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Agent技術確實不錯，但這套劇本在互聯網史上早就演過。互聯網公司們總是容易陷入一種幻覺——以為企業世界和互聯網一樣，數據到處都是，只要整理得當就能用。
問題是我們已經經歷過兩輪這樣的周期了。數據科學時代，大家以為海量數據會自動變成洞察。結果呢？大部分企業的數據還是一團糟，組織能力跟不上。後來RPA（機器人流程自動化）也是這樣，看起來能解決一切，最後卻發現很多流程根本沒那麼規範。
現在Agent熱潮也在重複同樣的故事——過度樂觀加遇冷預期。技術本身沒問題，關鍵是企業的實際情況往往比想像複雜得多。數據不整潔、流程不標準、需求不明確……這些老問題在Agent時代依然存在。
真的，每次都這樣，吹完數據科學吹RPA，現在又開始吹Agent，循環play啊
企業那攤子事兒改善了嗎？沒有，還是那麼亂，技術再好也救不了
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說實話，大多數企業的數據爛得一塌糊塗，怪誰呢
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技術天天迭代，但企業的那套老問題從來沒解決過
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這不就是互聯網思維碰上傳統企業的經典悲劇嗎
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想起來了，幾年前RPA也是這樣被吹爆的，結果呢
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數據整潔這事兒說起來容易，真正做的沒幾家
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Agent確實牛，但得先把企業自己的事兒搞清楚啊
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哈，歷史總是在重複，只是演員換了
說實話企業那攤子事兒，不是技術能救的，得先把自己搞明白
每次都是吹上天，最後發現流程一團糟數據亂七八糟，誰的錯？
算了吧，又要失望一輪了
真的，每次都是同樣的劇本，換個概念重新炒一遍。
企業數據整不好這事兒十年前就知道了，現在還想靠Agent搞定？做夢呢。
數據科學那陣咋吹的，RPA又咋吹的，現在就這麼吹Agent，套路爛透了。
關鍵還是得先把自己的屋子收拾乾淨，別指望什麼新技術能幫你填坑。
RPA那波我看得清清楚楚，最後還不是得靠人力補漏洞
Agent就是披了個新馬甲，數據爛的企業再怎麼整也白搭
網路人總以為自己想到的，現實裡都好使，結果呢...
說得沒毛病，企業那套流程規範性確實拉跨
歷史總是在重演，只是參與者不同罷了
又是一個五年前吹過的技術，換個名字翻身仗