AWS Bedrock 進行重大更新，以應對生成式 AI 的挑戰

在最近的 re:Invent 大會上，亞馬遜網路服務（AWS）推出了對 Bedrock 的重大升級，這是一個用於大規模構建生成式人工智慧應用的全託管平台。該公司正著手解決開發者在生產環境中部署 AI 時面臨的一些最迫切的痛點。根據 AWS 領導層的說法，這些新功能旨在消除幻覺、實現複雜的多代理協作，並允許團隊構建較小、專門化的模型，這些模型能在性能上媲美較大的模型，同時大幅降低成本和反應時間。

這些公告反映出 Bedrock 在企業 AI 策略中的日益重要性。在過去一年中，該服務的客戶群擴展了 4.7 倍，顯示市場對易於存取、受管理的 AI 基礎設施的強烈需求。AWS 高層將這一增長描述為生成式 AI 正從實驗階段轉向任務關鍵的證明，使推理能力成為幾乎所有現代應用的基本需求。

三項改變遊戲規則的 Bedrock 功能現已預覽

AWS 推出了三項目前處於預覽階段的 Bedrock 新功能。自動推理檢查有助於消除困擾許多 AI 系統的事實性錯誤，這在精確度直接影響商業結果的企業用例中尤為重要。多代理協作則能實現多個 AI 代理共同協作完成複雜工作流程，這對於處理高階自動化挑戰的團隊來說是一大進步。模型蒸餾則允許開發者創建較小、專門化的模型，這些模型能在資源消耗較少的情況下提供與大型基礎模型相當的結果。

解決產業最大生產障礙

這些 Bedrock 的新升級直接針對阻礙企業 AI 採用的一些痛點。AWS 的 AI 和數據副總裁 Swami Sivasubramanian 強調，幻覺、成本限制和協作複雜性是推動生成式 AI 從原型轉向生產的最大障礙。這些 Bedrock 的新增功能展現了 AWS 在消除 AI 開發流程中摩擦的戰略重點。

隨著推理逐漸成為應用架構的核心，擴展的 Bedrock 產品組合通過整合受管理的基礎設施、改進的準確度控制、成本優化和高階協作，將自己定位為企業在其運營中嵌入生成式 AI 的全面解決方案。