建立一個平衡的 AI 投資組合:為什麼這三支股票值得你在今年一月關注

多元化布局AI價值鏈的理由

過去三年,標普500指數漲幅達79%,投資者在展望2026年時對估值越來越謹慎。然而根據近期市場調查,60%的受訪者相信專注於AI的公司將帶來可觀的長期回報,尤其是Z世代投資者(67%)、千禧世代(63%)以及年收入超過$150K的高收入族群($150K+),他們的信心高達70%(。明智的投資者不應該只押注於人工智慧生態系統中的某一個細分領域,而是應該考慮在整個價值鏈中佈局——從基礎建設和半導體,到雲端平台與應用程式。這種策略能提供多條獲利管道,同時降低集中風險。

微軟:完整的AI布局

微軟 [)NASDAQ: MSFT(])/market-activity/stocks/msft( 也許是最全面展現AI長期潛力的投資標的。該公司在AI經濟的三個關鍵層面皆有布局:基礎建設)透過Azure雲端平台(、基礎模型)作為OpenAI的主要支持者,推動其AI工具套件(,以及企業應用)軟體、生產力工具與遊戲(。這種垂直整合意味著微軟無論需求流向雲端基礎建設、大型語言模型開發,或是終端用戶AI應用,都能獲益。

從估值角度來看,微軟的本益比約為30倍,對於一個持續保持雙位數成長的公司來說是合理的。公司展現出紀律性的資本配置策略,包括穩定成長的股息和積極的股票回購計畫,使股東即使在市場盤整時也能獲得價值。對於投資組合建構而言,微軟是理想的核心持股,能提供穩定性並搭配高成長的半導體股票。

Nvidia:在新興競爭中仍佔優勢

Nvidia [)NASDAQ: NVDA(])/market-activity/stocks/nvda( 依然在AI加速器市場中占據領導地位,儘管面臨來自Advanced Micro DevicesBroadcomAlphabet)與Broadcom合作設計的定制晶片(,逐漸搶占專用應用的市場份額。然而,Nvidia在圖形處理器設計和全球超大規模資料中心的機架級解決方案部署方面仍是明確的領導者。

該公司投資論點依然具有吸引力,因為它能從廣泛的AI應用採用中獲益,不論哪個特定應用或服務贏得市場份額。無論Oracle是否從Amazon Web Services中搶佔份額,或是替代性大型語言模型挑戰OpenAI的市場地位,Nvidia的晶片都在支撐底層基礎設施。這家晶片製造商的淨利率高達53%,展現出卓越的營運效率——每一美元營收中超過一半轉化為稅後淨利。即使競爭壓力略微侵蝕利潤率,Nvidia的商業模式仍支持長期的財富創造。

ASML:不可或缺的製造關鍵環節

在整個AI晶片生態系統的基礎上,坐落著ASML [)NASDAQ: ASML(])/market-activity/stocks/asml(,這家荷蘭半導體設備製造商擁有獨一無二的全球壟斷地位。ASML是唯一生產極紫外光)EUV(光刻機的廠商——這種專用設備對於製造AI晶片所需的先進半導體設計至關重要,包括Nvidia、Broadcom和Advanced Micro Devices等。

下一代晶片的製造對精度的要求超越一般晶圓廠的能力。尖端設計的晶體管密度需要EUV技術來實現。結果,全球每個主要晶圓廠都必須投資於ASML的設備,以滿足其AI客戶的需求。隨著人工智慧工作負載在各行各業和地區持續擴展,對ASML EUV設備的需求預計將持續數十年加速成長。這一長期趨勢使ASML成為任何長期AI投資組合中不可或缺的組成部分。

為何這三檔股票的組合有效

只專注於單一領域——無論是半導體製造商、基礎建設供應商或軟體公司——都會帶來不必要的風險。AI的機會涵蓋整個技術堆疊,且贏家可能在價值鏈的意想不到的點脫穎而出。透過持有ASML)設備、Nvidia(處理器,以及微軟)基礎建設與應用(,投資者能同時獲得多個獲利中心的曝光,並對潛在的突發性變數進行對沖。

這種平衡策略認識到,雖然AI採用代表一個世代的投資機會,但具體的贏家和市場動態將持續演變。跨越價值鏈佈局,能提供韌性和多條超越市場波動的獲利路徑,即使在2026年整個市場經歷不可避免的波動時,也能維持投資者的信心。

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