ajan geliştirme çerçevesi, arka uç iş geliştirme modelini büyük ölçüde etkileyecektir.
Eski model: Yöntemleri yaz, arayüzleri oluştur, hangi iş gerekiyorsa çağır, girdi ve çıktı standartlaştırılmalı, formatı işlemek için çok zaman harcanmalı, verileri almak. Süreç kontrolü yapılmalı, biraz karmaşık görevler için durum makinesi kavramı devreye alınmalı, yapay if/else iş akışı oluşturulmalı.
ajanın modeli: güçlü bir araç çağırma ve maliyet etkin bir model bulmak (gelecekte maliyet 0'a kadar düşebilir), tüm yöntemleri araç çağrısı haline getirmek, girdi-çıktı katı gereksinimlerini göz ardı etmek, ihtiyaçları akıllıca tanımak, araçlar dallar gibidir, otomatik süreç akışı ile hedefe ulaşmak, esneklik ve geliştirme hızı geleneksel yöntemlerin birkaç katı.
Özellikle bir program AI native olduğunda, ilişkisel depolama da kritik bir koşul olmaktan çıkıyor; bir postgres açmak, verilerin çoğunu JSONB formatında modele işlemek için vermek de sorun değil.
Her programcının agent geliştirmeye dokunması, bazı küçük oyuncaklar yapmayı denemesi ve mevcut iş süreçlerini değiştirmesi gerekiyor; böylece sürecin tamamen dönüşümünü deneyimleyebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ajan geliştirme çerçevesi, arka uç iş geliştirme modelini büyük ölçüde etkileyecektir.
Eski model: Yöntemleri yaz, arayüzleri oluştur, hangi iş gerekiyorsa çağır, girdi ve çıktı standartlaştırılmalı, formatı işlemek için çok zaman harcanmalı, verileri almak. Süreç kontrolü yapılmalı, biraz karmaşık görevler için durum makinesi kavramı devreye alınmalı, yapay if/else iş akışı oluşturulmalı.
ajanın modeli: güçlü bir araç çağırma ve maliyet etkin bir model bulmak (gelecekte maliyet 0'a kadar düşebilir), tüm yöntemleri araç çağrısı haline getirmek, girdi-çıktı katı gereksinimlerini göz ardı etmek, ihtiyaçları akıllıca tanımak, araçlar dallar gibidir, otomatik süreç akışı ile hedefe ulaşmak, esneklik ve geliştirme hızı geleneksel yöntemlerin birkaç katı.
Özellikle bir program AI native olduğunda, ilişkisel depolama da kritik bir koşul olmaktan çıkıyor; bir postgres açmak, verilerin çoğunu JSONB formatında modele işlemek için vermek de sorun değil.
Her programcının agent geliştirmeye dokunması, bazı küçük oyuncaklar yapmayı denemesi ve mevcut iş süreçlerini değiştirmesi gerekiyor; böylece sürecin tamamen dönüşümünü deneyimleyebilir.
MVVM çift yönlü bağlanma devrimine çok benziyor.