每個人都喜歡敘述,少數人會列出檢查清單。@Mira_Network 在我的“基礎設施觀察”中,這裏是我如何定位它在技術棧中的位置


➤ 執行 vs 應用鏈 vs 代理/人工智能基礎設施
➤ 單體或模塊化 (DA,排序,共享安全)

重要的原始元素
➤ 數據和參與者的身分/證明
➤ 隱私保護 (ZK/MPC/FHE) 如果他們針對 DeCC 或 AI 工作流
➤ 壓縮開發時間的SDK

代幣設計
➤ 供應,解鎖懸崖,質押收益與實際費用
➤ 序列器/MEV 收益分享,銷毀或回購機制

鏈上信號跟蹤
➤ 智能資金通過 @nansen_ai 共享和交換流動
➤ 持有者分布健康,新錢包在漲跌中混合

接下來90天的關鍵績效指標
➤ 測試網→主網節奏,審計已發布
➤ 前五個真實應用上線,已部署補助,首次收費時間

如果這些一致,圖表往往會遵循基本面,而不是時間線的噪音
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