Trong những tháng gần đây, chủ đề Crypto x AI (sự giao lộ giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo) hoặc Crypto + AI (cơ sở hạ tầng tiền điện tử được bổ sung bởi trí tuệ nhân tạo) đã thu hút sự chú ý. Nhiều người trong cộng đồng blockchain rất hào hứng với điều này, một số người hoài nghi hoặc chưa thuyết phục, và một số người đang xây dựng. Các dự án thực tế tại sự giao lộ giữa blockchain và AI đã trải qua sự đổi mới và nhiều dự án mới đang nổi lên.

Trong năm qua, tôi đã thực hiện nghiên cứu trong lĩnh vực này, đặc biệt là về các tác nhân AI chạy trên cơ sở hạ tầng blockchain. Chúng tôi có một nhóm nghiên cứu cùng với một số đồng nghiệp tại Ethereum Foundation, Flashbots và DeepMind trong số những người khác. Chúng tôi đang tiếp tục đẩy ranh giới nghiên cứu ứng dụng để hiểu và kiểm tra loại ứng dụng tác nhân AI nào phù hợp nhất với blockchain và cơ sở hạ tầng mới nào chúng tôi cần để hỗ trợ chúng.

Trong bài viết này, tôi sẽ bảo vệ rằng việc tích hợp cơ sở hạ tầng blockchain và các đại lý trí tuệ nhân tạo là đáng khao khát và sẽ dẫn đến một Internet của các đại lý:

Một nâng cấp cho mô hình kết nối hiện tại, được bổ sung bởi các động lực và mật mã hiện đại, sẽ cho phép chúng ta thu hoạch được những lợi ích của một nền kinh tế do các đại lý AI thúc đẩy với mức độ bảo mật, hiệu suất và tiềm năng hợp tác chưa từng có.

Tôi sẽ sau đó thảo luận về con đường để đến đó. Tôi sẽ tập trung vào các trường hợp sử dụng và ứng dụng ngắn hạn, một số trong số đó đã được thiết kế và phát triển. Tôi sẽ thảo luận về giới hạn của chúng và cải tiến tiềm năng, cũng như nghiên cứu cần thiết trên toàn diện AI và blockchain để mở khóa các trường hợp sử dụng mới trong dài hạn.

Blockchains là cơ sở dữ liệu cho Internet của các đại lý

Để tôi bắt đầu bằng việc nói rằng phong cách của cuộc tranh luận này sẽ là sự suy đoán nhưng thực tế. Blockchain và AI là hai công nghệ đã tiến triển nhanh nhất trong mười năm qua. Cả hai đều có tác động sâu rộng đến cấu trúc của internet và xã hội con người một cách rộng lớn hơn. Do đó, để tạo ra một tầm nhìn có ý nghĩa về cách mà các công nghệ này sẽ phát triển và tương tác yêu cầu một số sự suy đoán. Tuy nhiên, ngay cả khiluật tỉ lệrõ ràng chỉ đến một hướng phát triển nhanh chóng, tôi sẽ tránh xa việc đầu tư dài hạn về AGI. (Mặc dù có những lời bàn tán gần đây, tôi tin rằng AGI tự động cải tiến tự nhiên còn khá xa trong tương lai và vẫn chưa rõ hình thức chúng sẽ có.)

Tôi sẽ tập trung vào tương lai ngắn đến trung hạn trong đó trí tuệ nhân tạo mang hình dạng của trợ lý và người đại diện. Ở dạng này, trí tuệ nhân tạo là công cụ phục vụ con người bằng cách hỗ trợ thực hiện các hoạt động của con người hoặc thực hiện các hoạt động mới để phục vụ con người.

Hình 1. Bên trái: một biểu đồ thời gian về sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo với hiệu suất ngày càng tăng. Bên phải: sơ đồ khối các hoạt động cho con người và các hình thái khác nhau của trí tuệ nhân tạo.

Các trợ lý đã tồn tại trong vài thập kỷ theo nhiều hình thức khác nhau, trong khi những tiến bộ gần đây trong LLMs cho thấy rằng thế hệ mới của các đại lý AI sẽ có khả năng mạnh mẽ hơn và cải thiện nhanh chóng hơn trước đây. Đây là một định nghĩa làm việc về những gì tôi muốn nói đếnAI agent:

Một chương trình máy tính tương tác với thế giới. Nó nhận thức môi trường của mình thông qua cảm biến (dữ liệu đầu vào), xử lý dữ liệu tự động (dự đoán và lập kế hoạch) và thực hiện các hành động để đạt được mục tiêu (hành động).

Các đại lý có thể phải tuân theo các ràng buộc và cũng có thể học từ môi trường. Ngày nay, các đại lý thường được chuyên biệt hóa cho một loại cụ thể của đầu vào và một loại cụ thể của hành động. Ví dụ, các chatbot như ChatGPT nhận đầu vào là một đoạn văn bản, có thể sử dụng một số công cụ để tạo ra câu trả lời và phản hồi bằng một đầu ra văn bản. Một robot giao dịch, ngược lại, nhận đầu vào từ trạng thái thị trường trong quá khứ, dự đoán trạng thái thị trường và hành động tối ưu, và thực hiện giao dịch. Các đại lý có thể có các loại khác nhau (ví dụ, chatbot là một LLM trong khi traderbot là một đại lý RL nhỏ) và họ cũng có thểsoạn thảo để thực hiện một nhiệm vụTrong tương lai, chúng ta có thể khám phá một kiến trúc chung có thể được huấn luyện để xử lý hầu hết các trường hợp sử dụng.

Các chuỗi khối sở hữu các tính năng độc đáo và mong muốn

Các chuỗi khối công cộng có một bộ tính năng độc đáo giúp chúng trở thành cơ sở hạ tầng rất tốt cho việc giao tiếp và tương tác giữa các đại lý trí tuệ nhân tạo. Sau này, chúng tôi sẽ bàn luận rằng chúng tạo nên cơ sở hạ tầng tốt nhất để hỗ trợ các đại lý trí tuệ nhân tạo, nhưng trước hết, đây là những đặc điểm ở mức cao.

Phân quyền: các giao thức blockchain được thiết kế tốt đều phân quyền. Hơn nữa, phân quyền là một phần của tinh thần cộng đồng mà ban đầu xây dựng và nâng cấp chúng. Nó được tích hợp vào các giao thức và được bảo vệ bằng cách quản trị.

Incentives: các chuỗi khối được thiết kế tốt có cơ chế khuyến khích hợp lý thúc đẩy an ninh kinh tế thông qua tài sản bản địa (ví dụ, ETH trong trường hợp của Ethereum). Hơn nữa, các hợp đồng thông minh có thể lập trình cho phép các ứng dụng có thể (1) tận dụng/tiêu dùng tài sản bản địa, (2) phát hành tài sản kỹ thuật số mới với các tính chất mong muốn, và (3) xác định tài sản bản địa và cơ chế khuyến khích riêng cho người tham gia của họ.

Mở cửa và Tính Đa năng: các nền tảng blockchain mở cửa cho người dùng cũng như các nhà phát triển ứng dụng. Hơn nữa, các ứng dụng dựa trên hợp đồng thông minh triển khai trên blockchain cũng thừa hưởng các đặc tính mở cửa và tính đa năng không ma sát.

Sự đảm bảo mật mã: blockchain tận dụng mật mã hiện đại để cung cấp các mức độ bảo mật, khả năng kiểm tra và quyền riêng tư có thể lập trình. Kết quả là, chúng được tối ưu hóa về mức độ tin cậy và an toàn hơn nhiều so với các hệ thống cổ điển. Lưu ý rằng các vụ hack blockchain đến từ lỗi hợp đồng thông minh, điều không thể tránh khỏi trong giai đoạn đầu của công nghệ. Khi ngăn xếp trở nên chín chắn hơn, nó trở nên mạnh mẽ và an toàn hơn, trong khi các hệ thống truyền thống dựa vào sự tin tưởng của con người không có tính chất này.

Chúng ta có thể so sánh chúng với internet cổ điển, mà chỉ có tính phân cấp. Các giao thức tầng cơ sở như TCP/IP hoặc SMTP là mở, nhưng gần như tất cả các ứng dụng đã được xây dựng trên đó đều là độc quyền. Điều này khiến cho internet thiếu tính khả năng kết hợp tốt, một thuộc tính mà chúng ta cho rằng quan trọng khi thiết kế giao thức cho tương tác của các đại lý. Hơn nữa, internet hoàn toàn thiếu động lực và mật mã hiện đại ở mức độ giao thức.

Tiếp theo, chúng tôi trình bày mô hình lý tưởng cho một nền kinh tế trong đó con người và các đại lý hợp tác và cho thấy rằng nó đòi hỏi toàn bộ bộ tính năng mà các giao thức blockchain cung cấp.

Hình 2. Bản vẽ khái niệm về internet cũ (bên trái) và về internet của các đại lý (bên phải) theo ChatGPT.

Lợi ích của Blockchain cho các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo

Một vài năm sau. Hãy tưởng tượng rằng chúng ta đang ở thời điểm mà các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện một loạt các hoạt động của con người và họ có đủ khả năng ra quyết định và lập kế hoạch. Họ cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động, có thể hợp tác với các tác nhân khác. Các tác nhân được triển khai rộng rãi trong xã hội và thực hiện các hoạt động có tiềm năng cao đối với con người, cả về mặt xã hội và tài chính.

Dưới đây là một số thuộc tính/yêu cầu mà chúng tôi muốn các hệ thống trí tuệ nhân tạo này và tương tác của chúng với con người có, và cách mà các chuỗi khối giúp chúng.

Yêu cầu hệ thống đại lý

• Sự cân đối: một số khía cạnh của sự cân đối của điều hành viên, như việc học giá trị, khả năng giải thích và khả năng thay đổi hướng, phụ thuộc vào thiết kế và quy trình đào tạo trí tuệ nhân tạo mà phần lớn không sử dụng trực tiếp blockchain. Tuy nhiên, sự mở cửa và tính kết hợp của các ứng dụng blockchain có thể cung cấp cơ hội độc đáo trong việc làm cho hoạt động của điều hành viên dễ đọc, tự động theo dõi và có thể được quyết rõ nguồn gốc, đây là yếu tố quan trọng cho việc phân phối động viên và sự cân đối của các hệ thống điều hành.
• An toàn: các chuỗi khối được thiết kế để đáng tin cậy và an toàn với số lượng giả định về sự tin cậy tối thiểu, trong môi trường đối địch, nơi mà giá trị lớn đang được đặt cược. Các đại lý tương tác thông qua ứng dụng hợp đồng thông minh thừa hưởng những đặc tính mạnh mẽ này. Hơn nữa, sự tiến bộ trong mật mã hiện đại như chứng minh không có kiến thức siêu mạnh hóa các ứng dụng hợp đồng thông minh. Ví dụ, các ứng dụng có thể yêu cầu chứng minh của các tính toán nhạy cảm trong khi các trọng số và đầu vào của đại lý có thể được giữ riêng tư. Hợp đồng thông minh đáng tin cậy cũng là công cụ lý tưởng để hạn chế không gian hành động của các đại lý và thiết lập quyền hạn mặc định và có điều kiện.
• Discovery: sự mở cửa của môi trường trên các ứng dụng cho phép định tuyến của yêu cầu phong phú hơn rất nhiều dựa trên trạng thái ứng dụng và cũng dựa trên hiệu suất trước đó của các tác nhân, có thể được quan sát hoàn toàn. Dễ dàng tưởng tượng các tác nhân tích lũy uy tín một cách đáng tin cậy dựa trên lịch sử hành động của họ, sau đó có thể được sử dụng tự động cho việc xếp hạng và khám phá các tác nhân tốt nhất cho một nhiệm vụ cụ thể.
• Hiệu quả: cơ sở hạ tầng blockchain tăng cường sự tự chủ của các đại lý bằng cách cho phép họ thực hiện các quyết định có hậu quả, bao gồm thanh toán, mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người và với chi phí thấp.

Nhu cầu của con người

• Kiểm soát và Quyền riêng tư có thể Lập trình: chuỗi khối cho phép con người sở hữu và duy trì kiểm soát trực tiếp với các đại lý của họ, mà không cần đến trung gian. Dữ liệu cá nhân có thể được bảo mật và quyền truy cập có thể được điều kiện thông qua các thiết bị mật mã, từ tính toán hoàn toàn riêng tư (TEE/FHE) đến chia sẻ có thể lập trình các thuộc tính được chọn thông qua zk-proofs.
• Sở hữu và Công bằng: mọi người có thể thiết lập các giao thức để sở hữu và điều hành các đại lý một cách tập thể. Phần thưởng từ công việc của các đại lý có thể được phân phối theo chương trình đến cả phần nhỏ nhất của một xu. Sự công bằng có thể được đo lường và cải thiện thông qua cả việc nâng cấp giao thức và quản trị dân chủ. Cơ sở hạ tầng blockchain kết hợp với các giải pháp danh tính hiện đại đang được phát triển cũng có thể hỗ trợ và tự động hóa các chương trình phân phối tham vọng, như Tiền thu nhập cơ bản Toàn cầu (hoặc UBI) mà là một ứng dụng quan trọng trong dài hạn.

Ghi chú ngắn về Chuỗi Cung Ứng AI

Lưu ý rằng, ngoài việc giao tiếp và tương thích, cơ sở hạ tầng blockchain còn có thể mang lại lợi ích cho toàn bộ chuỗi cung ứng của sản xuất mô hình (thu thập dữ liệu, chăm sóc dữ liệu, huấn luyện, điều chỉnh tinh chỉnh). Hiện đang có nhiều ứng dụng đang được phát triển, bao gồm một số giao thức thu thập dữ liệu vàthị trường tính toán. Họ là một phần quan trọng của ngăn xếp trí tuệ nhân tạo phi tập trung nhưng chúng tôi sẽ không thảo luận về họ ở đây.

Hình 3. Chuỗi cung ứng AI (màu trắng) và Internet của các đại lý (màu xanh lá cây).

Quy định và Quản trị Toàn cầu

Các chuỗi khối cung cấp các giao thức linh hoạt nơi mà một loạt các quy tắc và kiểm tra có thể được thực thi một cách đáng tin cậy. Điều này, theo ý kiến của tôi, là một cơ hội duy nhất cho việc quy định toàn cầu các thị trường và ứng dụng AI, mà có thể dễ dàng được kiểm tra và kiểm tra để tuân thủ. Sự minh bạch trên các giao thức cũng có thể làm cho việc phát hiện sự sai lệch trong thời gian thực và triển khai các sửa lỗi có thể dễ dàng xác định, điều này không thể thực hiện được trong các hệ thống cũ.

Rủi ro và Chi phí của Cơ sở hạ tầng Blockchain

Sự mở cửa không phải lúc nào cũng được ưa chuộng khi huấn luyện các đại lý AI ra quyết định nhạy cảm và có tác động lớn. Ví dụ, triển khai một mô hình trọng số mở cửa ra quyết định về bảo hiểm có thể tiết lộ các yếu điểm của mô hình và tăng khả năng bị khai thác/tấn công.

Một cách vượt qua vấn đề này có thể là tận dụng mật mã hiện đại để giữ cho các đại lý riêng tư nhưng hành động của họ là công khai. Tuy nhiên,các cuộc tấn công học máy độc hại hộp đenvẫn còn khả năng xảy ra, và nói chung các hệ thống mật mã cho tính toán học máy an toàn nhưng có thể xác minh chi phí để triển khai, điều này tăng thêm chi phí cho quá trình đào tạo đã tốn kém. Đây là một trong những lĩnh vực nghiên cứu quan trọng nhất tại sự giao cắt giữa an toàn trí tuệ nhân tạo và các chuỗi khối. Chúng ta cần biến nó trở thành khả thi về mặt kỹ thuật và kinh tế trong thực tế. Một sáng kiến mới đây là các bằng chứng lạc quan cho các tính toán ML mà tôi sẽ thảo luận dưới đây.

Một rủi ro khácđã được thảo luậnCó phải các trạm cơ sở dữ liệu dựa trên LLM giảm thiểu rào cản triển khai có thể chính xác gán ưu đãi cho các hành động vật lý, có tiềm năng gây hại, trong thế giới thực. Điều này vẫn chưa thể thực hiện ngày nay, nhưng nghiên cứu hơn nên tập trung vào cách tạo điều kiện sử dụng tích cực và cách phát hiện và ngăn chặn hành vi có hại.

Các Hệ Thống Dựa Trên Blockchain Có Thể Phát Triển Để Đáp Ứng Nhu Cầu

Một câu hỏi mà thường xuất hiện trong tâm trí của những người không quen thuộc với trạng thái hiện tại của hệ thống blockchain là liệu chúng có sẵn sàng chịu được tải trọng đi kèm với việc tăng cường hoạt động của người dùng hay không.

Đây đã là trọng tâm của nghiên cứu và phát triển blockchain trong ít nhất năm qua và hôm nay chúng ta đang ở bước ngoặt nơi nhiều giải pháp đang được triển khai và tăng cường khả năng mở rộng theo hàng tỷ lần. Ví dụ, Ethereum với các chuỗi khối Layer 2 của mình, thừa kế toàn bộ bảo mật kinh tế, và các giải pháp khả dễ sẽ sớm có thể xử lý hàng chục nghìn giao dịch mỗi giây (TPS). Các chuỗi mới đang được triển khai sử dụng song song hóa để xử lý hàng trăm nghìn giao dịch mỗi giây. Các giải pháp xếp hạng chia sẻ và cầu nối an toàn sẽ cho phép các ứng dụng triển khai trong các lĩnh vực khác nhau tương tác một cách an toàn và hiệu quả. Các tiến bộ trong việc tổng hợp bằng chứng không biết sẽ làm cho các giao dịch trở nên rẻ hơn, cũng như cho phép loại hình tính toán ngoại quái mới và hệ thống lai có thể thực hiện các thương vụ an ninh một cách hiệu quả hơn.

Với tất cả những đổi mới về cơ sở hạ tầng này sẽ thành hiện thực trong vài năm tới, không có nghi ngờ gì rằng một hệ sinh thái blockchain chín chắn sẽ có khả năng hỗ trợ tải trọng rất lớn, từ hàng ngàn giao dịch mỗi giây ngày nay đến hàng triệu giao dịch mỗi giây với một phần nhỏ của một xu mỗi giao dịch.

Con Đường đến Internet của các Đại lý

Hình ảnh trên đây là một bản đồ kho báu biểu thị ba bước chính trên con đường đến Internet of Agents.

Hãy để chúng tôi đi qua từng cái một.

Mở rộng Ứng dụng Phi tập trung Hiện tại

Bước đầu tiên là bổ sung các ứng dụng blockchain hiện tại bằng trí tuệ nhân tạo. AI đã đóng vai trò trong tài chính phi tập trung (DeFi), đây là danh mục ứng dụng có số lượng người dùng nhiều nhất đến nay. Điều này có dạng các mô hình chuyên biệt liên tục giám sát tình hình thị trường để thực hiện một hành động cụ thể. Ví dụ: bot giao dịch, bot thanh lý, bot định tuyến, bot cơ hội thương mại thống kê và nhiều bot tổng quát khác thực hiện các chiến lược nhằm mục đíchtrích lợi nhuận(còn được gọi là MEV) từ luồng giao dịch của người dùng.

Với nền kinh tế blockchain phát triển trên cơ sở DeFi hiện tại, việc bắt đầu từ đây và thảo luận về cơ hội tận dụng trí tuệ nhân tạo là điều tự nhiên.

DeFi Mở rộng

Các giao thức Blockchain hiện đang được tự động hóa nhưng giao diện với chúng rất thủ công, đôi khi gượng gạo và thường không hiệu quả. Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng trở thành giao diện mới kết nối con người với thị trường onchain, thông qua sự trung gian của các đại lý thông minh. Có cơ hội cụ thể để mở rộng các giao thức hiện tại ít nhất ba lĩnh vực.

• Phù hợp với ý định của người dùng: người dùng tương tác với một tác nhân AI để giao tiếp, đôi khi xây dựng / raffine ý định của họ và AI phù hợp với nó với một chuỗi các hành động onchain mà người dùng ủy quyền cho nó. Ý định có dạng một mục tiêu và một số rào cản và hành động có thể là một giao dịch đơn lẻ hoặc một kế hoạch có cấu trúc được thực thi trong thời gian dài hơn. Một ví dụ về ý định đơn giản là

  • “Tôi muốn X đơn vị của mã thông báo Y với giá không cao hơn $Z”, hoặc
  • “Tôi muốn đầu tư $Z mỗi tháng trong vòng sáu tháng tới vào các dự án Ethereum Layer 2”, hoặc
  • “Tôi muốn đặt cược lại $ETH của mình với EigenLayer và ủy quyền nó cho AVSs, với mức lãi suất hàng năm ít nhất X% và yếu tố rủi ro tối đa là Y%”.

• Trong khi cái đầu tiên chỉ yêu cầu một vài giao dịch, các ví dụ khác yêu cầu việc lập kế hoạch, thực hiện kế hoạch với nhiều giao dịch qua độ dài kế hoạch, nhiều nguồn cung cấp giá, mô hình dự đoán rủi ro và lợi nhuận, và cũng thông tin ngữ cảnh.

• Kế hoạch hành động và định tuyến: cơ sở hạ tầng để gửi giao dịch trên blockchain Ethereum đang trở nên ngày càng chín chắn và phức tạp hơn. Hiện nay có các tuyến đường khác nhau tối ưu hóa cho các mục tiêu khác nhau: bảo mật, tốc độ, hiệu quả về giá, quyền riêng tư. Thậm chí còn có một giao thức nhắm mục đích đếnlàm cho việc triển khai các tuyến đường mới dễ dàng hơnTương tự như những gì các trình tự hợp nhất DEX làm hiện nay với các giao dịch cá nhân, có thể tạo ra các thuật toán định tuyến tiên tiến hơn cũng xem xét ngữ cảnh chuỗi cung ứng giao dịch rộng hơn và cho nhiều ứng dụng khác nhau. Đặc biệt khi lên kế hoạch cho một chiến lược dài hạn thay mặt cho một người dùng, hoặc một ứng dụng Layer 2 mà mua dịch vụ từ giao thức Layer 1, không gian hành động rất lớn và đang mở rộng khi các cơ chế mới được triển khai. Ví dụ, kế hoạch tối ưu cho tối ưu hóa danh mục người dùng có thể là việc tái triển khai một phần vốn của họ trên một Layer 2 rẻ hơn và thực hiện đầu tư của họ ở đó.

• Quỹ chung và hồ bơi tài sản: việc tạo ra và quản lý quỹ nơi mà nhiều người tụ tập nguồn lực, đồng ý về mục tiêu, sau đó ủy quyền thực thi cho các đại lý AI. Điều này đòi hỏi các khía cạnh của việc khớp ý định và lập kế hoạch hành động, cũng như cơ chế sở hữu chung mà blockchain có thể cung cấp một cách độc đáo. Ví dụ, một phiên bản hiện đại của một đại lý thu thập nghệ thuật kỹ thuật số sẽ cần tất cả những khả năng này và cũng tận dụng ngữ cảnh phong phú hơn nhiều mà thế hệ LLMs mới nhất cung cấp, cả về tổng hợp các sở thích của cộng đồng và xác định tài sản phù hợp với chúng.

Trong tất cả các trường hợp này, chúng ta có một con người hoặc cộng đồng chính outsources các hành động có giá trị cao trên chuỗi tới một số đại lý chạy ngoài chuỗi. Do đó, có một nhu cầu lớn về các cam kết suy luận. Điều này có thể đạt được bằng hai cách:

• Chạy mạng đại lý ngoài chuỗi với các giả định bảo mật riêng của nó. Ví dụ, tận dụngan ninh kinh tế từ tài sản trên một chuỗi neohoặcBảo mật kinh tế ETH thông qua việc restakinghoặcđang chạy một L1vớicác động cơ được thiết kế một cách có chủ ý.
• Thiết kế một giao thức điều phối đại lý với hợp đồng thông minh trên chuỗi yêu cầu bằng chứng suy luận cho tính hợp lệ của hành động. Điều này có thể được đạt được thông quazkML (zk-proofs) hoặcopML(chứng minh lạc quan). Cả hai lĩnh vực đều đang phát triển nhanh chóng, nhưng opML là một giải pháp rất thú vị cho phép bảo đảm kinh tế cho việc thực thi LLM lớn, điều mà ngày nay không thể thực hiện hoặc quá đắt đỏ với zk-proofs bảo mật mật mã.

Dịch vụ AI cho các giao thức

Một danh mục liên quan đang mở rộng cơ sở hạ tầng giao thức, so với các ứng dụng bán lẻ, với các đại lý tự động. Ở đây, hầu hết các ứng dụng tương tự như các sản phẩm dựa trên đại lý đang được xây dựng cho các dịch vụ kinh doanh truyền thống, nhưng những đại lý này có thể tận dụng tính mở cửa, tính sống còn và sự phong phú của dữ liệu trên các chuỗi khối.

Ví dụ là các đại lý nhưđội kiểm thử/an ninhcho hợp đồng thông minh, các tác nhân phân tích, vàdịch vụ quản lý kho bạc và rủi ro tự động. Các loại dịch vụ này đã được cung cấp bởi các công ty tập trung vào Web3, nhưng sự tiến bộ trong tự động hóa đại lý và chứng minh suy luận hiện nay đề xuất cơ hội để phân cấp vàloại bỏ niềm tin từ các dịch vụ chính để thao tác của giao thức.

Một khu vực mới của ứng dụng là việc tạo nội dung. Với mạng xã hội phi tập trung như Farcaster và Lens đang phát triển, mở ra cơ hội mới cho việc tạo nội dung tự động/qua trung gian. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi tạo ra cơ chế mới để điều phối sự hợp tác của các đại lý mà chúng tôi sẽ mô tả ngay bây giờ.

Tạo Cơ Chế Mới Cho Dịch Vụ Đại Lý

Chúng ta có thể sử dụng siêu sức mạnh blockchain để tạo ra các thiết bị cam kết đáng tin cậy để triển khai các ứng dụng mới và cơ chế thị trường mới tận dụng trực tiếp người dùng đại lý. Đây là nơi chúng tôi sẽ bắt đầu quan sát sức mạnh của việc phối hợp nhiều đại lý, để cung cấp các dịch vụ mới. Chúng tôi đã thảo luận rất nhiều về chủ đề này trongbài báo gần đây của chúng tôi, tôi muốn tập trung vào một số ứng dụng cụ thể.

AI Dự Đoán Thị Trường

Ứng dụng hứa hẹn và cụ thể nhất trong tương lai gần là thị trường dự đoán AI. DeFi đã mở khóa khả năng giao dịch tài sản dài đuôi trên blockchain, như các token tiện ích của các giao thức nhỏ, mà không thể giao dịch trên thị trường truyền thống vì quá đắt đỏ để vận hành cơ sở hạ tầng hỗ trợ chúng. Thị trường dự đoán AI có tiềm năng thực hiện điều tương tự với đuôi siêu dàitài sản. Kết quả của những sự kiện nhỏ nhất mà mọi người quan tâm có thể được mã hóa và giao dịch. Đối với những thị trường này để hoạt động, họ cần:

• Phát hiện giá hiệu quả: bao gồm tính thanh khoản có ý nghĩa và khối lượng giao dịch đáng kể để tổng hợp thông tin.
• Giải quyết thị trường đáng tin cậy:các thị trường cần được giải quyết một cách đáng tin cậy và hiệu quả.

Các trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các hoạt động này bằng cáchCác đại lý giao dịch chuyên nghiệp truy vấn LLM để có được ước lượng xác suất về các sự kiện và sau đó đặt cược, như đã được hiển thị trong một bài viết gần đâycuộc thi quy mô lớnĐã được đề xuất rằngcác giao thức tranh chấp nhiều vòng có thể được sử dụng để tự động hóa việc giải quyết thị trườngvới LLMs trong các vòng đầu tiên, và chỉ liên quan đến con người cho các trường hợp leo lên các vòng sau.

Một khi những thị trường này hoạt động, chúng trở thành một nguyên thủy mới để đánh giá những sự không chắc chắn nhỏ một cách hoàn toàn tự động, mà không cần phải phụ thuộc vào một cơ quan trung ương có thể bị tiếp xúc với các mối đe dọa bảo mật hoặc thiên vị. Các loại ứng dụng khác nhau có thể được xây dựng lên: bảo hiểm micro, sản phẩm tài chính, kiểm duyệt nội dung trên các mạng xã hội phân quyền, lọc thư rác, vv.

Định tuyến đáng tin cậy và hiệu quả đến các Mô hình Chuyên ngành

Hôm nay, hầu hết sự tương tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo đều bị phân cách trong môi trường độc quyền với các mô hình thông thường, hoặc là các mô hình đóng (mô hình nặng) hoặc mô hình mở (mô hình nhẹ). Tuy nhiên, sự thành công ban đầu củaCửa hàng GPT, và củacác trang tổng hợp tương tự, trỏ vào một thế giới trong đó cách tương tác trên chỉ là cánh cửa vào một loạt các GPT với khả năng hành động và kỹ năng chuyên môn (tức là, chúng ta sẽ sớm chuyển từ việc giải thích các quy tắc của poker sang việc chơi poker, từ việc lập kế hoạch cho lịch trình chuyến đi đến việc đặt cả chuyến đi).

Trong thế giới đó, có một nhu cầu rõ ràng cho việc định tuyến hiệu quả của các phiên người dùng đến mô hình chuyên biệt tốt nhất có thể đáp ứng ý định của họ một cách tốt nhất. Khi các đại lý thực hiện giao dịch thay mặt người dùng, sẽ có giá trị đáng kể được khai thác từ việc phục vụ người dùng. Có động cơ để khai thác giá trị từ cả hai phía bên định tuyến/trung gian (khai thác thu nhập) và từ phía mô hình cuối (báo cáo sai lệch kết quả/hiệu suất để có thêm lưu lượng). Vì vậy, có một nhu cầu rõ ràng cho các cơ chế định tuyến và thị trường đáng tin cậy, nơi các nhà cung cấp dịch vụ sẽ cạnh tranh để đáp ứng sở thích của người dùng. Đây là một lĩnh vực ứng dụng sắp tới mà tôi rất hào hứng.

Các khối xây dựng cho các thị trường mới

Khi càng có nhiều đại lý với kỹ năng chuyên môn được triển khai và tích lũy lịch sử trên chuỗi, các khối xây dựng cho cơ sở hạ tầng mạnh mẽ hơn có thể được phát triển. Ví dụ, các giao thức khám phá đại lý bao gồm danh tiếng dựa trên kết quả quá khứ và xếp hạng của các đại lý, tự động đấu giá cho các dịch vụ micro dựa trên kết quả dự đoán, và nhiều hơn nữa.

Đây là quá trình lặp lại mà sẽ mất nhiều năm để hoàn toàn nhận ra, với các phiên bản mới của cơ sở hạ tầng giao tiếp, uy tín và trao đổi này ngày càng phát triển với mỗi đợt dịch vụ giao thức của đại lý mới được tạo ra. Mục tiêu cuối cùng sẽ là hệ thống cơ chế phối hợp kỹ thuật số hiệu quả nhất, rất rẻ và không phải trả tiền thuê, sẽ tạo nên nền móng của một phần ngày càng tăng của nền kinh tế thế giới. Cuối cùng, khi khả năng của đại lý tiếp tục tăng lên và nhiều hoạt động thực tế hơn được tự động hóa, chúng ta có thể mong đợi rằng hầu hết các hoạt động trao đổi kinh tế xã hội sẽ được giải quyết trên cơ sở hạ tầng này.

Mở rộng Sở hữu và Quản trị Chia sẻ

Việc giải quyết các vấn đề về sở hữu chung, phân phối giá trị công bằng và quản trị các hệ thống sản xuất của các hệ thống trí tuệ sẽ trở nên cực kỳ quan trọng khi những điều này được mở rộng. Các chuỗi khối cung cấp nền tảng để kích hoạt các giải pháp này. Hiện nay, chúng ta đang ở giai đoạn sớm của việc thử nghiệm nhưng có một số mô hình thú vị đang xuất hiện. Ở hai cực đoan, chúng ta có:

• Sở hữu trực tiếp và giảm thiểu quản trị: tĐây là một mô hình trong đó quyền quản trị giao thức được giảm thiểu, tương tự như Bitcoin. Giao thức là tối giản và khá cố định. Cơ chế sở hữu tài sản/tài nguyên của đại lý đơn giản, tài sản của đại lý được sở hữu trực tiếp bởi người tạo ra chúng, và tăng giá trị tỷ lệ thuận với việc sử dụng của chúng. Có một token mạng native chỉ đơn giản phục vụ cho tiện ích, thanh toán cho dịch vụ, và là một tài sản vốn có giá trị để thưởng cho sự đóng góp.
• Sở hữu chung và quản trị DAO:Ở phía còn lại của phổ là các giao thức giàu có giống hơn với các ứng dụng mà chúng ta thấy trên đỉnh của Ethereum ngày nay. Có một đặc tả giao thức phong phú với các tham số có thể được thay đổi thông qua các quy trình quản trị cụ thể. Token bản địa có thể được sử dụng trong quản trị và có cơ chế khích lệ giàu có cho phép sở hữu chung của các thành phần khác nhau của hệ thống.

Điều đầu tiên tương tự như những gì đang được thử nghiệm bởiMorpheusvà thứ hai đếnOlas, hai nỗ lực sớm xây dựng các nền kinh tế độc lập. Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn sớm của các giao thức dựa trên đại lý loại mới này, sẽ có các ứng dụng mới và khả năng mới có thể thay đổi cách mà các mô hình khuyến khích và sở hữu được thiết kế. Đây chỉ là hai ví dụ rất khác nhau cho thấy rằng có một loạt các giải pháp ở sẵn trong tay của các nhà thiết kế giao thức. Cuối cùng, lưu ý rằng bên cạnh các nền kinh tế đại lý, các vấn đề tương tự hiện diện ở các cấp độ khác của ngăn xếp AI, và các giải pháp tương tự có thể được sử dụng để khuyến khích việc đào tạo AI, dữ liệu và dịch vụ cơ sở hạ tầng.

Tuyên bố:

1. Bài viết này được tái bản từ [ Notion], tiêu đề gốc "Internet of Agents", bản quyền thuộc về tác giả gốc [Davide Crapis], nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Đội ngũ Gate Learnvà đội ngũ sẽ xử lý nhanh nhất có thể theo các quy trình liên quan.

2. Xin lưu ý: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không cung cấp bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.

3. Các bài viết ở các ngôn ngữ khác được dịch bởi đội ngũ Gate Learn và không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn khi dịch mà không có tham khảo đến Gate.io.