Uzman, ZKP teknolojisini "yeni AI çağının" temeli olarak adlandırdı - ForkLog: kripto paralar, AI, tekillik, gelecek

# Uzman, ZKP teknolojisini "yeni AI çağı"nın temeli olarak adlandırdı.

Sıfır bilgi kanıtı teknolojisi (ZKP), güvenilir yapay zeka ve dijital kimlik için yeni bir çağın temeli olacak, diyor Billions Network CEO'su Evin McMullen.

Bireyler ve kuruluşlar için çeşitli platformlarla güvenli ve şeffaf bir şekilde etkileşimde bulunma imkanı sağlayacaktır.

Sorunun özeti

Yapay zeka ajanlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, insanların bot olmadıklarını doğrulamak için giderek daha fazla biyometrik veri sağlaması gerekiyor.

Eğer kişisel bilgiler kamuya açık hale gelirse, makineler bunlardan yararlanabilir. Örneğin, gerçek bir kişiymiş gibi davranmak için. Bu, “ölü” kullanıcıları ayırmak amacıyla tasarlanmış sistemlerin işleyişini bozabilir.

“Silahlanma yarışı” ortaya çıkıyor: Ne kadar titiz bir kontrol yapılırsa, verilerin ağa sızma riski o kadar artıyor.

İnsanlardan şeffaflık talep etmek ve makinelerden şeffaflık kabul etmek kabul edilemez, diyor Macmullen. Hem botların hem de çevrimiçi kullanıcıların kimliklerini doğrulamak için daha etkili yöntemlere ihtiyacı var.

Biyometrik verileri toplamak ve merkezi kayıtlar oluşturmak bir çözüm değil, çünkü bu tür veritabanları kaçınılmaz olarak siber suçluların dikkatini çekecektir.

Güven eksikliği ilerlemeyi engelliyor

Yapay zekanın kimliğini güvenilir bir şekilde doğrulamak için mekanizmaların eksikliği sorunlar yaratıyor. AI ajanları insan gibi davranabildiği, piyasalarda manipülasyon yapabildiği veya yetkisiz işlemler gerçekleştirebildiği sürece, işletmeler otonom sistemleri yaygın bir şekilde benimsemekte acele etmiyor.

Makmallen, LLM'lerin yeniden eğitimden sonra daha tehlikeli hale geldiğini vurguladı - başlangıçtaki “temel” sinir ağlarına kıyasla 22 kat daha fazla zararlı veya istenmeyen yanıt veriyorlar.

Kırmak, yani jailbreak ile entegre güvenlik sistemlerini aşmak, bu tür özelleştirilmiş çözümler de daha kolaydır.

Eğer hizmet kendisine kimlerin başvurduğunu anlamıyorsa, yapay zeka ile etkileşimde bulunma girişimi potansiyel olarak bir sızıntı veya yetkisiz kullanım riski haline gelir.

Meşru AI sistemlerinin, “ajan-ajan” ekonomisine katılmak için doğrulanabilir kimlik bilgilerine ihtiyacı vardır. Eğer bir ticaret botu diğer bir botla işlem yapıyorsa, her iki taraf da onun kimliğinden ve hesap verme sisteminden emin olmalıdır.

İnsanlar açısından durum da mükemmel değil. Geleneksel kimlik doğrulama sistemleri genellikle büyük veri sızıntılarına yol açar, otoriter gözetimi mümkün kılar ve şirketlere sahiplerine herhangi bir tazminat ödemeden kişisel bilgilerin satışından milyarlarca gelir kazandırır.

İnsanlar kişisel verilerini paylaşmak istemiyor, ancak düzenleyici gereklilikler bunu yapmaya zorluyor.

Çözüm

Sıfır bilgi kanıtları, hem insanların hem de yapay zekanın yetkilerini kötüye kullanma riski olmadan doğrulamak için bir araç haline gelebilir.

ZKP, belirli iddiaları kaynak verileri ifşa etmeden doğrulamaları sağlar. Örnekler:

• kullanıcı, doğum tarihini belirtmeden 21 yaşından büyük olduğunu onaylar;
• AI, patentli algoritmaların ifşa edilmeden etik bir veri setinde öğrenim gösteriyor;
• finansal kuruluş, müşterinin düzenleyici gerekliliklere uygun olduğunu, kişisel bilgilerini saklamadan doğrular.

“ZKP, kim olduğumuzu gizli verileri paylaşmadan kanıtlamamıza olanak tanıyarak durumu tamamen değiştirebilir. Ancak, uygulanma süreci hala yavaş ilerliyor,” dedi McMullen.

Teknoloji hala gri düzenleme alanında niş bir çözüm olarak kalmakta ve geniş bir kitleye pek bilinmemektedir. Üstelik, kişisel verilerin toplanmasıyla para kazanan şirketler ZKP entegrasyonuna ilgi duymamaktadır.

Ancak daha esnek kimlik pazarı oyuncuları, sıfır bilgi teknolojilerini uygulamaya başlamaya başladı, dedi Macmullen.

“Normatif standartların ortaya çıkması ve farkındalığın artmasıyla birlikte ZKP, güvenilir AI ve dijital kimliklerin yeni bir çağına temel oluşturabilir. Bu teknoloji, bireylere ve kuruluşlara platformlarla güvenli ve şeffaf bir şekilde etkileşimde bulunma imkanı sunacaktır,” dedi uzman.

Sonuçlar

Üretken AI, dünya ekonomisine her yıl trilyonlarca dolar kazandırabilir, ancak bu potansiyelin önemli bir kısmı kimlik doğrulama ile ilgili engeller nedeniyle gerçekleşmemiştir:

• Kurumsal yatırımcılar, yapay zeka temelli stratejilere yatırım yapmadan önce KYC/AML gerekliliklerine güvenilir bir şekilde uyulmasını talep ediyorlar;
• işletmeler, otonom sistemlerin kritik altyapıya erişimini sağlamadan önce ajanların kimliğinin doğrulanmasını talep ediyor;
• Düzenleyicilerin, hassas alanlarda yapay zekanın uygulanmasını onaylamadan önce hesap verebilirlik mekanizmalarına ihtiyaçları var.

“ZKP tabanlı kimlik sistemleri, gizliliği ve özerkliği korurken yukarıda belirtilen tüm gereksinimleri karşılamaktadır,” dedi Macmullen.

Ek olarak, teknoloji artan derin sahte sorununu çözme kapasitesine sahiptir. Her içerik parçası, kimliğini ifşa etmeden doğrulanmış bir yaratıcıyla ilişkilendirilebilir.

Hatırlatalım ki, Temmuz ayında Çin'de dijital kimlik belgeleri kullanılmaya başlandı.