最新消息:天津大學團隊推出了 Diff KD,一種新的人工智慧框架,旨在解決自動駕駛中的一大挑戰——在感測器和通訊受到霧氣、干擾、水或定位誤差影響時,保持可靠的協作感知能力。


Diff KD 結合了擴散模型和知識蒸餾模型,在合併之前恢復受損的本地特徵。
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