Vitalik Buterin 概述以太坊 AI 之路，旨在挑戰科技巨頭在更安全智能領域的競爭

在一份關於科技與權力的新宣言中，Vitalik Buterin 主張以以太坊人工智慧（ethereum ai）支撐一個更安全、更去中心化的人工智慧未來。

Vitalik Buterin 挑戰全球追逐通用人工智慧（AGI）的競賽

以太坊共同創始人 Vitalik Buterin 發出對當前全球推動人工通用智慧（AGI）的嚴厲警告。他認為，這場主要由速度與規模驅動的競賽本質上是誤導的，反而增加了系統性風險，而非負責任地管理風險。

根據 Buterin 的說法，專注於成為第一個達到 AGI 的競爭缺乏明確的方向、意圖與防範措施。此外，他認為這種做法會放大災難性失敗的危險，因為安全性與治理遠遠落後於純粹的能力提升。為此，他呼籲技術應該將謹慎與可驗證性作為核心。

在 Coin Bureau 在社交媒體上分享的立場摘要中，Buterin 表示「追逐 AGI 的競賽是有缺陷的」。他更希望建立一個基於以太坊的更安全、更去中心化的 AI 技術堆疊，利用本地模型與加密治理來對抗大型科技平台的壟斷。

以太坊作為去中心化 AI 的中立基層層

Buterin 想像一個 AI 生態系統，讓智慧不再由少數企業壟斷，而是由多個參與者透過開放基礎設施共同分散。在這個模型中，權力由用戶與社群分散，而非集中在由大型科技公司運營的專有封閉系統中。

此外，他將以太坊置於這一轉型的核心，不僅視其為一個區塊鏈，更將其看作一個金融協調層。這個中立的基層層可以容納自主的 AI 代理，這些代理可以在鏈上直接互動、交易與協調，無需依賴可信的中介。

文章解釋說，AI 代理可以利用 Rollup 和 Layer 2 網路在以太坊上運行。這些擴展解決方案能讓 AI 系統安全地啟動交易、在鏈上解決衝突，並提供其行動的密碼學證明。結果是，對鏈外信任假設的需求將大幅降低。

本地 AI 模型、隱私與零知識工具

隱私是 Buterin 提案中的另一個關鍵支柱。他強烈偏好本地 AI 模型，反對必須吸收大量用戶數據的中心化系統。在他看來，本地部署能將控制權掌握在用戶手中，限制數據提取，並降低國家或企業行為者進行普遍監控的風險。

他並不反對強大的 AI 能力；相反，他希望這些能力能嵌入自然保護隱私的架構中。本地處理結合密碼學工具，能讓用戶在享受先進 AI 的同時，向第三方暴露的敏感資訊大幅減少。

在此框架下，以太坊成為零知識支付與可驗證檢查的工具箱。AI 代理可以證明某些計算或決策已完成，且特定條件已滿足，而不揭露底層的機密資料。此外，這種設計承諾在不犧牲核心功能的前提下，提升安全性與責任追究。

加密治理作為防止 AI 濫用的保障

治理是 Buterin 批評當前 AI 發展的核心。他認為，監督應建立在透明、可程式化、由社群驅動的系統上，而非模糊不清的企業董事會或不明的監管流程。在他看來，加密治理 AI 模型更適合管理強大技術。

相比之下，傳統的 AI 治理往往在黑暗中運作，將決策權集中在少數高層或監管者手中。然而，這些安排通常缺乏堅實的問責機制與與公共利益一致的激勵結構。

Buterin 建議，以太坊為基礎的治理可以提供一個可信的替代方案。代幣權重或聲譽系統能分散影響力，而鏈上規則與激勵措施則以透明方式獎勵有益行為。這樣的設計能在 AI 生態系統中建立一致性，並引入後果，避免當前許多系統在缺乏有效監督下運作。

防禦性加速與負責任 AI 的未來路徑

Buterin 將他的願景置於防禦性加速（defensive acceleration） AI 的概念中。這一策略並非單純放慢 AI 研究速度，而是著眼於加快安全機制、治理框架與開放基礎設施的發展，以追上能力的提升。

此外，他反對盲目擴張與他所謂的「任性」競賽。他堅持倫理、可驗證性與問責性應成為底層技術堆疊的可強制執行屬性，而非部署後的附加條件。

在此背景下，Buterin 認為以太坊 AI 架構能夠鞏固加密技術與 AI 的融合。目標是改變這一領域的軌跡：從壟斷轉向協作，從資料剝削轉向用戶賦能，從無限制的加速轉向由堅實治理引導的可持續創新。

從壟斷到協作的 AI 時代

Buterin 的願景最終重新構想未來十年社會如何治理智慧系統。他提出，一個中立、可程式化的結算層如以太坊，可以幫助將 AI 從集中控制的工具轉變為一個負責任、合作的代理生態。

若此模型得以實現，將使透明成為預設，讓 AI 實體的行為可驗證，並嵌入激勵機制，促進負責任的使用，抑制魯莽擴張。當然，要實現這樣的轉變，仍需技術突破、社群共識與在加密與 AI 兩個領域的政策有意識的選擇。

隨著 2025 年及以後對 AGI 的討論日益激烈，Buterin 呼籲建立一個由以太坊主導的去中心化 AI 技術堆疊，為追求創新與安全、隱私與用戶真正賦能的人們提供藍圖。