Nvidia GTC 2026： Jensen Huang 公布 $1 兆 AI 路線圖，從地球到太空

Nvidia GTC 2026 大會於 3 月 16 日在加州聖荷西的 SAP 中心正式開幕，聯合創始人兼執行長 Jensen Huang 發表了一場超過兩個小時的重磅主旨演說。身穿標誌性的皮夾克的 Huang 展現了對 AI 未來的宏偉願景，介紹了全新的硬體架構、革命性軟體更新，以及雄心勃勃的太空擴展計畫。

「智能代幣」經濟與 $1 兆展望

Huang 開場重新定義了 AI 的發展軌跡，宣稱行業正從「模型訓練時代」轉向「推理時代」。他提出了「智能代幣」的概念，作為 AI 經濟的基本單位——每個 AI 生成的回應、圖像或決策都代表由他所稱的「AI 工廠」或「代幣工廠」產生的代幣。這一概念轉變將數據中心從成本中心重新定位為創收的生產設施。

這一願景的財務規模令人震驚。Huang 宣佈，Nvidia 預計其現有及下一代系統——Blackwell 和 Vera Rubin 的訂單總額，到 2027 年將達到 $1 兆美元，這是去年預測的 $500 十億商機的兩倍，顯示企業對 AI 的需求仍然旺盛，儘管經濟環境充滿不確定性。

硬體創新：Vera Rubin 平台及其他

Vera Rubin AI 工廠平台

此次硬體發布的核心是 Vera Rubin 平台的完整亮相，這是 Nvidia 對標 Blackwell 的後繼產品。與單一晶片不同，Vera Rubin 被定位為一個完整的「AI 工廠平台」，包括：

· Vera CPU：Nvidia 新設計的專用中央處理器，專為 AI 工作負載打造。其效率提升一倍，速度比傳統 CPU 快 50%。
· Rubin GPU：下一代圖形處理器，專為處理萬億參數的多模態模型而設計。
· 第六代 NVLink：先進的互連技術，允許數百個 Rubin GPU 聯合作為一個巨大的虛擬 GPU 運作。
· CPO 交換機：集成光學技術的共封裝光學交換技術，取代傳統銅纜，大幅降低功耗並提升頻寬。

整個平台採用液冷設計，專為「AI 工廠」部署而建，客戶只需連接電源與數據，即可啟動 AI 生產。

Rubin Ultra 與 Feynman 架構

展望未來，Huang 預覽了採用 Kyber 機架架構的 Rubin Ultra 平台——這是一種革命性設計，計算托盤垂直放置以提升密度並降低延遲。Kyber 預計在 2027 年推出，將在單一機架系統中集成 144 個 GPU。

更遠的未來，Huang 證實 Nvidia 已在研發下一代架構，代號 Feynman，以物理學家 Richard Feynman 命名。該架構將採用 3D 堆疊晶片與定制 HBM 記憶體，推動性能在 2030 年前達到新高。

戰略性 Groq 整合：LPU 推理引擎

其中一個重要公告是 Nvidia 對 Groq 技術的整合，Groq 是一家 AI 推理初創公司，去年 12 月 Nvidia 以約 ( 億美元授權其技術。此次合作推出了 Nvidia Groq 3 語言處理單元（LPU），現簡稱 LPX 推理晶片。

35 倍推理速度提升

Groq 3 LPX 專為低延遲推理設計——這是 AI 模型實時生成回應的關鍵階段。Huang 展示了 LPX 架構如何與 Rubin GPU 協作，採用一種稱為「解耦推理」的技術：

· GPU 處理「預填充」階段，並行處理用戶輸入
· LPU 處理「解碼」階段，按序生成代幣，延遲最低

這種分工使得在 Rubin 系統中加入 Groq LPU 後，每瓦特的代幣性能提升了 35 倍。Groq 3 LPX 機架配備 256 個 LPU，設計用於與 Vera Rubin 機架並列部署於數據中心。

Huang 對部署持務實態度，建議對於需要最大吞吐量的工作負載，純粹使用 Vera Rubin 最為理想；但在「高價值工程代幣生成」和編碼應用中，將約 25% 的數據中心加入 Groq LPU，則能達到最佳性能。

LPX 晶片已在三星進行量產，預計於 2026 年第三季度出貨。

軟體與 AI 代理：NemoClaw 與開放模型

NemoClaw 針對企業 AI 代理

基於 Huang 提到的開源 OpenClaw 現象——這是史上增長最快的開源專案——Nvidia 推出 NemoClaw，一個企業級平台，用於部署 AI 代理。

該平台提供完整的「參考堆疊」，能自動下載 OpenClaw，並建立具有企業級安全、隱私與管理功能的生產級 AI 代理。這使 Nvidia 能在快速成長的代理 AI 市場中，與 OpenAI 及其他雲端供應商展開競爭。

開放模型合作

Huang 宣佈成立「Nemotron 聯盟」，與 Mistral AI、Ai2 等領先 AI 實驗室合作，共同開發開放前沿模型。此舉彰顯 Nvidia 對開放創新的承諾，Huang 認為這是 AI 在各行各業普及的關鍵。

遊戲與圖形：DLSS 5

遊戲依然是 Nvidia 的傳統強項，Huang 為玩家帶來 DLSS 5 的重大更新。被譽為「自 2018 年實時光線追蹤問世以來，圖形技術的最大突破」，DLSS 5 利用生成式 AI 實時渲染整個遊戲場景。

該技術使用 AI 模型產生逼真的光影與材質，將遊戲渲染轉化為 AI 推理問題。Huang 比喻這是圖形界的「GPT 時刻」。包括 Capcom、騰訊和 NetEase 在內的主要遊戲廠商已承諾支持 DLSS 5，預計將於 2026 年秋季推出，並原生支援 4K。

物理 AI：自動駕駛與機器人

自動駕駛車輛擴展

主旨演講中，Huang 介紹了自動駕駛領域的重大進展。Uber 宣布計畫到 2028 年在四大洲的 28 個城市部署由 Nvidia Drive AV 軟體驅動的車隊，將於 2027 年先在洛杉磯和舊金山啟動。

多家主要車廠承諾在 Nvidia Drive Hyperion 平台上打造 Level 4 自動駕駛車，包括：

· 日產
· 比亞迪
· 吉利
· 現代
· 五十鈴，與 Tier IV 合作

Huang 將自動駕駛車描述為「潛在的第一個萬億美元機器人產業」，Nvidia 提供從訓練到部署的完整基礎設施。

迪士尼合作：「Olaf」機器人

在一個溫馨的時刻，Huang 與一個與迪士尼合作開發的機器人一同登台——《冰雪奇緣》中的 Olaf 機器人版本。該機器人展現了自然行走、手勢和對話互動，展示了 Nvidia 的 Isaac Sim 模擬平台與 Jetson Thor 機器人模組。

這個演示體現了 Nvidia 的「物理 AI」願景——不僅處理資訊，更能與物理世界互動並在其中運作的 AI 系統。

太空探索：Space-1 Vera Rubin

或許最具未來感的宣布是 Space-1 Vera Rubin，一款專為太空部署設計的 AI 計算模組。這些模組能承受極端輻射與高低溫，適合安裝在衛星或太空站上。

其意義深遠：配備 Space-1 的衛星可以在軌道上處理影像與感測器數據，而非傳輸原始資料回地球。氣象衛星能即時辨識形成中的颶風並直接發布警報，無需等待地面處理。Huang 將此描述為「構建從地球到太空的完整計算架構」。

CUDA 20 週年：慶祝遺產

在整場演說中，Huang 反思 Nvidia 投資 CUDA 20 年的歷程——這個於 2006 年推出的平行計算平台。從一開始對 GPU 計算的冒險賭注，如今已成為整個 AI 行業的基礎軟體層。

「二十年來，我們一直在這個架構上努力——這個革命性的發明」，Huang 對觀眾說。CUDA 的周年紀念提醒人們 Nvidia 長期致力於加速計算，早在 AI 成為主流之前。

市場反應與分析師觀點

在主旨演說期間，Nvidia 股價約上漲 2%，但隨著投資者消化 ) 兆訂單預測的規模，漲幅收窄至 1.65%。分析師指出，雖然這個數字看起來令人震驚，但在充分建模後可能符合市場預期。

Wedbush Securities 評價 Nvidia 的展望為「非常看多」，指出公司正有效描繪一個到 2030 年，AI 基礎設施的可尋址市場規模在 $20 兆到 ( 兆美元之間。摩根士丹利的分析師則認為，Huang 明確的 2027 年前後指導，有助於投資者建立對 AI 投資週期的信心。

大局觀：AI 的工業革命

Huang 最後展望一個宏大的願景：三年前被譽為 AI 的「iPhone 時刻」已演變成一場全面的工業革命。生產智能代幣的 AI 工廠將像發電廠一樣，成為全球經濟的基礎。

「計算成本正急劇下降，創新正以指數速度加快」，Huang 說。「現在是開始建設未來的最佳時機」。

GTC 2026 會議將持續至 3 月 19 日，於聖荷西舉行，超過 1,000 場會議、實作訓練，以及由 Huang 主持的開放前沿模型特別小組討論將於 3 月 18 日進行。無法親臨現場的參與者，仍可透過 Nvidia 的活動平台進行線上參與。