Pyth 宣布推出 Pyth Pro：重塑市場數據供應鏈

作者：Douro Labs

在最初的 2021 年，只是少數幾家交易公司與交易所將其交易數據發布到區塊鏈網路上，而如今，這一嘗試已迅速演變爲全球最全面的機構級市場數據來源。

作爲全球通用價格層，Pyth Network 徹底重塑了市場數據供應鏈：125 家機構通過向網路貢獻其專有數據，累計獲得逾 5,000 萬美元收益；這些數據又爲 600+ 個應用 1.7 萬億美元交易量提供了支持。Pyth 還與 Cboe、Jane Street、Revolut 以及美國商務部等行業領軍者與政府機構合作，共同建立了一種讓市場數據更易獲取、更精準、更透明的新範式。

Pyth 的使命始終是爲市場數據建立「單一真實來源」，這一概念看似樸素，卻具有深遠意義。一旦實現，它將重塑傳統金融體系並擴大全球市場的準入。如今，在 DeFi 領域取得開創性採用並迅速向傳統金融延展之後，Pyth 正在重新構想全球機構的市場數據經濟。

今天，隨着 Pyth 宣布正式發布 Pyth Pro，Pyth 邁出實現使命的重要一步，現在任何人都可以直接從全球最先進的交易公司獲取專業的機構級數據。

Pyth Pro 旨在爲機構提供透明、全面的數據視角，覆蓋全球市場中各資產類別和地理區域，消除傳統市場數據供應鏈中的低效、盲點和不斷上升的成本。包括 Jump Trading Group 在內的多家主要機構正在參與 Pyth Pro 的早期訪問計劃，顯示出對新市場數據解決方案的強烈需求。

問題剖析：碎片化、過時的系統

市場數據是現代金融的支柱，爲從交易、風險管理到清算與報告的全部環節提供動力。隨着互聯網在速度與準入等方面的不斷演進，金融體系比以往更互聯、更數據驅動，市場數據的重要性只增不減。然而，如今支撐市場數據的基礎設施卻深陷於前互聯網時代的黑暗深淵，幾乎沒有可替代的選擇。

據統計，機構每年在市場數據上的支出超過 500 億美元，但他們所依賴的系統卻並不適應如今全球多資產金融環境。由於跨地域和資產類別的市場數據競爭者稀少，這也導致數據成本的急劇上升，甚至在過去三年中漲超過 50%。機構在相同產品上支付的費用差異巨大，訪問因地域而受到限制，新進入者仍面臨非常高的門檻。

歷史趨勢凸顯了這種嚴重的失衡：過去25年，市場數據的成本幾乎超過了所有主要資產類別。這種螺旋式上升給那些爲金融市場提供流動性和效率的機構帶來了越來越大的負擔。

從結構上看，缺陷顯而易見：

交易所只能看到自己的訂單簿，而這些訂單簿僅涵蓋了全球交易活動的一小部分。

供應商將這部分數據匯總，重新打包成大包，然後以高價售賣。

交易公司和銀行作爲提供最準確、高頻價格的機構，卻很少直接參與數據創造的價值。

這意味着最有價值的價格數據是在上遊（在進入交易所之前）創造的，但大部分收入卻流向了下遊的中介機構。這種結果並非任何一方的過錯，市場數據受制於過時的體系，而這個體系無意中鞏固了現有企業的地位，抑制了競爭，並限制了創新。

解決方案：Pyth Pro

Pyth Pro 從根本問題出發，通過重建市場數據供應鏈來解決這些系統性低效問題。

機構無需依賴下遊零散、重新打包的數據，而是可以通過單一、統一的集成平台，直接從生成價格的公司（交易公司、交易所和銀行）獲取價格。

包括 Jump Trading Group 在內的多家領先機構已通過早期試用版與 Pyth Pro 展開合作。正如 Jump Trading Group 相關負責人所言：

「我們很榮幸成爲 Pyth 的長期支持者，Pyth 開發了有史以來最全面、最有價值的市場數據來源之一。Pyth Pro 使更多消費者能夠獲取這些數據，包括傳統金融公司，並通過直接從源頭提供最純粹的數據，爲市場數據經濟帶來了競爭。」

一個來源：覆蓋所有資產類別和地域

Pyth Pro 將全球數據整合到一個分發網路中：超過 2,000 個數據流，涵蓋股票、期貨、ETF、大宗商品、外匯、加密貨幣和固定收益。數據以毫秒級頻率更新，正常運行時間超過 99.9%，準確率相對於 NBBO 達到 95%，並且每週都會添加新的數據類別。

Pyth Pro 旨在提供全面的市場數據洞察，成爲最可靠的金融數據單一真實來源。

專業數據：來自真正推動市場發展的公司

超過 125 家領先機構已向 Pyth 網路貢獻專有價格數據，包括 Jane Street、Revolut、Jump、DRW、Optiver、Cboe 和 LMAX。這些貢獻通過加密驗證聚合，並設置質押和罰沒機制，以構建一個既能捕捉價格發現源頭，同時又能獎勵準確性和參與度的系統。

精簡且具有成本效益的模型

傳統數據供應商通常每月收取高達 250,000 美元的費用，但數據覆蓋範圍不完整，迫使機構管理多份數據合作協議、重復購買和集成，並造成不可預測的成本。Pyth Pro 以透明的訂閱模式解決了這一困境，可根據機構需求進行擴展：

Pyth Crypto（免費）：每秒更新一次的加密數據

Pyth Crypto+（每月 5,000 美元）：每毫秒更新一次的加密數據

Pyth Pro（每月 10,000 美元）：全球跨資產覆蓋，每毫秒更新一次，提供企業支持和再分配權利

通過消除歧視性定價、孤立訪問和不透明合同，Pyth Pro 不僅降低了成本，還爲更廣泛的參與打開了市場，爲各種規模的機構創造了公平競爭的環境，並讓每個人都能從中分得一杯羹。交易所、交易公司和銀行能夠更直接地實現數據變現；機構則獲得了更全面、更準確的全球市場數據。這將帶來一個更健康、更具競爭力的生態系統：在這裏，數據比以往任何時候都更加可獲取、準確和透明。

實現方式：市場數據供應鏈的重新設計

Pyth 能夠提供傳統供應商無法提供的功能，這依賴於其結構創新。Pyth Network 並非又一個重新包裝下遊數據流的聚合器，而是從根本上重新構建了全球範圍內市場數據的捕獲、驗證和分發方式。

上遊數據來源：數據由交易公司、交易所和銀行等定價實體直接貢獻，甚至在數據被碎片化、平均化或延遲之前。

數據來源質量：超過 125 家領先機構向 Pyth 貢獻專有數據，包括 Jane Street、Jump、DRW、Optiver、Cboe、LMAX 和美國商務部。

透明聚合：數據使用可驗證的方法進行聚合，並設置置信區間，確保數據質量均可審計。

高性能交付：數據更新以低於 100 毫秒的端到端延遲在全球範圍內分發，並支持共置聚合低延遲數據聚合機制以及毫秒級精度。

協同激勵：通過質押、罰沒和 Pyth 生態激勵模型，發布者因其準確性而獲得獎勵，而系統則會對不當行爲進行懲罰。

可持續模式：訂閱收入回流至 Pyth DAO，強化發布者的激勵機制，並隨着時間的推移提升網路價值。

Pyth Pro 旨在取代當今市場數據所依賴的碎片化且過時的基礎設施，但它並非簡單地取代現有參與者。交易所、交易公司和銀行仍然是這一切的核心：他們的數據是價值的源泉。通過創建一個統一、開放的分發網路，Pyth Pro 使更多機構能夠訪問所需的數據，同時讓數據發布者能夠直接獲得其創造的價值，從而進一步擴大參與度並消除結構性限制。

Pyth Pro 的市場數據模型比現有的任何其他模型都更具包容性、更準確、更可持續。從根本上說，Pyth Pro 旨在爲每個人做大蛋糕：貢獻者獲得公平的回報，機構能夠更全面、更低成本的了解全球市場，整個金融體系將受益於更高的透明度和更健康的競爭循環。

下一波金融浪潮已經到來；Pyth Pro 只是第一步。

在 Pyth「全球通用價格層」的核心願景下，Pyth Pro 旨在賦能建設者、創新者、機構和領導者，通過構建一個開放、可信且易於訪問的金融體系，使所有參與者受益。

基礎設施只是第一層，現在所有人都將有機會參與下一代金融摩天大樓的建造。

歡迎開啓您的 Pyth Pro 之旅，體驗更準確、更便捷、更經濟的市場數據。