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幣界網消息，Qwen團隊開源的FlashQLA是一套針對GDN（gated delta network，Qwen3-next / 3.5 / 3.6全系列使用的線性注意力層）的高性能算子庫。在H200上實測，前向計算速度比Fla Triton kernel快2-3倍，反向計算速度快2倍在TP8場景中，前向計算速度最高可達5.33倍。提速的核心在於利用GDN門控值的指數衰減特性實現卡內自動上下文並行（autocp），從而跳過傳統方法中計算校正矩陣的步驟。系統會根據batch size、頭數和序列長度自動判斷是否啟用CP，無需手動配置。