項目定位被普遍誤解:這不是在打造一款AI應用或單純的AI Agent產品。核心邏輯是搭建AI資源的協調層。



市場機制的真實痛點往往被忽視。當前AI產業的主要瓶頸不僅僅局限於模型算法的演進或GPU算力的供給,更關鍵的是資源如何被高效協調和調度。

類比Web2時代的發展路徑:Scale AI通過對數據標註、數據清洗、數據集優化等環節的系統化處理,建立了端到端的數據優化協調體系,成為了訓練數據管道的基礎設施層。同樣的邏輯適用於當下AI計算資源的供給端——誰能更好地協調異構的AI資源並提高其利用效率,誰就能從這波浪潮中脫穎而出。
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FUD_Vaccinatedvip
· 01-15 04:20
聽著,資源協調層這個角度確實被低估了,但真的能做好嗎 話說Scale AI那套邏輯搬到AI計算資源這邊...感覺沒那麼簡單啊 協調異構資源說起來容易,誰來保證效率真的提升? 這種基礎設施層的生意,前期得燒多少錢才能鋪平
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MEVictim1vip
· 01-15 03:22
哎呀終於有人說透這事兒了,協調層才是真正的金礦啊 資源調度這塊確實被忽視,大家都盯著模型和算力喊,誰來做這活兒啊 Scale AI的故事複製一遍,有點想看看能不能真的落地
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TerraNeverForgetvip
· 01-13 23:38
哦我明白了,说白了就是做资源调度的中间层,不是什么花哨的AI应用 真的沒人在乎這塊,大家都盯著模型和GPU,殊不知最賺錢的反而是基礎設施 Scale AI那個例子戳到點子上了,數據管道做好了,後面所有事兒都好辦
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wagmi_eventuallyvip
· 01-12 16:58
哎呀說了半天還是基礎設施生意啊,這才是真需求
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反向指标先生vip
· 01-12 16:58
哦懂了,資源協調層這個思路確實被低估了 真正賺錢的從來都是基礎設施,不是應用 說白了誰能把GPU、算力這堆雜亂東西整合得最順暢,誰就贏了 感覺這才是下一個十倍幣的邏輯
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GasFeeLovervip
· 01-12 16:56
哦我明白了,说白了就是做资源调度这一层,不是AI应用本身啊 真的,大家都盯着模型和算力,却忽视了协调效率这个关键 Scale AI的逻辑放这儿,谁掌握了调度权谁就赢了,有点意思 不过这玩意儿能做成吗,感觉说得比做得容易 协调层需要大量的节点和信任机制支撑吧,难度可能被低估了
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养老笑看大饼vip
· 01-12 16:54
說句實話,協調層這概念其實早該有人做,現在才反應過來GPU堆砌沒意義
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DisillusiionOraclevip
· 01-12 16:53
啊又是協調層那套論述,聽起來性感但真的能做成嗎
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夹心饼干哥vip
· 01-12 16:44
哎呀,原来是資源調度的活兒,不是又一個AI應用啊 難怪很多人理解反了,看起來得好好科普一下這個思路
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LiquidationKingvip
· 01-12 16:30
哦豁,又一個被誤看成Agent的基礎設施,資源協調這塊確實是卡脖子
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