Ethos:FIS 如何應對金融數據碎片化

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大多數銀行不願談論的問題

金融機構如今淹沒在數據中——但數據散落各處。信用數據存放在一個系統中,詐騙偵測在另一個系統,核心銀行在第三個系統。這種碎片化不僅造成操作上的困擾;它還會花費金錢、延遲決策,並使機構容易受到合規失敗的影響。FIS意識到這個痛點,並打造了解決方案。

推出Ethos:一個統一的數據生態系統

FIS推出了Ethos,一個旨在整合整個金融運營中不同數據來源的數據生態系統。與其讓團隊在多個平台間切換,Ethos提供一個單一的存取點,讓機構可以通過一個整合界面查看和分析信用、借記、詐騙、核心銀行和忠誠度渠道的數據。

該平台的核心承諾很簡單:整合數據帶來更好的洞察、更快的決策,以及較低的運營成本。FIS的首席數據官Bob Legters這樣描述:“我們的目標是將數據轉化為可行的情報。實時數據流結合先進分析,意味著機構不僅能改善風險評估和報告,還能降低運營成本並簡化關鍵流程。”

Ethos中的兩個亮點工具

FIS推出的Ethos已內建兩個關鍵功能:

CECL View應對一個特定但重要的監管挑戰。銀行現在必須預測貸款的終身信用損失並提前計算,這是一個複雜且資源密集的要求。Ethos的CECL View自動化了這一預測模型,提供合規保障,減少操作負擔。對於面臨市場波動的機構來說,這項功能尤其有價值。

Tax Intelligence則通過提供即時的稅務記錄存取、收入驗證和IRS狀態檢查,簡化了貸款核保流程。過去需要數天來回的程序,現在只需透過一個直觀的門戶網站即可完成,讓核保人員能即時掌握申請人的風險狀況。

為何現在這個時候特別重要

數據驅動的機構表現優於競爭對手。但他們需要真正能在規模上運作的基礎設施。Ethos將FIS定位為一個理解銀行不追求花俏功能——他們追求效率、合規和可靠情報的供應商。在運營成本和風險管理決定競爭優勢的環境中,這正是金融機構所需要的。

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