لماذا تُعد حقبة الروبوتات المفتوحة ضرورة حتمية

من المتوقع أن يتجاوز عدد الروبوتات عالمياً عتبة المليار خلال السنوات الخمس إلى الثماني المقبلة، ما يمثل نقطة تحول مفصلية تنتقل فيها الروبوتات من العروض المنفردة إلى أدوار محورية ضمن تقسيم العمل بالمجتمع. لن تبقى الروبوتات مجرد أذرع ميكانيكية في خطوط الإنتاج، بل ستصبح زملاء، ومعلمين، وشركاء يمتلكون القدرة على الاستشعار، والفهم، واتخاذ القرار، والتعاون الفعلي مع البشر.

رغم التقدم اللافت في العتاد الروبوتي—مع تطور الأيدي الأكثر براعة، والحركة المستقرة، والحواس المتقدمة—يبقى التحدي الجوهري ليس في المادة أو المحركات، بل في قدرة الروبوتات على تبادل المعرفة والتعاون:

• لا تزال البرمجيات بين المصنعين غير متوافقة، ما يعوق تبادل المهارات والمعرفة بين الروبوتات.
• منطق اتخاذ القرار محصور في أنظمة مغلقة، وهو ما يمنع أي تحقق أو تحسين خارجي.
• تحد الأنظمة المركزية من الابتكار وترفع حواجز الثقة.

يعرقل هذا الانقسام قدرة قطاع الروبوتات على تحويل إنجازات الذكاء الاصطناعي إلى إنتاجية قابلة للتوسع؛ إذ تظهر العديد من العروض المنفردة للروبوتات، لكنها تفتقر إلى الانتقال بين الأجهزة، والتحقق من اتخاذ القرار، ومعايير التعاون. وكنتيجة لذلك، تظل قابلية التوسع الحقيقية بعيدة المنال. تتصدى OpenMind لهذا التحدي المحوري، وهدفها ليس تطوير روبوت راقص أفضل فحسب، بل تقديم بنية برمجية موحدة ومعيار تعاوني لمختلف الروبوتات حول العالم:

• تمكين الروبوتات من فهم السياق والتعلم من بعضها بعضاً؛
• تمكين المطورين من بناء التطبيقات بسرعة على منصات معيارية مفتوحة المصدر؛
• إتاحة التعاون الآمن بين الإنسان والآلة وتسوية المعاملات ضمن بروتوكولات لا مركزية.

باختصار، تبتكر OpenMind نظام التشغيل الشامل للروبوتات—نظام يتيح الإدراك والعمل، والتعاون الآمن واسع النطاق في أي بيئة عبر تعاون لا مركزي فعلي.

من يراهن على هذه الرؤية: تمويل بقيمة 20 مليون دولار وفريق عالمي

نجحت OpenMind في جذب تمويل أولي وسلسلة A بقيمة 20 مليون دولار، بقيادة Pantera Capital، ومشاركة نخبة من رواد التكنولوجيا والاستثمار عالمياً:

• عالم التكنولوجيا الغربية ورأس المال: Ribbit، Coinbase Ventures، DCG، Lightspeed Faction، Anagram، Pi Network Ventures، Topology، Primitive Ventures، Amber Group وغيرهم. تمثل هذه المؤسسات ركائز قوية في بنية التشفير والذكاء الاصطناعي، وتدعم صعود "اقتصاد الوكلاء" وإنترنت الآلات.
• موارد صناعية شرقية: Sequoia China وآخرون من عمالقة الصناعة الذين يمتلكون خبرة معمقة في سلاسل التوريد والتصنيع الروبوتي، ويملكون معرفة مباشرة بالتحديات الفعلية ومعايير الإنتاج الكمي والتسليم.

في الوقت ذاته، تتعاون OpenMind عن قرب مع مؤسسات من أسواق المال التقليدية مثل KraneShares لاستكشاف سبل احتواء القيمة طويلة المدى لـ"الروبوتات + وكلاء الذكاء الاصطناعي" في المنتجات المالية المهيكلة، لردم الفجوة بين أسواق التشفير والأسهم. وفي يونيو 2025، عند إطلاق KraneShares لصندوق المؤشر العالمي للروبوتات والذكاء المجسد (KOID)، دقّت "Iris"، الروبوت البشري الذي طورته OpenMind بالتعاون مع RoboStore، جرس افتتاح ناسداك—في أول حدث من نوعه يؤدي فيه روبوت بشري هذه المراسم في البورصة.

كما قال شريك Pantera Capital نيهال موندر:

“إذا أردنا للآلات الذكية أن تعمل في بيئات مفتوحة، فنحن بحاجة إلى شبكة ذكاء مفتوحة. ما تبنيه OpenMind للروبوتات يعادل ما فعله Linux للبرمجيات، وما فعله Ethereum للبلوكتشين.”

الفريق والمستشارون: من المختبر إلى خط الإنتاج

أسّس OpenMind البروفيسور يان ليبهاردت، أستاذ مشارك في ستانفورد وأستاذ سابق بجامعة بيركلي، متخصص في البيانات والأنظمة الموزعة، ذو خبرة أكاديمية وهندسية بارزة. يشجع على إعادة استخدام المصادر المفتوحة، واستبدال الأنظمة المغلقة بآليات قابلة للتدقيق والتتبع، ويجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتشفير عبر منهجيات متعددة التخصصات.

يضم الفريق الأساسي كفاءات من OKX Ventures، معهد أكسفورد للروبوتات، Palantir، Databricks، Perplexity وغيرها. ويغطون معاً مجالات حيوية: التحكم الروبوتي، الإدراك والملاحة، إدارة النماذج متعددة الوسائط ونماذج اللغة الضخمة، الأنظمة الموزعة، وبروتوكولات البلوكتشين. ويشرف على المجموعة مجلس استشاري يضم قادة أكاديميين وصناعيين، من أبرزهم ستيف كوزينز رئيس الروبوتات بستانفورد، بيل روسكو من مركز أكسفورد للبلوكتشين، وأستاذ الذكاء الاصطناعي الآمن في إمبريال كوليدج أليسو لوموتشيو—وذلك لضمان سلامة وموثوقية وحوكمة حلول OpenMind الروبوتية.

حل OpenMind: بنيتان متكاملتان تحت نظام واحد

طوّرت OpenMind إطار بنية تحتية قابلاً لإعادة الاستخدام يمكّن الروبوتات من التعاون وتبادل المعلومات عبر الأجهزة والمصنعين والحدود:

• على مستوى الأجهزة: OM1، نظام تشغيل مطور للذكاء الاصطناعي للروبوتات الفيزيائية، يغلق حلقة الإدراك والتنفيذ ليتمكن كل روبوت—بغض النظر عن شكله—من فهم محيطه وإنجاز المهام.
• على مستوى الشبكة: FABRIC، شبكة تعاونية لا مركزية توفر آليات الهوية وتخصيص المهام والاتصال، ليتمكن الروبوت من تحديد غيره، توزيع وتنفيذ المهام، وتبادل الحالة بشكل فوري.

تتيح المقاربة المزدوجة بين "نظام التشغيل + طبقة الشبكة" للروبوتات العمل باستقلالية حقيقية وتنسيق سير العمل لتنفيذ المهام المعقدة ضمن شبكة تعاون موحدة وفعالة.

OM1: نظام تشغيل أصلي للذكاء الاصطناعي للعالم الفيزيائي

تماماً كما تحتاج الهواتف الذكية إلى أنظمة iOS أو Android لتشغيل التطبيقات، تحتاج الروبوتات إلى نظام تشغيل قادر على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، ومعالجة بيانات المستشعرات، واستخلاص النتائج، وتنفيذ الأفعال في العالم الواقعي.

تم تطوير OM1 لهذا الغرض، ليكون نظام التشغيل الأصلي للذكاء الاصطناعي للروبوتات الواقعية. يتيح للروبوتات القدرة على الإدراك والفهم والتخطيط والعمل في شتى البيئات. وبخلاف أنظمة التحكم المغلقة التقليدية، يتميز OM1 بأنه مفتوح المصدر، معياري، وغير مرتبط بنوع معين من الأجهزة—ويدعم الروبوتات البشرية، الرباعية الأرجل، المتحركة بالعجلات، الأذرع الروبوتية وغيرها.

أربع مراحل أساسية: من الإدراك إلى التنفيذ

يقسّم OM1 الذكاء الروبوتي إلى أربع مراحل رئيسية: الإدراك ← الذاكرة ← التخطيط ← التنفيذ. كل مرحلة معيارية موحدة بلغة بيانات قياسية، ما يتيح مزج ومطابقة والتحقق من مكونات الذكاء بسهولة.

هندسة OM1

تتألف بنية OM1 من سبع طبقات رئيسية:

• طبقة المستشعرات: تجمع المدخلات من الكاميرات، LIDAR، الميكروفونات، حالة البطارية، نظام GPS ومصادر متعددة الوسائط أخرى.
• طبقة التعليق العالمي بالذكاء الاصطناعي: تحول النماذج المتعددة الوسائط البيانات البصرية والصوتية وحالة النظام إلى أوصاف بلغة طبيعية (مثال: "ترى شخصاً يلوّح بيده").
• حافلة بيانات اللغة الطبيعية: تترجم كافة الإدراكات إلى جمل موثقة زمنياً يتم تبادلها بين الوحدات.
• موحد البيانات: يدمج المدخلات لصياغة مطالبات سياقية كاملة للقرارات القادمة.
• طبقة التخطيط/القرار متعددة الذكاء الاصطناعي: تقوم عدة نماذج لغوية كبيرة بتفسير السياق وصياغة خطط العمل بناءً على القواعد المبرمجة عبر البلوكتشين.
• قناة النزول لحافلة بيانات اللغة الطبيعية: تنقل نتائج القرار عبر وسيط لغوي إلى نظام تنفيذ الروبوت المادي.
• طبقة تجريد الأجهزة: تحول أوامر اللغة إلى تحكمات منخفضة المستوى في الحركة، الكلام، المعاملات، وغيرها.

إدراج سريع وانتشار واسع

يمنح OM1 أدوات مدمجة لتحويل الأفكار بسرعة إلى مهام قابلة للتنفيذ بواسطة الروبوت:

• نشر المهارات السريع: الاستفادة من اللغة الطبيعية والنماذج الكبيرة لإضافة سلوكيات جديدة للروبوت خلال ساعات بدلاً من شهور.
• دمج متعدد الوسائط: الجمع بسهولة بين LIDAR والرؤية والصوت ومستشعرات أخرى دون الحاجة إلى برمجة يدوية لمنطق الدمج.
• واجهات برمجة تطبيقات مدمجة للنماذج الكبيرة: تكامل فوري مع GPT-4o، DeepSeek، ونماذج اللغة/الرؤية الأخرى، مع دعم التفاعل الصوتي.
• توافق واسع بين العتاد والبرمجيات: ربط سهل مع ROS2، Cyclone DDS، وبروتوكولات روبوتات رئيسية أخرى، لتكامل سلس مع برامج الروبوتات الحالية، سواء كان روبوت Unitree G1 البشري، Go2 الرباعي الأرجل، Turtlebot أو ذراع روبوتية—يدعمها OM1 جميعاً بشكل أصيل.
• تكامل مع FABRIC: يدعم OM1 إدارة الهوية وتنسيق المهام والمدفوعات على البلوكتشين، ليتيح للروبوتات الانضمام إلى شبكة التعاون العالمية أو العمل بشكل مستقل.

يُستخدم OM1 بالفعل في تطبيقات واقعية:

• Frenchie (Go2 الرباعي الأرجل من Unitree): نفذ مهام ميدانية معقدة خلال معرض USS Hornet Defense Technology لعام 2024.
• Iris (Unitree G1 البشري): شارك في عروض تفاعلية حية بين الإنسان والروبوت في جناح Coinbase خلال EthDenver 2025، ومن المقرر إدراجه ضمن برامج التعليم الجامعي الأمريكية عبر RoboStore.

FABRIC: شبكة لامركزية للتعاون البشري-الآلي

حتى أكثر الروبوتات تطوراً ستظل محدودة في غياب القدرة على التعاون الآمن والثقة المتبادلة. الواقع أن الروبوتات من مختلف المصنعين تعمل غالباً بأنظمة مغلقة، ما يمنع تبادل المهارات والبيانات ويجعل التعاون عبر العلامات التجارية أو الحدود يفتقر للمعايير والتعريف الموحد. تشمل أبرز التحديات:

• الهوية والموقع: التحقق من هوية الروبوت ومكانه وما يؤديه من وظائف.
• مشاركة المهارات والبيانات: تمكين الروبوتات من تبادل البيانات والقدرات بأمان.
• حوكمة التحكم: ضبط تكرار ونطاق استخدام المهارات وشروط إعادة البيانات.

FABRIC هي الحل. إنها شبكة التعاون اللامركزية من OpenMind، توفر هوية موحدة، تخصيص المهام، الاتصال والتسوية للروبوتات والأنظمة الذكية. تقوم FABRIC بـ:

• خدمة GPS للروبوتات: تحديد المواقع ومدى ملاءمة الروبوتات للتعاون.
• VPN للروبوتات: وصل آمن مباشر دون عناوين IP عامة أو إعدادات معقدة.
• جدولة المهام: أتمتة عملية نشر وقبول وتوثيق دورة حياة تنفيذ المهام.

أهم حالات الاستخدام

تدعم FABRIC بالفعل تطبيقات عملية متنوعة، مثل:

• التحكم والمراقبة عن بعد: تشغيل الروبوتات بأمان من أي مكان دون الحاجة إلى شبكة متخصصة.
• أسواق روبوتات كخدمة: طلب روبوتات للتنظيف، الفحص، التوصيل وغيرها، كما تطلب سيارة أجرة.
• رسم خرائط وجمع بيانات جماعية: تحميل البيانات البيئية الحية عبر روبوتات منفردة أو أساطيل لبناء خرائط دقيقة مشتركة.
• المسح/الرسم عند الطلب: الاستفادة من الروبوتات المحلية للنمذجة ثلاثية الأبعاد، مسوحات البناء، أو جمع الأدلة التأمينية.

تتيح FABRIC تحققاً شفافاً وإمكانية تتبع من أنجز ماذا وأين وبأي نتيجة، مع تحديد حدود استدعاء المهارات وتنفيذ المهام بشكل واضح.

وتسعى FABRIC للتحول إلى "متجر التطبيقات" لذكاء الآلة: ترخيص المهارات وتشغيلها عالمياً، كما تعزز بيانات الاستخدام من تطوير النماذج وتعميق شبكة التعاون.

ويب3: تجذير الانفتاح في مجتمع الآلات

يتزايد تركيز قطاع الروبوتات بأيدي منصات قليلة تسيطر على العتاد والخوارزميات والشبكات، ما يمنع الابتكار الخارجي. تتيح اللامركزية للروبوتات من مختلف المصنعين العمل معاً وتبادل المهارات وتسوية العوائد من خلال شبكة مفتوحة—دون الحاجة لأي منصة محتكرة.

تعتمد OpenMind على البنية التحتية على البلوكتشين لترميز قواعد التعاون، وأذون المهارات، ونماذج الدفع في "نظام الشبكة" الشفاف، القابل للتحقق والتحديث:

• هوية قابلة للتحقق: يُسجل كل روبوت ومشغّل هوية فريدة (معيار ERC-7777) على البلوكتشين، مع كشف كامل لسمات الأجهزة، الأدوار، والصلاحيات.
• توزيع المهام المفتوح: تُنشر المهام وتُعقد المزادات والتوفيق بموجب قواعد عامة واضحة—ليست محصورة ضمن منصات مغلقة. كما تُنتج جميع عمليات التعاون أدلة مشفرة، مؤرخة ومحددة الموقع، محفوظة على السلسلة.
• التسوية والتوزيع التلقائي للعوائد: بعد إتمام المهمة، يتم صرف الأرباح، التأمين، والودائع تلقائياً، مع إمكانية تحقق أي جهة من النتائج في الوقت الفعلي.
• سيولة المهارات عالمياً: تدير العقود الذكية حدود استخدام المهارات وتوافقها مع الأجهزة، مع حماية الملكية الفكرية وتمكين التشغيل والتوزيع عالمياً.

هذا الإطار مفتوح أمام الجميع—قابل للاستخدام، الفحص، والتحسين من جميع أطراف المنظومة. وبالنسبة لمستخدمي Web3، فهذا يعني أن اقتصاد الروبوتات يولد مقاومًا للاحتكار، قابلاً للتركيب، وشفافاً، ما يتيح فرصة نادرة لإرساء الانفتاح كعنصر جوهري في مجتمع الآلات.

تمكين الذكاء المجسد من كسر العزلة

سواء في مراقبة أقسام المستشفيات، أو التعلم في المدارس، أو رسم خرائط شوارع المدن، تتحول الروبوتات من مجرد عروض تجريبية إلى أطراف موثوقة وفاعلة يومياً وسط المجتمع الإنساني. فهي تعمل على مدار الساعة، تلتزم بالأنظمة، تحتفظ بالذكريات، وتملك المهارات، وتتفاعل طبيعياً مع البشر والآلات الأخرى.

لن يتحقق توسيع هذه السيناريوهات بروبوتات أذكى فقط، بل يتطلب بروتوكولاً أساسياً موثوقاً لتحقيق التكامل والتعاون. مع OM1 وFABRIC، وضعت OpenMind الأساس: يمنح OM1 الروبوتات فهماً حقيقياً للعالم واستقلالية ذاتية؛ بينما يتيح FABRIC تعميم هذه القدرات عالمياً. والخطوة التالية هي توسيع هذه البنية التحتية لتشمل المزيد من المدن والشبكات، ليصبح الذكاء المجسد شريكاً دائماً وموثوقاً في نسيجنا الاجتماعي.

استراتيجية OpenMind واضحة:

قصير الأجل: إتمام النموذج الأولي الأساسي لـOM1، ونسخة FABRIC الأولى، وإطلاق الهوية على البلوكتشين والميزات التعاونية الأساسية.

متوسط الأجل: نشر OM1 وFABRIC عبر قطاعات التعليم، المنازل، والأعمال، وربط الرواد الأوائل وتنمية مجتمعات المطورين.

طويل الأجل: إرساء OM1 وFABRIC كمعيار عالمي، ليتمكن أي جهاز من الانضمام إلى هذه الشبكة المفتوحة—وكأنها الإنترنت—وليؤسس اقتصاداً آلياً مستداماً على امتداد العالم.

في حقبة Web2، بقيت الروبوتات محصورة في أنظمة محمية، بياناتها وقدراتها غير قابلة للانتقال بين المنصات. أما في عالم OpenMind المأمول، فتصبح الروبوتات عقداً متساوية في شبكة عالمية مفتوحة: حرة في الانضمام، التعلم، التعاون، وتسوية المدفوعات جنباً إلى جنب مع الإنسان ضمن مجتمع آلي شفاف وموثوق به. هذه هي البنية التي تتيحها OpenMind ليصبح هذا التحول قابلاً للنمو بلا حدود.

إخلاء المسؤولية:

1. هذا المقال منقول من TechFlow. جميع حقوق النشر محفوظة للمؤلف الأصلي TechFlow. لمن لديه أي اعتراض على إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn، وسنراجع الطلب ونتعامل معه مباشرة وفق الإجراءات المعتمدة.
2. تنويه: الآراء الواردة تمثل وجهة نظر الكاتب فقط ولا تعد نصيحة استثمارية بأي حال.
3. تمت ترجمة النسخ الأخرى لهذا المقال إلى لغات متعددة بواسطة فريق Gate Learn. يمنع إعادة إنتاج، توزيع أو نسخ هذه الترجمة ما لم تتم الإشارة الصريحة لـGate.com.