187 مليون مهمة توصيف بيانات.

ويعد النمو المتواصل أهم من حجم الشبكة ذاته، إذ يعكس مستوى الثقة في نموذج عمل Sapien وعلامته التجارية. ففي 2024، ارتفع عدد المشاركين بنسبة 50% شهريًا.

لا تقتصر أهمية Sapien على أعداد المستخدمين، بل تشمل المتانة الفعلية لقاعدة العملاء المؤسسة. حتى الآن، يرتبط المشروع مع 29 عميلًا شركات عالمية، من بينهم: Toyota، Alibaba، Baidu، Midjourney، والأمم المتحدة، ويخدم قطاعات القيادة الذاتية، التجارة الإلكترونية، التصوير بالذكاء الاصطناعي، والمنظمات الدولية.

وتبرز أهمية التعاون مع Midjourney، الرائدة عالميًا في صور الذكاء الاصطناعي، إذ تشتهر بجودة نواتجها وتولي رعاية خاصة لمجموعات بيانات عالية الكفاءة. واختيارها لـ Midjourney كمزود بيانات يؤكد سلامة وموثوقية نظام جمع البيانات لدى Sapien.

وفي الوقت ذاته، تعكس مشاركة شركات كبرى مثل Toyota وAlibaba بداية تحوّل خدمات البيانات اللامركزية نحو الاعتماد المؤسسي واسع النطاق.

دعم منظومة Base

يرتبط نجاح Sapien ارتباطًا وثيقًا مع الإصلاحات الكبرى التي نفذتها Base في 2024، ليكون هناك حلقة نمو ذاتية تعزز الطرفين معًا.

تجاوزت قيمة الأصول الإجمالية المقفلة (TVL) في Base مستوى 6.8 مليار دولار، متجاوزة Tron كثاني أكبر شبكة DeFi، وأكثر من 2 مليار دولار ينتمي لبروتوكولات الذكاء الاصطناعي. وتؤكد بيانات تطبيق Base أن المنظومة تراهن بقوة على الذكاء الاصطناعي، ما يرسخ مكانة Sapien كلاعب مركزي في البنية التحتية للقطاع.

يُتوقع أن يكمل Sapien مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى ضمن المنظومة، مثل مشروع DIEM من Venice الذي يركز على ترميز قدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، بينما يتخصص Sapien في البيانات البشرية الموثقة. ويتيح هذا التناغم البنيوي للمطورين منظومة تكاملية فريدة، وهي ميزة تنافسية لمنظومة Base في الطبقة الثانية.

وتدعم استراتيجية Coinbase هذا التوجه؛ حيث أعلن المدير التنفيذي Brian Armstrong أن 40% من قاعدة الشيفرة لدى Coinbase تم تطويرها بالفعل عبر الذكاء الاصطناعي، مع هدف الوصول إلى أكثر من 50% بحلول أكتوبر 2025.

وتوفر Base دعمًا استراتيجيًا وموارد قوية لمشاريع الذكاء الاصطناعي، عبر دمج تبني التقنيات داخليًا وتحفيز الزخم في السوق الخارجي.

الانطباعات والنقاشات السوقية

تعكس النقاشات الحالية في المجتمع الرقمي والوسائط الاجتماعية توجهًا إيجابيًا نحو Sapien.

تناولت النقاط الأساسية القيمة السوقية المحتملة للبنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي، وتميز شبكة المشاركين لدى Sapien، والأهمية الإستراتيجية للشراكات مع الشركات العالمية الرائدة.

أثار إدراج Sapien لدى Binance Alpha والتراجع المؤقت بعد الإطلاق نقاشات محدودة، لكن الصعود الأخير في السعر دفع المحللين إلى دراسة أساسات المشروع وكشف جاذبيته كخيار موثوق.

وفي بداية الشهر، نشر محلل يُدعي Game توقعًا متفائلًا حول Sapien وفق بياناته واعتماداته، وجاء الارتفاع في السعر بعد يوم واحد من نشره.

Sapien: نقاط القوة والمخاطر

حقق Sapien أداءً ملحوظًا مؤخرًا، لكن اتخاذ قرارات الاستثمار يتطلب تحليلًا متزنًا وموضوعيًا.

من ناحية القوة، يساهم Sapien في حل مشكلات حقيقية، إذ أن الحاجة إلى بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عالية الجودة تتصاعد في مختلف القطاعات. وتبرهن شراكاته مع كبرى الشركات مثل Alibaba وToyota على نجاح النموذج.

ويتمتع Sapien بأفضلية السبق والتوسع في سوق البيانات المتخصصة لتدريب الذكاء الاصطناعي. فكلما زادت قاعدة المشاركين، ارتفعت جودة البيانات، ما يخلق حلقة تغذية راجعة إيجابية ويعزز الحواجز التنافسية. ويرسخ ارتباط المشروع مع منظومة Base ميزته في الوصول إلى الموارد والنمو الاستراتيجي.

ومع ذلك، هناك مخاطر واضحة يجب أخذها بالحسبان.

أول هذه المخاطر يتعلق بمدى قدرة آلية إثبات الجودة (PoQ) على الاستدامة فعليًا. فمع أن المبادئ قوية، إلا أن استمرار نمو البيانات قد يتباطأ بعد تدريب معظم نماذج الذكاء الاصطناعي، وتزداد تكلفة ضمان الجودة مع توسع قاعدة المشاركين، مما يفرض تحديات تشغيلية متزايدة.

كذلك، يواجه Sapien التحديات التنظيمية المعتادة في مشاريع العملات الرقمية، مثل قضايا البيانات العابرة للحدود، والخصوصية، والامتثال التنظيمي للذكاء الاصطناعي؛ حيث قد يؤدي أي إخفاق في هذه الجوانب إلى تعطيل كامل للمنظومة.

ختامًا، استطاع Sapien كجزء مركزي في بنية الذكاء الاصطناعي لمنظومة Base أن يجذب اهتمام السوق بمشروعه ورمزه المميز.

ومع التسارع المستمر في تطوير الذكاء الاصطناعي، وتزايد الحاجة للبيانات، ودعم منظومة Base القوي، تبدو آفاق Sapien واعدة وجديرة بالمتابعة.

إخلاء المسؤولية:

1. هذا المقال منقول من TechFlow. تعود حقوق النشر للمؤلف الأصلي [伞، Deep Tide TechFlow]. ولأي استفسارات حول الحقوق، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn لاتخاذ الإجراءات اللازمة.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء المعروضة تعبر عن وجهة نظر المؤلف فقط ولا تمثل نصيحة استثمارية بأي شكل.
3. ترجم فريق Gate Learn النسخ الأخرى. يحظر نسخ أو توزيع أو اقتباس هذا المحتوى دون الإشارة إلى Gate كمصدر رسمي.