Agent 越來越多，自動化越來越強，

真正讓人不安的從來不是“它能做什麼”，
而是：它做錯了，誰能解釋？誰來負責？

這也是我一直覺得 @inference_labs 方向很對的原因。
不是追求更炫的 autonomy，
而是把 可驗證、可追責 放在前面。
讓系統不是“看起來在工作”，
而是每一步都有痕跡、能復盤、能被質疑。

這在 2026 年會變得更重要。
因為當 autonomy 真的開始接管決策，
模糊、黑箱、靠信任的系統，遲早會出問題。

正確的態度應該是：
先把底層規則立清楚，
再談規模、效率和想像力。