人口蛋白質組學達到新規模：60萬樣本計畫將改變疾病認知

一項具有里程碑意義的合作已設定雄心勃勃的蛋白質生物標記物發現目標，旨在分析超過 5,400 種蛋白質，涵蓋 60 萬個人類樣本。此項計畫代表著研究人員在繪製疾病相關蛋白質簽名以及開發更精確診斷與治療方法方面的一大飛躍。

英國生物庫藥物蛋白質組學計畫 (UKB-PPP)，由 14 家領先的製藥公司合作，選擇了 Olink 蛋白質組學平台作為其核心技術。這一決策反映出對於能夠同時高精度、重複性測量數千種蛋白質的次世代蛋白質組學解決方案日益增強的信心。

為何蛋白質組學對現代醫學如此重要

蛋白質分析為研究人員提供了極為詳細的分子層面人類健康狀況的視角。與僅依賴基因研究不同，蛋白質組學揭示了內在與外在因素——飲食、運動、環境暴露以及遺傳傾向——如何共同影響疾病的發展。這一全面的觀點已在疾病預測與診斷方面產生了具體成果。

2023 年完成的試點階段證明了這一方法的威力。研究人員利用 Olink 平台分析了超過 54,000 個樣本，並在《自然》期刊發表了相關研究成果，該研究已被引用超過 400 次。其中一項特別引人注目的發現是，蛋白質風險因子能夠預測某些癌症長達七年，遠早於臨床診斷出現。

擴展規模以促進發現與驗證

這一新計畫正從試點成功中獲得動力。通過擴展到 60 萬個樣本，該項目旨在識別新型蛋白質簽名，從而加速藥物靶點驗證、提升診斷能力，並促進更安全、更有效治療方案的快速開發。僅分析超過 5,400 種不同蛋白質，涵蓋如此龐大的人口規模，已是前所未有的全球研究資源。

初步運作將於 2025 年第一季開始處理 30 萬個樣本，並將於 2026 年起分階段向獲批研究人員提供蛋白質組數據。完整數據集預計於 2027 年完成，並可能獲得額外資金以分析剩餘的 30 萬個樣本。這種階段性策略使研究人員能在資料收集進行的同時開始產生洞見。

開啟新研究時代

Olink 蛋白質組學平台在提供速度、特異性與分析彈性方面表現出色，能滿足複雜生物學研究的需求。全球已有超過 19,000 位研究人員利用英國生物庫資料，加入全面蛋白質組資訊後，將大幅擴展他們的分析能力，加速在神經退化疾病、腫瘤學等領域的突破。

此合作展現了科技進步與策略夥伴關係如何共同開啟生物醫學研究的新前沿，最終促進更具針對性與有效性的疾病干預措施，造福數百萬人。