OpenLedger'ın AI ile Nasıl Gelişeceği

@Openledger, sadece başka bir blockchain olmanın ötesine geçmeyi amaçlıyor—şeffaflık, adalet ve katkılarından gerçek fayda isteyen AI geliştiricileri, veri katkıcıları ve yaratıcı topluluklar için bir omurga olmayı hedefliyor. İlerledikçe, AI sadece ağın desteklediği bir şey değil; mimarisine entegre edilmiş durumda—ve bu, evriminin AI talepleri ve fırsatları nasıl büyüdüğüne bağlı olarak şekilleneceği anlamına geliyor. İşte OpenLedger'in önümüzdeki yıllarda AI ile nasıl evrileceğini düşünüyorum: OpenLedger zaten onu ayıran birkaç unsura sahip: blok zincirini Atıf Kanıtı ile inşa etti, bu da veri katkıcılarının takip edildiği ve ödüllendirildiği anlamına geliyor. Datanets (topluluk sahipliğindeki veri kümeleri), ModelFactory (modelleri ince ayar yapmak için), OpenLoRA (maliyet etkin model barındırma için) gibi araçlar sunuyor ve veri erişilebilirliğini EigenDA aracılığıyla yönetilen EVM uyumlu bir Layer-2 zinciri kullanıyor.

Bir ana yön, muhtemelen model karmaşıklığı ve uzmanlığını ölçeklendirmek olacaktır. Yapay zeka talepleri arttıkça, sağlık, finans, eğitim gibi alanlara özgü modellere ( daha fazla ihtiyaç olacaktır; bu modeller, uzmanlardan çeşitli, yüksek kaliteli verilere ihtiyaç duyar. OpenLedger'in Datanets yapısı bunun için kurulmuş gibi görünüyor: odaklanmış veri setlerine veri oluşturan, doğrulayan veya katkıda bulunan kişiler muhtemelen daha fazla ödül görecek ve bu verilerle eğitilen modeller güçlü rekabet avantajlarına sahip olacak. Atıf mekanizması, hem adalet hem de güven inşa etmek için daha önemli hale gelecektir.

Bir diğer evrim alanı verimlilik ve maliyet azaltımıdır. OpenLoRA, tek bir GPU üzerinde binlerce modelin çalıştırılabileceğini iddia ediyor ve bu da model başına maliyeti dramatik bir şekilde düşürüyor. Donanım maliyetleri, elektrik ve hesaplama gereksinimleri arttıkça, daha ucuz ve çevre dostu model eğitimi ve hizmeti için optimize etmek kritik hale gelecektir. OpenLedger, israfı azaltmak için daha sofistike sıkıştırma, kuantizasyon, budama veya ortak hesaplama paradigmaları geliştirecektir.

AI destekli UX ve araçların entegrasyonunun muhtemelen artacağı düşünülüyor. Daha fazla insan )teknik olmayanlar da dahil olmak üzere( AI-blockchain sistemleri ile etkileşime girdikçe, model yaratma, ince ayar yapma, dağıtım için no-code veya low-code araçlar )sunmak benimsemeyi artıracaktır. OpenLedger’in ModelFactory ve diğer arayüzleri zaten bu yönde işaret ediyor. Daha kolay bir başlangıç, daha iyi panolar, net atıf görselleştirmeleri ve daha pürüzsüz dağıtım hatları farklılaştırıcı unsurlar olacaktır.

Beklediğim bir diğer evrim, merkezi olmayan hesaplama ve depolama ağlarının daha sıkı bir şekilde entegre edilmesidir. Dağıtılmış GPU ağlarıyla yapılan ortaklıklar, örneğin io.net(, hesaplamanın merkezi kaynaklar yerine düğümler arasında paylaşılacağını gösteriyor. Bu, maliyet, ölçeklenebilirlik, dayanıklılık ve sansür veya arıza direnci açısından yardımcı olacaktır. EigenDA aracılığıyla veri mevcudiyeti başka bir parçadır. Zamanla, model barındırma ve çıkarım için altyapının daha dağıtılmış hale gelmesi muhtemeldir.

Regülasyon, yönetişim ve etik de gelecekteki yolu şekillendirecek. OpenLedger’in tokenomikleri, ücretler için kullanılan yerel )token'ı, (gas), çıkarım çalıştırma, model oluşturma ve Atıf Kanıtı altında ödül olarak kullanılmaktadır. AI etrafında daha fazla regülasyon ortaya çıktıkça $OPEN veri gizliliği, veri seti kökeni, model denetlenebilirliği(, tüm eylemleri zincir üzerinde izlenebilir hale getiren sistemler sadece bir seçenek olmaktan çıkıp zorunlu hale gelecektir. Yönetişim mekanizmaları )delege etme, katılım, oylama( önem kazanmaya devam edecektir, çünkü kullanıcılar modellerin verileri nasıl kullandığı, ödüllerin nasıl paylaşıldığı ve atıfın nasıl işlediği konusunda söz sahibi olmak isteyecektir.

Ayrıca, OpenLedger'in OpenCircle lansman platformu aracılığıyla AI + Web3 geliştiricilerini finanse etmek için ) milyon taahhüt etmesi nedeniyle, bu fonlama, ekosistemindeki daha fazla AI merkezli uygulama, araç ve modelin tohumlanmasına yardımcı olacak. Kullanım arttıkça, daha fazla geri bildirim, daha fazla sorun, daha fazla fırsat ortaya çıkacak ve platformun özelliklerini, ölçeklenebilirliğini, kullanıcı deneyimini ve güvenliğini buna göre geliştirmesi gerekecek.

Sonuç: OpenLedger'in AI ile evriminin üç şeyi dengeleyerek yönlendirileceğine inanıyorum: adalet (attribution + ödüller), verimlilik $25 maliyet, hesaplama, dağıtım( ve kullanılabilirlik )araçlar, yönetişim, şeffaflık(. Üçünden de doğru şekilde yararlanırlarsa, OpenLedger etik, merkeziyetsiz AI model geliştirme için önde gelen bir platform haline gelebilir—katkıda bulunanlar, model geliştiricileri ve kullanıcılar herkes fayda sağlayabilir. Ancak riskler de var: veri kalitesini sağlamak, büyük ölçekli çıkarımları güvenli bir şekilde yönetmek, tokenomikayı yönetmek böylece enflasyon/seyreltme zarar vermesin ve düzenleyici baskının önünde kalmak anahtar olacaktır. #OpenLedger