Trước đây mọi người thường bàn về hạ tầng blockchain, tập trung nhiều vào hiệu suất, phí Gas và hiệu quả đồng thuận.

Nhưng khi AI trở thành xu hướng công nghệ mới, hệ thống đánh giá này bắt đầu trở nên lỗi thời một chút.
Vấn đề thực sự quan trọng đã chuyển sang một chiều hướng mới. Liệu chuỗi có thể chịu đựng được các tính toán dữ liệu mật độ cao không.
Giá trị của @0G_labs bắt đầu thể hiện rõ ở đây.
Ý tưởng về chuỗi AI mô-đun mà họ đề xuất thực chất là đang nâng cấp blockchain từ mạng giao dịch thành mạng dữ liệu.
Blockchain truyền thống giống như một hệ thống sổ cái, mỗi giao dịch được ghi lại và xác thực.
Trong thời đại AI, cần một khả năng khác, đó là dòng chảy dữ liệu quy mô lớn, xác thực kết quả huấn luyện mô hình và điều phối tài nguyên tính toán phi tập trung.
Ý tưởng thiết kế của 0G là phân tách các khả năng này thành nhiều mô-đun độc lập, sau đó kết hợp chúng qua một kiến trúc thống nhất.
Lợi ích của cách làm này là mạng có thể mở rộng theo các kịch bản AI khác nhau, thay vì tất cả các nút đều phải gánh chịu cùng một áp lực tính toán.
Đối với ngành công nghiệp, cấu trúc này có thể thay đổi cách phát triển nhiều ứng dụng.
Trước đây, nhiều nhóm khi thiết kế sản phẩm AI chỉ dùng blockchain để phát Token hoặc làm lớp thanh toán.
Nhưng nếu mạng lưới nền tảng đã hỗ trợ xử lý dữ liệu AI, thì không gian của các ứng dụng sẽ được mở rộng rất nhiều.
Từ góc nhìn của người dùng, sự nâng cấp hạ tầng này cũng mang lại những thay đổi rất rõ ràng.
Trong tương lai, các công cụ AI không chỉ là dịch vụ SaaS, mà còn có thể trở thành một phần của các ứng dụng trên chuỗi.
Nếu DeFi giúp blockchain có đặc tính tài chính, thì các dự án như 0G có thể đang giúp blockchain có thêm đặc tính dữ liệu mới.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi @3look_io