親愛的廣場用戶們,新年即將開啟,我們希望您也能在 Gate 廣場上留下專屬印記,把 2026 的第一句話,留在 Gate 廣場!發布您的 #我的2026第一帖,记录对 2026 的第一句期待、願望或計劃,與全球 Web3 用戶共同迎接全新的旅程,創造專屬於你的年度開篇篇章,解鎖廣場價值 $10,000 新年專屬福利!
活動時間:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
🎁 活動獎勵:多發多獎,曝光拉滿!
1️⃣ 2026 幸運大獎:從全部有效貼文中隨機抽取 1 位,獎勵包含:
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2️⃣ 人氣新年貼 TOP 1–10:根據發帖量及互動表現綜合排名,獎勵包含:
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3️⃣ 新手首貼加成獎勵:活動前未在廣場發帖的用戶,活動期間首次發帖即可獲得:
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進入「新年新聲」推薦榜單,額外曝光加持
4️⃣ 基礎參與獎勵:所有符合規則的用戶中隨機抽取 20 位,贈送新年 F1 紅牛周邊禮包
參與方式:
1️⃣ 帶話題 #我的2026第一条帖 發帖,內容字數需要不少於 30 字
2️⃣ 內容方向不限,可以是以下內容:
寫給 2026 的第一句話
新年目標與計劃
Web3 領域探索及成長願景
注意事項
• 禁止抄襲、洗稿及違
有人注意到最近ChatGPT的表現有所下降嗎,即使是較新的版本?我在不同的用例中測試它,感覺有些不對勁。
就在昨天,它自信地向我保證:「你說得對——這違反了我們已經同意的一個核心規則。」這完全沒有道理,根據我們的對話歷史。就像模型在幻覺或完全失去了我們之前討論內容的線索。
這種情況一直在發生。幾乎感覺較新的模型不如以前可靠,或者可能是質量變異性現在高得多。有人遇到類似的問題嗎?開始懷疑在他們的優化流程中,速度和準確性之間是否存在某種權衡。