AI測試得到答案：前Nvidia高管的RagaAI籌得470萬美元，用於自動化質量控制

隨著人工智慧應用在各行各業的快速普及，一個關鍵的缺口逐漸浮現——大多數公司缺乏可靠測試與驗證其AI系統的基礎設施，無法在部署前確保其安全性與穩定性。由Gaurav Agarwal創立的秘密階段新創公司RagaAI，正直面這一問題，並剛剛獲得470萬美元的種子資金，以擴展其解決方案。

創立願景

Agarwal帶來豐厚的背景資歷。在德州儀器、出行平台Ola以及計算巨頭NVIDIA的工作經歷中，他親眼見證了AI測試不足所帶來的後果。在NVIDIA，他目睹了可預防的失誤如何在生產系統中層層傳遞。這段經歷凝聚了他的使命：打造一個端到端自動化AI驗證的平台。

為何RagaAI現在尤為重要

市場時機非常關鍵。隨著大型語言模型、計算機視覺和自然語言處理重塑整個產業，確保AI的安全性與可靠性已成為不可妥協的需求。目前有兩個結構性問題困擾著AI團隊：

1. 人才短缺：能夠全面測試與除錯模型的專業AI工程師供應不足。手動測試無法規模化。
2. 風險暴露：安全漏洞、資料漂移、模型偏見與對抗性攻擊經常在進入生產階段時漏網之魚——每一次事件都可能帶來巨大的財務與聲譽損失。

RagaAI的平台通過自動化來解決這些問題，取代耗時數月的人工工作。

平台運作方式

其核心是RagaAI DNA，一個基於基礎模型的測試引擎，能自主檢測、診斷並修復AI問題。該平台執行超過300種不同測試，並能處理多模態資料——包括大型語言模型（LLMs）、圖像、影片、3D、音頻、自然語言處理（NLP）與結構化資料。

早期部署已展現出實際影響：一個電子商務客戶利用RagaAI識別並消除在客戶支援聊天機器人中產生的幻覺（hallucinations），該聊天機器人經過產品目錄微調。另一家汽車製造商則利用平台的生成式模擬能力，測試在光線條件挑戰下的車輛偵測，顯著提升安全性能。

效率提升非常顯著——RagaAI聲稱能將部署風險降低90%，並將開發週期加快3倍。

投資與成長計劃

Pi Ventures領投，並由Anorak Ventures、TenOneTen Ventures、Arka Ventures、Mana Ventures與Exfinity Venture Partners跟投。資金將用於研發、團隊擴展與市場推廣。

市場潛力巨大。研究預估到2030年，AI相關市場規模將達到$2 兆美元——RagaAI定位於捕捉預計用於安全、測試與可靠性基礎設施的$500 十億美元以上的市場份額。

在信任方面，RagaAI已取得SOC2 Type II、ISO 27001、HIPAA、GDPR與CCPA等認證。平台可在客戶私有雲或本地基礎設施上運行，確保資料完全由客戶掌控——這是企業部署的關鍵需求。

RagaAI提供UI與Python介面，目標用戶為資料科學家與ML工程師，他們需要具備產業級的測試能力，但不必完全依賴專業人工技術。