AI時代下，企業的業務決策流程可能需要重新設計。不少從業者開始探索一套新的工作方案：遇到任何項目，首先問自己，Open Code結合GLM模型能否以最低成本搞定？如果行不通，再考慮用Claude投入一定token資源去完成。還是不行的話，就把需求整理成完整的提示詞，交給專業分析工具比如Gemini做方案設計和需求拆解。接下來建立協作群，共享提示詞文檔，按照AI的分工建議分配具體任務，最後交給項目管理工具生成排期和目標追蹤。

這個流程看起來邏輯通順，效率提升明顯。有人感慨，照這樣下去，很多傳統崗位的人力配置確實要調整了。這背後反映的是AI工具鏈逐漸成熟、企業運營成本壓力加大的現實——在可預見的未來，懂得如何駕馭這類工具整合的人才，可能比純執行力強的員工更值錢。