CytoReason 的 AI 平台如何革新製藥巨頭的藥物開發

製藥行業面臨一個持續的挑戰：儘管經過數十年的技術進步，將新藥推向市場仍需超過十年，且在開發過程中有90%的失敗率。根本原因並非缺乏努力——而是碎片化。患者數據、臨床試驗結果、醫院記錄和分子研究都存在於孤立的資訊孤島中，無法相互溝通或提供資訊。同時，人類分子數據的量持續爆炸式增長，但用於處理這些數據的分析基礎設施仍停留在過去。

利用智能系統打破數據孤島

CytoReason於2016年成立，專門為了解決這一碎片化問題而打造的平台。該公司開發了被描述為第一個AI驅動的疾病模型，能同時映射治療路徑、患者族群和疾病機制——並且不斷從新的數據輸入中學習。

CytoReason疾病模型平台的運作方式類似於導航應用層疊地理資訊。它不是層疊街道和建築，而是將臨床試驗結果、蛋白質數據和單細胞基因組學整合到一個統一的分析環境中。用戶可以存取多個治療領域的預先計算的疾病模型，從而測試假設、識別新穎的藥物靶點、分層患者群體，甚至發現意想不到的藥物組合。

該平台的真正創新在於其標準化。首次，組織可以使用單一一致的框架比較不同疾病適應症的候選藥物——回答關鍵的策略性問題，例如哪些患者族群最有益、某個化合物是否能治療其他疾病，以及新療法與現有選項的比較。

行業領導者的實際影響

該平台已經超越了概念驗證階段。全球十大製藥公司中有五家已經依賴CytoReason的技術，包括賽諾菲（Sanofi SA (NASDAQ: SNY)）和輝瑞（Pfizer Inc. (NYSE: PFE)）。

賽諾菲最初將該平台用於發炎性腸病的研究，利用它來識別患者亞型並將其與IBD（炎症性腸病）靶向療法對應。合作取得了成功，賽諾菲擴大了合作範圍，投入數百萬美元以深化整合。

輝瑞的參與更為深入。自2019年起，這家製藥巨頭在超過20個疾病項目中使用CytoReason的生物模型。2022年，輝瑞正式承諾投入數百萬美元的股權投資，並結構化一份價值可能超過$20 百萬美元的五年合作協議，內容包括平台授權、疾病模型存取權以及用於合作研發的資金。這一合作為輝瑞的免疫介導和免疫腫瘤研究項目帶來了重要洞察。

Poolbeg Pharma則是另一個驗證案例。該公司利用CytoReason的平台，結合其自身的流感人類挑戰試驗數據，成功識別出多個新穎的藥物靶點——展示了該平台在專注治療領域中加速發現的能力。

更廣泛的轉型

隨著醫療數據生成速度呈指數級增長，整合與分析這些數據仍是行業的核心挑戰。傳統方法已無法跟上步伐。像CytoReason這樣的平台，通過將原始的生物和臨床數據轉化為可行的情報，幫助組織理解疾病機制、追蹤疾病進展，並識別可能被忽略的干預點。

在資訊量持續超越人類處理能力的環境中，智能數據平台正逐漸成為製藥創新的必要基礎設施。