實用人工智慧與人工智慧霸權：為何中國與美國在玩完全不同的遊戲

當華盛頓追求在任何競爭對手之前開發出人工通用智慧（AGI）的雄心壯志時，中國的AI策略則建立在一個根本不同的前提上。北京並非追逐可能重塑全球秩序的理論突破，而是將其科技部門——包括DeepSeek等公司——引導向解決日常問題：提升作物產量、加快應急反應時間，以及建立能提升各行各業效率的智能系統。

這種差異揭示了兩種對人工智慧未來的競爭性願景。特朗普政府將AI框架為一場生存競爭，贏家將取得戰略優勢。中國的AI策略則在習近平主席的指導下，更重視即時部署和實際影響，而非投機性的突破。

各國在人工智慧上的投資情況

北京對應用驅動發展的承諾體現在其資金機制上。今年一月，政府啟動了一個84億美元的AI基金，專門支持初創企業。各城市、省份和金融機構也相繼推出配套計畫，作為更廣泛的“AI+”倡議的一部分。內閣最近提出計畫，將AI融入科學研究、製造業和教育，直至2030年，將這項技術定位為經濟發展的引擎。

華盛頓的策略則集中在主要企業的投資。像OpenAI、Meta和Google這樣的公司已投入大量資源於AGI研究，認為超智能機器將開啟全新產業，並提供地緣政治優勢。一些分析師預測，超智能可能在2027年前出現，促使企業加快晶片採購、人才招募和數據中心建設。國會甚至提出了類似“曼哈頓計畫”的AGI開發方案。

然而，近期的挫折質疑了這一策略的可行性。OpenAI備受期待的GPT-5上月推出後令市場失望。CEO山姆·奧特曼公開承認執行上的問題，並警告該行業正面臨投資泡沫。同時，前Google CEO埃里克·施密特和分析師徐思琳在《紐約時報》的專欄中指出，美國過度專注於超越人類智慧，可能讓中國通過近期部署獲取實際優勢。

中國的AI系統已在規模上運作

在實際部署方面的對比尤為鮮明。位於北京南部的專用城市雄安，現在已運行多個政府功能的AI系統。DeepSeek的農業工具協助農民進行作物選擇、害蟲管理和排程。該市氣象局利用AI提升天氣預報能力。執法部門用它來進行案件分析和戰術反應決策。該市的12345市民熱線——每天處理數十萬通來電——也使用AI自動分類和轉接請求。

這些都不是實驗性試點，而是核心基礎設施。與ChatGPT類似的本地語言模型，現在能評分學術考試、優化物流、提供農業指導，並在清華大學等機構支持醫療診斷。自主生產線和質量控制系統也在無人操作的紡織和汽車工廠中運行。

美國也在開發實用的AI應用。Google的Pixel設備能進行實時語音翻譯。美國公司將AI應用於商業文件、藥物研究和供應鏈管理。然而，華盛頓更偏好分散式私營企業的開發，而非由中央規劃協調。

數據中心策略反映不同優先事項

基礎設施的選擇進一步展現了兩國的不同理念。美國的數據中心多為大型設施，主要支持用於AGI能力的大規模模型訓練。中國的AI基礎設施則較為分散，規模較小，優化用於大規模運行現有應用。由於美國對先進半導體的出口管制限制了中國訓練巨大模型的能力，促使中國轉向最大化現有技術的部署效率。

兩國都認識到人工智慧的戰略重要性。阿里巴巴和DeepSeek已公開表達了AGI的目標。然而，分析師認為，習近平可能暫時有意緩和積極的AGI投資，轉而專注於通過廣泛應用來鞏固實際優勢。

根本上，戰略計算方式截然不同。一個國家押注於一個可能在數年或數十年內才實現的技術飛躍；另一個國家則積累具體利益——改善治理、提升生產力、出口能力——來自當前運作的系統。