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以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 近日提出一項全新技術提案，目標是整合目前以太坊節點中分離的共識層與執行層程式架構，藉此簡化節點的運作流程。此提案旨在降低技術門檻，讓更多個人用戶能夠自行運行節點，並進一步提升網路的去中心化程度。

Sky 治理社群近日提出一項全新的資金配置提案，計畫向多個 Sky Agent 分配約 7,000 萬 USDS 作為 Genesis Capital，以支援代理網路於早期階段的運作與拓展。透過引入更多獨立的資本配置者，Sky 期望提升資金部署的多元性，同時強化 Sky Savings Rate 的收益基礎。

AI Agent API 是指 AI Agents 利用應用程式介面（API）來呼叫 AI 模型或外部服務的方式。藉由 API，AI Agents 可以連接大型語言模型、資料服務以及區塊鏈應用，進而自動執行複雜任務。

AI 模型路由（AI Model Routing）是一種能在多個 AI 模型間動態選擇最適合模型來處理請求的技術機制，也常被稱為 AI Model Router 或 LLM Router。透過模型路由系統，AI 應用能根據任務複雜度、成本及回應速度等條件，自動挑選不同的大語言模型（LLM），以達到效能與成本的最佳平衡。

金融系統中的 AI Agent 屬於軟體系統，能夠理解目標、調用外部工具、收集市場環境資訊，並決定採取何種行動；而加密交易機器人則多為基於規則的程式，依照預設的交易邏輯自動執行操作。隨著加密市場逐漸在中心化交易所、去中心化交易所、錢包、新聞資訊流及鏈上資料來源間變得更加分散，基於代理的系統開始受到更多關注。像 Gate for AI 這類基礎設施正展現出這一趨勢，透過 Model Context Protocol（MCP）連接並模組化 AI 技能，將交易、錢包、新聞及鏈上能力開放給 AI 系統，而非將自動化侷限於單一執行腳本之中。 這一差異之所以重要，源於加密市場環境變化極為迅速。價格波動、流動性條件、市場情緒訊號及跨平台機會往往變化速度遠超靜態規則的適應能力。明確交易機器人與 AI Agent 的區別，有助於判斷簡單自動化仍適用的場景，以及更靈活、具備上下文理解能力的系統在何種情境下能發揮更廣泛的作用。

在人工智慧（AI）技術快速進步的當下，如何有效管理並調用 AI 模型，已成為各行業企業與開發者的核心關切。為降低 AI 應用開發的成本與複雜性，Gate 正式推出 GateRouter，一款智能、高效且低成本的 AI 模型路由平台。

Gate GTBTC 提供 5.49% 年化收益率，讓 BTC 持有者在波動市場中穩健獲利。深入了解如何運用 GTBTC 進行資產配置，提升長期回報。

Gate for AI 引領智慧交易革新，藉由 AI Agent 基礎架構與 Skills Hub 功能，讓交易策略設定更加簡便，協助用戶在快速變化的市場中掌握每個機會。

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GateAI 正式於 Web 端開放入口，並新增多項智能助手功能，涵蓋用戶中心、行銷活動、資產管理及個性化推薦，推動平台邁向 AI 驅動的智能服務層，全面提升用戶體驗。

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隨著 AI 技術逐步滲透數位資產交易領域，市場正積極探索如何讓 AI 不僅僅用於行情分析，更能直接參與策略決策與交易執行流程。Gate for AI 近期正式推出 Skills Hub，提供一套可直接配置的交易技能模組，讓使用者與開發者無需撰寫程式碼，即可為 AI Agent 建構交易策略能力。借助模組化設計，AI 能在同一架構下完成市場研究、策略判斷與交易執行，打造更為完善的智能交易流程。

Gate 合約積分制度將交易行為轉化為可累積的積分，讓交易者在參與市場時同步獲得額外資源回饋。本文將說明積分的累積方式、資源兌換流程及使用策略，協助用戶更有效地管理交易價值。