Kripto Varlıklar ve AI: Sadece bir hype değil, aynı zamanda gelecekte büyük bir dönüşüm!

Derleme: Sade Dili Blok Zinciri

AI, kripto alanındaki en heyecan verici yarışmam. Ancak çoğu insan, AI'nın web3 alanında yalnızca şık bir popüler kelime olduğunu düşünüyor.

Bugün, bu perdeyi aralamak ve bu alanı değiştirebilecek ve büyük potansiyele sahip olan gerçek kesişimleri analiz etmek istiyorum. Kripto x AI'nın, kripto pazarının işleyiş biçimini gerçek kullanım senaryolarıyla değiştireceğine ve AI'nın karşılaştığı ana sorunları çözeceğine inanıyorum. Bu makaleyi üç ana bölüme ayırdım:

• Birinci Bölüm: AI x Web3 ( Gerçek Kullanım Durumları )
• İkinci Kısım: Web3 AI Gelişimini Nasıl Teşvik Ediyor
• Üçüncü Kısım: Potansiyel Riskler

Birinci Bölüm: AI x Web3 (Gerçek Kullanım Durumları)

Bunun sıradan insanlar için en önemli kısım olabileceği, çünkü Web3'te AI'yi nasıl gerçek anlamda kullanabileceğinizi derinlemesine incelemektedir.

1. İşlem Yönetimi

Web3'te AI uygulamanızın en ilginç alanlarından biri, eğitimli ajanlar (Agent) kullanarak ticaret yönetimi/uygulamasıdır. Örneğin, gelecekteki ticaretler artık manuel olarak gerçekleştirilmeyecek, bunun yerine sizin adınıza ticaret yapacak, pozisyonları yönetecek bir “kişisel asistan” (AI ajanı) dağıtılacak.

Web3 Aracıların Geleceği Bu aracılar yalnızca senin için işlem yapıp portföy yönetimi gerçekleştirmekle kalmayacak (bazı protokollerin inşa aşamasında olduğunu zaten gördük), aynı zamanda zincir üzerinde tamamen etkileşimde bulunabilecekler. @HeyAnonai bunun harika bir örneği. AI protokollerini kullanarak, doğal dil istemleri ile işlem yapabilir, zincirler arası etkileşimde bulunabilir ve zincir üzerinde etkileşimde bulunabilirsin.

! [resim] ()

2. Web3'te LLM (Büyük Dil Modelleri)

Çoğu insan, Web3'te LLM kullanmanın sadece ChatGPT'ye soru sormak olduğunu düşünüyor, ancak bunun anlamı çok daha fazlasıdır. LLM'leri insan ile protokol arasındaki bir arayüz katmanı olarak görebilirsiniz - bu da demektir ki, veriye doğal dil aracılığıyla erişebilirler.

Web3 için LLM Pratikte bu, LLM'lerin büyük ölçekli benimseme aşamasına geçmesiyle birlikte, daha fazla protokolün Web3 verileri ile eğitim alan LLM'ler inşa etmesi nedeniyle, piyasa bilgilerine erişimin büyük bir engelini ortadan kaldıracağı anlamına geliyor. Şunu hayal edin: Eğer 7x24 saat boyunca basit bir istemle en iyi verilere/bilgilere erişebiliyorsanız, işlemleriniz ne kadar başarılı olurdu?

! [resim] ()

3. Güvenlik/Gizlilik

Yapay Zeka, birkaç saniye içinde yıldırım uyarılarını tetikleyebilir, bu da çoğu insandan çok daha hızlıdır. Yapay Zeka modeli, tipik istismar (exploit) davranışlarını tespit etmek için zincir üzerindeki işlem dizilerini analiz ettiğinde bu uyarılar tetiklenir. Bu alandaki Yapay Zeka modellerinin büyük avantajı, desen tanıma yetenekleridir. Bu, sıradan insanlar için daha az istismar ve daha güvenli akıllı sözleşme etkileşimleri anlamına gelir.

İkinci Kısım: Web3 AI Gelişimini Nasıl Destekler

Bu bölümde, @a16z'nin en son “2025 Kripto Para Durumu” raporunun bir kısmını derinlemesine incelemek istiyorum.

! [resim] ()

Bu raporda, Web3/kripto paraların çözebileceği dört belirli AI sorununu vurguladılar:

1. İnsan/AI etkinliklerini doğrulama
2. AI aracılar ekonomik faaliyetlere katılır
3. Uygun IP lisanslamasını teşvik et
4. AI'nın Adil ve Açık Kalmasını Sağlamak

Bu AI sorunlarını çözmek kolay olmasa da, kripto para birimlerinin en iyi araçlardan bazılarına sahip olduğu kanıtlanmıştır. Haydi bunları tek tek inceleyelim:

1. İnsan/AI etkinliğini doğrulama

Yapay Zeka hala (geleceği açısından) erken gelişim aşamasında olarak görülüyor, ancak insan ve Yapay Zeka faaliyetlerini ayırt etme sorunu oldukça ciddi hale geldi. Kripto para birimleri bu sorunu üç ana yol ile çözebilir:

• PoH (İnsanlık Kanıtı) sistemi: Kimlik ifşası (doxxing) olmadan, işlemlerin arkasında gerçek insanların olduğunu doğrulamak. Worldcoin gibi protokoller, bu yaklaşımı büyük ölçekli uygulama peşindedir.
• Zincir Üzerindeki İmza Etkinliği: AI ajanı kullanıcı adına harekete geçtiğinde (ilk bölümde belirtildiği gibi), bu eylemler kriptografi ile imzalanabilir.
• Zincir Üstü Sorumluluk: AI ajanlarının gerçekleştirdiği her bir eylem (ister işlem gerçekleştirme, ister DAO'da oy verme, isterse verileri değiştirme) zincir üzerinde kaydedilebilir, doğrulanabilir ve izlenebilir.

2. AI Temsilcileri Ekonomik Faaliyetlere Katılıyor

A16z'nin vurguladığı gibi, AI ajanlarının gücünü tamamen serbest bırakmak için, ekonomik etkinliklere katılabilmeleri gerekiyor. İşte bu noktada x402 (ve diğer araçlar) devreye giriyor.

! [resim] ()

@suhailkakar Basit bir şekilde açıklamak gerekirse, bu internetin üzerine bir cüzdan eklemek gibidir. Bu, sitelerin şöyle demesine olanak tanıyan yeni bir ağ standardıdır: “Hey, sana bu verileri vermeden önce, lütfen bana küçük bir ödeme yap.”

x402 sadece kripto paranın aracılara ekonomik etkileşimde bulunma yeteneği sağlamasının bir örneğidir. Suhail'in infografiğinin yanı sıra, kendi x402 not defterimi de oluşturdum:

! [resim] ()

x402 - Beş yaşındaki bir çocuğun anlayabileceği açıklama

3. Uygun IP lisansı

Sahiplerin uygun fikri mülkiyet (IP) bilgisine sahip olmalarını sağlamak, AI teknolojisinin adil kullanımında son derece önemlidir. Bu hakları blok zincirine yerleştirerek, meşru kullanımlarını doğrulayabiliriz ve lisans koşulları akıllı sözleşmelere entegre edilebilir. Bu alanda en sevdiğim protokollerden biri @campnetworkxyz. Onların protokolleri, herkesin IP'sini sahiplenmesine ve bunu paraya çevirmesine olanak tanır.

Camp'in felsefesi

! [resim] ()

4. AI'nın Adil ve Açık Kalmasını Sağlayın

Son olarak, AI geliştirmede Web3 teknolojisinin kullanılması, büyük teknoloji şirketlerine (Big Tech) karşı bir “hedge” olmanın bir yoludur. Büyük şirketlerin AI teknolojisini sahiplenme/monopol etme olasılığı yüksek olduğu için, kripto para birimi AI'nın mümkün olduğunca açık ve adil kalmasını sağlamaktadır. Bu, esasen merkeziyetsiz AI altyapısı aracılığıyla gerçekleştirilmektedir. Yani, izin gerektirmeyen arka uç AI hesaplama, depolama, veri ve model barındırma.

Özet: Kripto para birimleri, önemli sorunları adil ve şeffaf bir şekilde çözerek AI alanının gelişimini teşvik etmeye yardımcı olacaktır.

Üçüncü Bölüm: Potansiyel Riskler

Web3 x AI'nin geleceğinin kuşkusuz büyük bir potansiyele sahip olmasına rağmen, potansiyel risklerin farkında olmamız gerektiğini de unutmamalıyız. Bu yazıda, bu potansiyel risklerden üç tanesine odaklanacağım:

1. İpucu Enjeksiyonu (Prompt Injections)

Blockchain, cüzdanlar ve protokollerle etkileşim kuran AI ajanları inşa ederken, en büyük ve en az anlaşılan tehditlerden biri, istem enjeksiyonudur. İstem enjeksiyonunu, saldırganların LLM'nin girdisini manipüle ederek orijinal talimatları göz ardı etmesine benzetebilirsiniz.

! [resim] ()

Doğrudan vs. Dolaylı İpucu Enjeksiyonu (Şematik Görsel)

Web3 x AI bağlamında, istem kelimesi enjeksiyonu daha tehlikeli hale geliyor çünkü AI yalnızca metin üretmekle kalmıyor, aynı zamanda gerçek varlıklar ve protokollerle etkileşimde bulunuyor. İstem kelimesi enjeksiyonu riski, çok katmanlı modeller, güçlendirilmiş sistem istemleri ve diğer bazı stratejiler kullanılarak hafifletilebilir.

2. Yanlış bilgi yayılımını artırmak

LLM/AI kullanımının hızla artmasıyla birlikte, sahte bilgilerin yayılma riski de artmaktadır. Bu, Web3'te AI kullanarak proje duyurularını sahte hale getirmekten, kötü niyetli LLM'ler aracılığıyla sahte güvenlik açıkları raporları ve denetimleri oluşturma gibi çeşitli şekillerde ortaya çıkabilir. Bu bir risk olmasına rağmen, kripto para birimleri, ikinci bölümde tartışılan yollar (zincir üstü imzalar) ve diğer yöntemler (sahte bilgi tespit ajanlarının dağıtılması gibi) ile bu AI sorununa yardımcı olabilir.

3. Yetki yönetimi uygun değil

Kullanıcılar, temsilcinin onların adına işlem yapmasına yetki verdiğinde, temsilci yönetiminde yanlışlık riski bulunmaktadır. Örneğin, kötü niyetli işlemler imzalamak, yanlış Token satın almak ve riskli protokollerle etkileşimde bulunmak, temsilcinin bizim adımıza hareket etmesini sağladığımızda gerçek risklerdir.

Bu makalenin bağlantısı:

Kaynak: