在预言机领域,数据的质量和可靠性至关重要,直接影响着预言机的整体价值。许多预言机面临着数据源混杂、信息失真或被操纵的困境。然而,Pyth凭借其独特的数据提供者网络,赢得了美国商务部的信赖。这一成就的关键在于Pyth精心挑选的120多家数据提供者,它们都是Jane Street、Optiver、CBOE等金融界的翘楚,从根本上确保了数据的准确性和权威性。



Pyth对数据提供者的筛选标准极为严格。首要条件是必须是持牌机构,并在监管部门备案。例如,CBOE作为美国证监会认可的正规交易所,Jane Street作为华尔街知名做市商,都拥有多年的合规经营历史。其次,这些机构必须具备强大的数据生产能力,能够提供实时、高频的交易数据,而非简单转载其他平台的二手信息。最后,良好的行业声誉也是必不可少的,任何有数据造假或市场操纵黑历史的机构都将被排除在外。

Pyth的数据处理流程也非常严谨。数据并非直接上链,而是要经过Pythnet的多重验证。首先是交叉验证环节,同一资产的价格由多个提供者同时提供,系统会自动剔除显著偏离平均值的数据。这种机制有效防止了单一数据源可能带来的误差或操纵。

通过这种严格的筛选标准和数据处理机制,Pyth成功构建了一个由行业'优等生'组成的可靠数据网络。这不仅提高了预言机的准确性和可信度,也为整个区块链生态系统的发展提供了强有力的数据支持。Pyth的成功案例或许为其他预言机项目指明了提升数据质量和可靠性的方向。
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代码审计姐vip
· 11小時前
神聖模式下排除異常值,這不就是中位數模型變種...
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Web3产品经理vip
· 11小時前
看着這些羣體指標……pyth 的產品市場契合度簡直是超出想象,老實說。
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rekt_but_vibingvip
· 11小時前
數據源這麼可靠 還有啥理由不看多
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终于从矿工变农民vip
· 11小時前
信任很貴 謹慎才行
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钱包管理员vip
· 11小時前
鏈上跟單提醒,謹防數據被控盤
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