Teknoloji devleri Microsoft, AI çıkarım performansı konusunda ciddi rakamlar açıkladı. En son kıyaslamaları saniyede 1.1 milyon token ile Nvidia GB300 NLV72 rafında çalışırken, önceki rekorlarını 865,000 token/s ile GB200 kurulumunda kırdılar.
Bu tür bir veri aktarım hızı artışı, rakamların ötesinde önem taşıyor. Konu, dil modellerinden potansiyel merkezi olmayan AI uygulamalarına kadar her şeyi destekleyen altyapıya geliyor. Daha hızlı çıkarım, daha düşük gecikme, daha iyi ölçeklenebilirlik ve nihayetinde daha ucuz hesaplama maliyetleri anlamına gelir—bu faktörler, AI'nın gerçek dünya sistemlerine entegrasyonunu doğrudan etkiliyor.
GB300 mimarisi, ham işlem gücünde anlamlı bir sıçramayı açıkça temsil ediyor. AI ve dağıtık sistemlerin kesiştiği noktayı takip edenler için, bu performans kazanımları, hesaplama katmanının nereye doğru ilerlediğine işaret ediyor. Ve milisaniyelerin ve token başına maliyetin gerçekten önemli olduğu bir alanda, bu ölçekteki verimlilik iyileştirmeleri sadece etkileyici değil, aynı zamanda temel nitelikte.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
6
Repost
Share
Comment
0/400
LuckyBearDrawer
· 8h ago
Microsoft ne yapıyor acaba?
View OriginalReply0
NotFinancialAdvice
· 17h ago
Büyük güçle mucizeler yaratılır, ne zaman indirim olacak?
View OriginalReply0
SchrodingersPaper
· 17h ago
Microsoft bu pompa gerçekten harika, yarın primle büyük emirler al.
Teknoloji devleri Microsoft, AI çıkarım performansı konusunda ciddi rakamlar açıkladı. En son kıyaslamaları saniyede 1.1 milyon token ile Nvidia GB300 NLV72 rafında çalışırken, önceki rekorlarını 865,000 token/s ile GB200 kurulumunda kırdılar.
Bu tür bir veri aktarım hızı artışı, rakamların ötesinde önem taşıyor. Konu, dil modellerinden potansiyel merkezi olmayan AI uygulamalarına kadar her şeyi destekleyen altyapıya geliyor. Daha hızlı çıkarım, daha düşük gecikme, daha iyi ölçeklenebilirlik ve nihayetinde daha ucuz hesaplama maliyetleri anlamına gelir—bu faktörler, AI'nın gerçek dünya sistemlerine entegrasyonunu doğrudan etkiliyor.
GB300 mimarisi, ham işlem gücünde anlamlı bir sıçramayı açıkça temsil ediyor. AI ve dağıtık sistemlerin kesiştiği noktayı takip edenler için, bu performans kazanımları, hesaplama katmanının nereye doğru ilerlediğine işaret ediyor. Ve milisaniyelerin ve token başına maliyetin gerçekten önemli olduğu bir alanda, bu ölçekteki verimlilik iyileştirmeleri sadece etkileyici değil, aynı zamanda temel nitelikte.