英偉達黃仁勳台大演講，傳達了什麼信息？

未來人人都會擁有自己的AI 設備。

撰文：阿法兔

5 月27 日，英偉達CEO 黃仁勳（Jensen Huang）在台大畢業典禮上發表致辭講話，筆者研究了Jensen Huang 的演講之後，將Jensen 演講的重點進行了解讀（也就是文中的劃線部分），供各位參考，也歡迎相關領域專家提出意見。

CUDA（Compute Unified Device Architecture：統一計算架構）演講全文&註解

很高興能再次回到台大，擔任你們的致詞嘉賓。

給畢業生們：

你們所處的年代很複雜，卻也是你們的機會

當我從俄勒岡州立大學畢業時，世界還比較簡單。電視還是超級大一台，無線電視跟MTV 還沒出現、手機也不存在。 **而1994 年，IBM PC 跟蘋果的MAC 麥金塔，開啟了個人電腦革命，之後就是芯片與運算程式發展。 **

你們今天面對的世界更為複雜，更面臨著地緣政治、社會和環境的變化與挑戰，而這些同時被科技籠罩著。

（阿法兔注：Jensen 這麼說，其實主要基於兩件事。其一，1994 年開始，微軟停止了DOS 開發和銷售，全面轉向Windows，這是PC 全民化最重要的一步。其二，IBM 作為PC 整機，處於絕對領先地位，搭載了Windows 3.1，連續打掉了蘋果MAC 的市場份額，直到今天都未能再次站起其三，蘋果原本的機器叫Power MAC，但是1995 年Windows 95 風靡全球，Apple 幾乎徹底喪失了PC 的市佔率）

我們處於一個永遠連接和沈浸的數據世界，與現實世界平行存在。

40 年前，當電腦產業創造了家用PC，持續研究AI 技術，我們的運算程式駕駛著汽車、或研讀X 光片影像。 AI 為電腦自動化開啟了大門，其服務涵蓋了世界最大的兆級產業：健康照護、金融服務、運輸與製造產業。

AI 為我們帶來了巨大的機遇，反應敏捷的企業將利用AI 技術提升競爭力，而未能善用AI 的企業將面臨衰退。很多企業家，包含今天在場的許多人，未來將會創建新公司。

（阿法兔注：Jensen 為什麼這麼說？因為這些台下聽演講的台大高材生，就是英偉達未來目標要的人才，他在尋找年輕人）

如同過去的每個計算機時代能創造新的產業，AI 也創造了以前不存在的新工作機會，像是：數據工程師、提示工程師、AI 工廠操作員和AI 安全工程師等，而這些工作以前從未存在過。

自動化工作將淘汰一些工作，並且毫無疑問的，AI 會重塑所有工作，大幅加強設計師、藝術家、銷售和製造計劃者的工作表現。就像在你們之前的每個世代，擁抱科技以獲得成功。每個公司與你必須學會利用AI 的優勢，在AI 的幫助下做出驚人成就。

**有些人擔心AI 可能會搶走你的工作，**有些人可能會擔心AI 發展出自我意志。我們正處於一個新領域的開始，就像個人電腦、網路、移動設備與雲端技術一樣。

（阿法兔注：Jensen 的意思其實是——這是歷史的必然，大家要擁抱變化和未來，切中了主題，不要走，要奔跑）

**但是AI 的影響更為根本，每個運算層面都會被重新改寫。它改變了我們撰寫軟件、執行軟件的方式。 **

從各方面來看，這是電腦產業的再生契機。你們正是這個產業的重要基石。在下個十年，我們的產業將使用新型AI 電腦取代價值上兆美元的傳統電腦。

（阿法兔注：英偉達就是下個10 年的Intel/AMD，如果從技術角度說，英偉達將造出真正意義上的圖靈完備的計算設備，繼續鞏固好自己的先發優勢，也就是說，未來人人都會擁有自己的AI 設備，和早期蓋茨和Intel 的目標一樣。當時微軟和英特爾的的目標就是——是人人都有一台Windows 電腦）

我的旅程始於你們40 年之前，1984 年是一個完美的畢業年份，我預測2023 年也將如此。

我能告訴你什麼呢？今天是迄今為止你們最成功的一天，你們從台大畢業了，我也曾經成功過。在我創辦了Nvidia 前。 **我同樣也經歷過失敗，而且是大失敗，說起來令人恥辱和尷尬，甚至幾乎讓我們走向毀滅。 **

現在讓我給你們講3 個故事，這些故事塑造了Nvidia 今天的樣子。

**坦誠面對錯誤，謙卑尋求幫助，這些是聰明、成功人士最難學會的。 **我們創辦Nvidia 是為了創造加速運算技術。我們的第一個應用是用於個人電腦遊戲的3D 圖形，我們發明了一種非傳統的前向紋理處理技術，而且成本相對低廉。我們贏得了與SEGA 建造遊戲主機的合約。這吸引了遊戲開發商用我們的平台開發遊戲，並提供我們公司資金。

（阿法兔注: 當年Jensen 為什麼要創造加速運算技術？其實就是因為沒有，就要做一個全新的。但是當時的情況是，1993 年，由於Mac 和Windows 的出現和風靡，導致多媒體三個字被大眾知曉，而問題來了——那時候的PC 算力，計算圖形，聲音，是非常吃力的，以至於當時電腦播放視頻，要單獨買一塊卡，Jensen 看到了計算機圖形的未來。而所謂加速，指的就是「加快圖形處理」。為什麼要加快呢？因為慢。和奔馳汽車奔馳代替馬車一個道理）

但經過了一年的開發期程，我們意識到我們設計的架構是錯誤策略，從技術端來看是不合格的。而與此同時，微軟即將宣布基於反向紋理映射和三角形的Windows 95 Direct3D。這代表如果我們完成了SEGA 的遊戲機，我們將會創造出與Windows 不相容的產品；但如果我們不完成這個合約，我們就會破產。

無論如何，我們都會面臨倒閉的命運。

（阿法兔注: 這裡Jensen 說的架構錯誤，指的就是顯示芯片的底層設計。

*SEGA 本身實際是個製造商，是遊戲機的生產商，而英偉達如果繼續堅持做世嘉的業務，也就是To B 的業務，那麼它為世嘉設計芯片的時候，一定會按照To B 的方式來，也就是趕緊先做完世嘉這單生意。結果當年英偉達做到一半兒之後，微軟突然走入了Jensen 的視線，而微軟也是巨頭（ToC）而這個時候，Jensen 就敏銳察覺到，微軟做的3D 圖形理念比好。 *

*對於創業來說，當時擺在他面前的難題：到底是硬著頭皮把To B 的東西做完呢？還是馬上調轉車頭，跟上微軟的潮流？ ****最終Jensen 的決策是——世嘉的這個生意不能做，因為對於創業公司來說，資源有限，做了世嘉這個生意，跟微軟的生意就錯過了。 ***所以，Jensen 的第一個判斷，我們今天事後復盤再看，是正確且有遠見的：也就是說，要跟著微軟走。事實證明，如果當時他沒有選擇微軟，英偉達很可能現在已經倒閉了）

我聯絡了SEGA 執行長，向他解釋我們的發明是錯誤的，我們無法完成合約以及遊戲主機，並建議SEGA 尋找其他合作夥伴。我對他說：'我們必須停下來。 '

但我需要SEGA 全額支付我們的費用，否則Nvidia 將無法繼續經營。

我很難為情的向SEGA 執行長提出這個要求，但令我驚訝的是，他同意了。他的理解和慷慨讓我們多活了3 個月，在那段時間，我們建造了Riva 128，就在我們差點沒錢時，Riva 128 震撼了新興的3D 市場，讓我們開始受到關注，也拯救了公司營運。

**市場對我們的芯片需求旺盛，讓我從4 歲離開台灣後又回到了台灣。我與台積電的張忠謀先生會面，並開始一段持續25 年的合作關係。 **

**我們坦誠面對錯誤、謙卑的尋求幫助，拯救Nvidia 的存續。這些特質對於像你們這樣最聰明、最成功的人而言，是最難養成的。 **

追求願景的艱苦過程塑造了我們的品格

在2007 年，我們宣布了CUDA GPU 加速計算技術，我們的期望是讓CUDA 成為一個程式設計模型，在科學運算、物理模擬到圖像處理方面，都能提升應用程式的效能。

創建一個全新的運算模型非常困難，且在歷史上實屬罕見。自從IBM 360 以來，CPU 的運算模型已經成為標準已有60 年的時間。 CUDA 需要開發人員撰寫應用程式，並展示GPU 的優勢；開發人員需要一個大型的使用者基礎；大型的CUDA 使用者基礎，需要市場上有人購買新的應用程式。

( 阿法兔注：1.2007 年發生了什麼？當時出現了一個趨勢——並行計算標準化。這裡舉個例子，比如圖片是x * y 個像素，而CPU 的計算就像寫作文，一行行寫；而GPU 計算就是比如一頁有200 個格子，是200 個格子同時寫字，所以瞬間就寫完了。2.IBM 360 是大型機,大型機英文裡叫Mainframe，不叫Computer。那個時候需要一個屋子裝它。3.對於CUDA 這個全新的東西來說，CUDA 需要開發人員撰寫應用程式，並展示GPU 的優勢——這句話的意思是說，開發人員做技術投入的時候如果這塊後面沒前途的，就白投入了，但如果投入的人多的話，即使沒前途的東西也會變得有前途，比如linux。不過，那個時代是技術理想驅動的時代，和現在也許不太一樣。4.在這樣的前提下，無論以後Nvidia 生產什麼設備，它的並行計算接口，永遠不變，如果cuda 壟斷了，那麼其他競品也必須遵循cuda 標準化)

**因此，為了解決先有雞還是先有蛋的問題。 **

我們利用我們的遊戲顯卡GPU GeForce，它已經擁有龐大的遊戲市場，以建立使用者基礎。但CUDA 的成本非常高，Nvidia 的利潤在多年來遭受巨大的打擊，我們的市值僅僅維

**持在10 億美元上下。我們多年的低迷表現，讓股東們對CUDA 持懷疑態度，並希望我們專注於提高盈利能力。 **

（( 阿法兔注：這裡提一個問題，英偉達這樣常年利潤遭受到巨大打擊的公司，為什麼沒被投資人和股東直接關掉？）

**但我們堅持下來，我們相信加速運算的時代將會到來，我們創建了一個名為GTC 的會議，並在全球不辭辛勞的推廣CUDA 技術。 **

（阿法兔注：Jensen Huang 本質其實是一個骨灰級遊戲玩家，天生愛玩，極客的天花板，而Nvidia 的GTC 大會是從09 年開始的，和CUDA 發布剛好過去了2 年左右.而Nvidia 主要做兩件事在GTC 上：其一，遊戲的未來方案；其二，GPU/Cuda 的未來方案，而來參會的就是CUDA 的潛在用戶）

然後CT 重建、分子動力學、粒子物理學、流體動力學和圖像處理等應用程式開始大量出現，我們的開發人員撰寫算法，並加快了芯片運算速度。

2012 年，AI 研究人員探索了CUDA，著名的AlexNet 在我們的GPU GTX 580 上進行了訓練，開啟AI 的大爆炸，幸運的是，我們意識到了深度學習的潛力，我們冒著一切風險去追求深度學習。多年後，AI 革命開始了，Nvidia 成為了推動引擎。 **我們為AI 發明了CUDA，這個旅程鍛造了我們的品格，承受痛苦和苦難，是在追求願景的路上必經之痛。 **

學會放棄是邁向成功的核心關鍵

再講一個故事，在2010 年，Google 將Android 系統打造成出色圖形的平台，而手機行業也有調製解調器的芯片公司。 Nvidia 優秀的運算能力，讓Nvidia 成為Android 系統良好的合作夥伴。我們取得成功、股價飆升，但競爭對手也很快就湧入，調製解調器製造商們也在學習如何生產運算芯片，而我們卻在學習調製解調器。

（*阿法兔注：Nvidia 曾經推出tegra 套系芯片,用在手機上,非常搶眼。導致高通一看，這不行啊，這是要掀桌子...於是高通作為一個通信芯片廠，開始感受到危機，研發移動GPU，而英偉達也打算做自己的手機，開始開發基帶芯片，也就是用於通信的調製解調器芯片。但側面說明，高通一定有高人指點。*這個人到底是誰，誰說服了高通總裁開始做GPU？有些人就是這麼神龍見首不見尾，從未露面，但冥冥之中左右著科技歷史....）

因為手機市場龐大，我們能搶占市佔率。然而，我們卻做出艱難的決定，放棄這塊市場。因為Nvidia 的使命，是創造出能解決'普通電腦解決的問題'的電腦，我們應該專注在願景上，發揮我們的獨特貢獻。

（阿法兔注：為什麼放棄：因為移動調製解調器，應用範圍過於狹窄，只能1.收信號2. 發信號，沒有To C 基因，沒有故事，沒有未來，而高通已經做的很成熟了，他從創立nvidia 第一天起就是要做圖形）

**我們的放棄獲得了回報，我們創造了一個新的市場——機器人技術，擁有神經網路處理器和運行AI 算法的安全架構。 **

當時，這還是個看不見規模的市場。從巨大的手機市場撤退，再創造一個不知道市場規模的機器人市場。然而，現在的我們擁有數十億美元的自動駕駛、機器人技術的事業，也開創一個新的產業。

**「撤退」對像你們如此聰明且成功的人來說並不容易。然而，戰略性的撤退、犧牲、決定放棄什麼是成功的核心，非常關鍵的核心。 **

跑吧！無論如何都要保持著奔跑

2023 年畢業的同學們，你們即將進入一個正在經歷巨大變革的世界，就像我畢業時遇到個人電腦和芯片革命時一樣，你們正處於AI 的起跑線上。每個行業都將被革命、重生，為新思想做好準備——你們的思想。

在40 年的時間裡，我們創造了個人電腦、網路、移動設備、雲端技術。現在的AI 時代，你們將創造什麼？

無論是什麼，像我們一樣全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。

**不論是為了食物而奔跑，或不被他人當做食物而奔跑。你往往無法知道自己正處在哪一種情況，但無論如何，都要保持奔跑。 **

**在你的旅程中，帶上一些我犯過的錯、有過的經驗。希望你們能謙卑的面對失敗，承認錯誤並尋求幫助。 **你們將承受實現夢想所需的痛苦和苦難，並做出犧牲，致力於有意義的生活，衝刺你們人生的事業。

**2023 年畢業的同學們，我致以衷心向你們每一位祝賀。 **

**加油！ **

本文感謝Dakai——Farseer of ChaosAI

參考資料：