牛津試點TrustedMDT：多智能體AI整合至Microsoft Teams以支援癌症治療規劃

簡要介紹

牛津大學與微軟合作，在微軟Teams中試點多代理人AI助手，以支援牛津大學醫院的實際癌症腫瘤會議決策。

牛津大學推出了TrustedMDT，一個多代理人AI系統，旨在協助醫療專家在癌症治療規劃會議中作出決策。

該AI工具由與科技公司微軟合作開發，已整合到微軟Teams中，並將在牛津大學醫院NHS基金會信託中進行試點，這是代理AI在臨床現實腫瘤會議環境中的首次應用之一。

英國的多學科腫瘤會議匯集放射科醫生、病理科醫生、外科醫生和腫瘤科醫生，審查診斷結果並制定治療計劃。然而，案件數量的增加正對專家能力造成越來越大的壓力。

來自Cancer Research UK的研究顯示，團隊通常每位患者討論時間少於兩分鐘，且關鍵資訊缺口導致7%的病例出現延遲，這可能影響治療時間表、研究機會和臨床醫生的工作負擔。

TrustedMDT旨在通過三個協調的AI代理人自動化數據整合與分析，以應對這些壓力。

臨床摘要代理人會審查電子健康記錄，包括放射學、病理學和生物標記數據，以生成簡明的腫瘤特定摘要。癌症分期代理人則根據國際分期標準評估疾病進展，而治療規劃代理人則提供符合專業指南的循證治療建議。

這些代理人共同旨在提升腫瘤會議決策的效率與準確性。

牛津大學醫院試點TrustedMDT，協助腫瘤會議決策

牛津大學醫院的醫學腫瘤科專科註冊醫師兼首席研究員Andrew Soltan博士表示，傳統聊天機器人不足以應對腫瘤科的複雜性，因此開發了層級多代理人系統。在此架構中，每個代理人由專注於特定數據集的子代理人組成，並配備相關工具，系統需根據臨床指南推理，並交叉檢查建議與患者歷史，以降低錯誤。

牛津團隊利用醫療代理人協調器，將這些定制代理人部署在微軟Teams中，將AI直接整合到現有的多學科腫瘤會議流程中。

Soltan博士強調，該系統旨在支持臨床流程而不干擾運作，作為一個“數位協作者”，讓臨床醫生能即時提供意見，並審查AI生成建議背後的理由，最終決策仍由人類掌控。

牛津大學醫院已獲得批准，進行兩階段的試點研究，以評估TrustedMDT的準確性、易用性和技術性能。第一階段將用匿名癌症病例將AI輸出與專家決策進行比對，第二階段則模擬腫瘤會議，評估系統在現實臨床流程中總結資訊、支持討論和起草治療計劃的效果。臨床支援由OUH的住院醫師提供。

OUH的首席數位官Ben Attwood博士表示，醫院致力於探索能提升多學科團隊準備與運作的創新，同時遵守既定的治理和資訊安全標準。

微軟健康與生命科學的企業副總裁David Ardman描述這個多代理人系統是醫療AI領域的一個新穎方法，能讓臨床醫生在Teams中與專門代理人進行動態互動，以減少認知負荷並改善決策支援。

若獲得驗證，TrustedMDT有望改善專家間的溝通、縮短治療時間，並擴大臨床試驗的接觸範圍。該試點研究是展示系統潛力的初步步驟，將產生證據以促進進一步的技術開發，並在臨床部署前指導未來更大規模的評估。