Web3 TANIMLAMA katmanı yeni paradigması: Solo güvenilir anonim TANIMLAMA sistemi inşa ediyor
Web3 TANIMLAMA katmanı projesi Solo, yakın zamanda 1,2 milyon dolar Pre-Seed finansman turunu Draper Associates'ın liderliğinde tamamladı. Solo, özgün zkHE mimarisi temelinde, "güvenilir anonim" bir zincir üzerindeki TANIMLAMA sistemi inşa etmeyi hedefliyor ve gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ile merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge sağlaması bekleniyor.
Solo'nun çekirdek ekibi güçlüdür. CEO Edison, Yale İşletme Okulu'nda eğitim aldı ve Yale İşletme Okulu Blockchain Derneği'ni birlikte kurdu. Diğer iki kurucu ortak Stephen ve Sissi, Shenzhen Üniversitesi profesörleridir ve sırasıyla blockchain ve yapay zeka alanlarında derin birikime sahiptir.
Web3 ekosisteminin genel olarak cadı avları, kullanıcı itibar sisteminin eksikliği, uyum sağlama zorluğu gibi sorunlarla karşılaştığı bir bağlamda, Solo'nun önerdiği çözüm önemli bir referans değeri taşımaktadır.
Web3 TANIMLAMA katmanı uzun süredir eksik
Web3 altyapısı sürekli olarak gelişmesine rağmen, "TANIMLAMA katmanı" uzun süre eksik kalmıştır. Zincir üstü sistemler açısından, kullanıcılar genellikle sadece bir dizi cüzdan adresidir ve bireysel özellikler ile davranış etiketlerinden yoksundur. Bu, güvenilir kullanıcı profillerinin oluşturulmasını ve itibar birikimi ile kredi değerlendirmesinin gerçekleştirilmesini imkansız hale getirir.
TANIMLAMA katmanındaki eksiklik, cadı saldırıları gibi sorunları doğrudan tetiklemektedir. Kullanıcı katılımına dayanan teşvik etkinliklerinde, kötü niyetli kullanıcılar kolayca birden fazla TANIMLAMA sahteleyebilir, ödülleri tekrar alabilir, oylamaları manipüle edebilir ve verileri kirletebilir. Bazı projeler "anti-Sybil" mekanizmasını devreye soksa da, genellikle gerçek kullanıcılara zarar vermekte ve gerçekten dolandırıcı olanlar kuralları kolayca aşabilmektedir.
DePIN, GameFi, AI gibi alanlarda TANIMLAMA eksikliği de derin etkilere yol açmaktadır. Sahte adreslerle veri sahteciliği, çoklu hesaplarla görevleri manipüle etme gibi davranışlar ekosistem dengesini ciddi şekilde bozuyor. AI veri etiketleme süreçlerinde, betiklerle toplu simülasyon ve robotların sahte girdi üretme olgusu giderek artmakta, bu da eğitim verilerini kirletmekte ve model performansını zayıflatmaktadır.
Ayrıca, Web2 dünyasında yaygın olarak kullanılan KYC, kredi puanlama gibi mekanizmaların zincir üzerine aktarılması zordur. Bu, kurumların Web3'e katılımını kısıtlamakta ve zincir üzerindeki finansal sistemin uzun süreli bir kimlik boşluğunda kalmasına neden olmaktadır. DeFi kredilendirme, teminatsız kredi kredilendirme senaryolarına ulaşmakta zorluk çekmekte, kullanıcı kapsama yeteneği ve sermaye verimliliği kısıtlanmaktadır.
Web3 TANIMLAMA katmanı keşif durumu
Şu anda piyasada Web3 tanımlama katmanı çözümleri dört ana kategoriye ayrılabilir:
Biyometrik: Kimliğin benzersizliğini biyolojik özelliklerle sağlamak, örneğin Worldcoin, Humanode vb. Güçlü bir cadı saldırısına karşı dayanıklılığa sahip, ancak gizlilik ve uyum sorunlarına yol açabilir.
Sosyal güven sınıfı: Toplumsal güven ağlarını ve açık doğrulamayı vurgular, örneğin Humanity Kanıtı, Circles vb. Teorik olarak yüksek derecede merkeziyetsizlik sağlanabilir, ancak TANIMLAMA benzersizliğini garanti etmek zordur.
DID Agregasyon Türleri: Web2 kimlik/KYC verilerini, Civic, SpruceID gibi dış belgeleri entegre eder. Mevcut uyum sistemleriyle yüksek uyumluluk gösterir, ancak merkeziyetsizlik seviyesi sınırlıdır.
Davranış analizi türü: Zincir üzerindeki adres davranışına dayanarak kullanıcı profilleri oluşturmak, örneğin ReputeX, Krebit vb. Gizlilik koruma iyi, ancak cadı davranışlarından etkilenmeye açıktır.
Mevcut çözümler genel olarak gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik gibi zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır. Biyometrik veriler, en kesin TANIMLAMA unsurları olarak görülmektedir, ancak yalnızca biyometrik tanımaya dayanmak, gizlilik ve merkeziyetsizlik arasındaki denge sorununu çözmekte zorlanmaktadır.
Solo'nun teknik çözüm analizi
Solo, zkHE mimarisine dayanmaktadır ve Pedersen taahhüdü, homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile birleştirilmektedir. Kullanıcı biyometrik verileri yerel olarak çoklu şifreleme işlemine tabi tutulur, sistem doğrulanabilir sıfır bilgi kanıtı üretir ve bunu zincire sunar, kimliğin sahteciliğe karşı korunması ve gizlilik koruma altında doğrulanabilirlik sağlamaktadır.
zkHE mimarisi, homomorfik şifreleme ve sıfır bilgi ispatından oluşan çift şifreleme savunma hattı ile oluşturulmuştur:
Homomorfik şifreleme: Taahhüt edilen biyometrik verilerin şifreli biçimde devreye girişi, eşleşme karşılaştırması gibi işlemler gerçekleştirilir, tüm süreç boyunca şifre çözme gereksinimi yoktur. Sistem, karşılaştırma sonuçlarına dayanarak "mesafe eşik değerinden küçük mü" şeklinde bir sıfır bilgi kanıtı üretir.
Sıfır Bilgi Kanıtı: "Ben tek ve gerçek bir insanım" kanıtını üretir, ancak orijinal biyolojik bilgileri veya hesaplama detaylarını ifşa etmez. Verimli Groth16 zk-SNARK çerçevesini kullanarak, sade ve sağlam ZKP'ler üretir.
Solo, doğrulama verimliliği açısından mükemmel bir performans sergilemektedir. Kriptografik algoritmalar yüksek derecede optimize edilmiştir ve ana çerçeve olarak son derece yüksek doğrulama verimliliğine sahip Groth16 zk-SNARK seçilmiştir. Deneyler, Solo çözümünün yüksek boyutlu biyometrik özellik verileriyle karşılaştığında, kimlik doğrulama süresinin geleneksel ZKP çözümlerinden çok daha iyi olduğunu göstermektedir.
Müşteri tarafında performans konusunda, Solo önemli optimizasyonlar gerçekleştirdi. Doğrulama süreçleri, sıradan akıllı telefonlarda yerel olarak tamamlanabilir, orta seviye cihazlarda toplam hesaplama süresi 2-4 saniyedir, özel donanım kullanımına gerek yoktur.
Web3 TANIMLAMA katmanını "imkansız üçgen"i kırmak
Solo, gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve kullanılabilirlik arasında teknik bir denge sağlamak için yeni bir yol sunuyor:
Gizlilik açısından: Biyometrik veriler yerel olarak şifrelenir, orijinal verileri yüklemeye veya çözmeye gerek yoktur.
TANIMLAMA benzersizliği: Kriptografik durumda özellik vektörü mesafesi karşılaştırması ile doğrulayıcının kayıtlı kayıtla aynı kişi olup olmadığını onaylamak.
Kullanılabilirlik: zk kanıt sürecinin optimizasyonu, doğrulama üretim süresinin 2-4 saniye içinde kontrol edilmesi, zincir üzerindeki doğrulama milisaniye seviyesinde tamamlanabilir.
Solo, uyumluluk entegrasyon arayüzü ayırdı ve zincir üzerindeki DID, KYC sistemleri ile entegrasyonu destekler ve doğrulama durumunu belirli bir Layer1 ağına sabitleyebilir.
Web3 kimlik alanındaki çeşitlendirilmiş evrimde, Solo'nun çözümü diğer yollara tamamlayıcı bir biçimdedir. Solo, daha yüksek katmanlardaki VC, SBT, sosyal grafik vb. için temel doğrulama sağlayan alt yapıdaki "insan benzersizliği onaylama" ağını inşa etmiştir.
Solo, kimlik yığınındaki temel konsensüs modülü olarak değerlendirilebilir ve gizlilik korumalı insan benzersizliği kanıtı altyapısı sağlamaya odaklanmaktadır. zkHE mimarisi, çeşitli DID veya uygulama ön yüzlerine eklenti olarak entegre edilebilir ve mevcut VC, zkID, SBT gibi öğelerle birleşim oluşturabilir.
Şu anda, Solo, veri etiketleme, DePIN ağı ve SocialFi oyunları gibi dikey alanları kapsayan birçok protokol ve platformla iş birliği yapmıştır. Bu iş birlikleri, Solo'nun tanımlama mekanizmasının uygulanabilirliğini daha da doğrulayacak ve zkHE modeline gerçek ihtiyaç geri bildirimleri sağlayacaktır.
Güvenilir anonim bir kimlik katmanı sistemi inşa ederek, Solo, 1P1A(Tek Kişi, Tek Hesap) yetenek temelini oluşturarak, zincir üzerindeki kimlik sisteminin evrimine ve uyumlu uygulamaların genişlemesine önemli bir altyapı sağlamayı umuyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Solo, Pre-Seed yatırım turunu tamamladı ve Web3 güvenilir anonim kimlik sistemi inşa ediyor.
Web3 TANIMLAMA katmanı yeni paradigması: Solo güvenilir anonim TANIMLAMA sistemi inşa ediyor
Web3 TANIMLAMA katmanı projesi Solo, yakın zamanda 1,2 milyon dolar Pre-Seed finansman turunu Draper Associates'ın liderliğinde tamamladı. Solo, özgün zkHE mimarisi temelinde, "güvenilir anonim" bir zincir üzerindeki TANIMLAMA sistemi inşa etmeyi hedefliyor ve gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ile merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge sağlaması bekleniyor.
Solo'nun çekirdek ekibi güçlüdür. CEO Edison, Yale İşletme Okulu'nda eğitim aldı ve Yale İşletme Okulu Blockchain Derneği'ni birlikte kurdu. Diğer iki kurucu ortak Stephen ve Sissi, Shenzhen Üniversitesi profesörleridir ve sırasıyla blockchain ve yapay zeka alanlarında derin birikime sahiptir.
Web3 ekosisteminin genel olarak cadı avları, kullanıcı itibar sisteminin eksikliği, uyum sağlama zorluğu gibi sorunlarla karşılaştığı bir bağlamda, Solo'nun önerdiği çözüm önemli bir referans değeri taşımaktadır.
Web3 TANIMLAMA katmanı uzun süredir eksik
Web3 altyapısı sürekli olarak gelişmesine rağmen, "TANIMLAMA katmanı" uzun süre eksik kalmıştır. Zincir üstü sistemler açısından, kullanıcılar genellikle sadece bir dizi cüzdan adresidir ve bireysel özellikler ile davranış etiketlerinden yoksundur. Bu, güvenilir kullanıcı profillerinin oluşturulmasını ve itibar birikimi ile kredi değerlendirmesinin gerçekleştirilmesini imkansız hale getirir.
TANIMLAMA katmanındaki eksiklik, cadı saldırıları gibi sorunları doğrudan tetiklemektedir. Kullanıcı katılımına dayanan teşvik etkinliklerinde, kötü niyetli kullanıcılar kolayca birden fazla TANIMLAMA sahteleyebilir, ödülleri tekrar alabilir, oylamaları manipüle edebilir ve verileri kirletebilir. Bazı projeler "anti-Sybil" mekanizmasını devreye soksa da, genellikle gerçek kullanıcılara zarar vermekte ve gerçekten dolandırıcı olanlar kuralları kolayca aşabilmektedir.
DePIN, GameFi, AI gibi alanlarda TANIMLAMA eksikliği de derin etkilere yol açmaktadır. Sahte adreslerle veri sahteciliği, çoklu hesaplarla görevleri manipüle etme gibi davranışlar ekosistem dengesini ciddi şekilde bozuyor. AI veri etiketleme süreçlerinde, betiklerle toplu simülasyon ve robotların sahte girdi üretme olgusu giderek artmakta, bu da eğitim verilerini kirletmekte ve model performansını zayıflatmaktadır.
Ayrıca, Web2 dünyasında yaygın olarak kullanılan KYC, kredi puanlama gibi mekanizmaların zincir üzerine aktarılması zordur. Bu, kurumların Web3'e katılımını kısıtlamakta ve zincir üzerindeki finansal sistemin uzun süreli bir kimlik boşluğunda kalmasına neden olmaktadır. DeFi kredilendirme, teminatsız kredi kredilendirme senaryolarına ulaşmakta zorluk çekmekte, kullanıcı kapsama yeteneği ve sermaye verimliliği kısıtlanmaktadır.
Web3 TANIMLAMA katmanı keşif durumu
Şu anda piyasada Web3 tanımlama katmanı çözümleri dört ana kategoriye ayrılabilir:
Biyometrik: Kimliğin benzersizliğini biyolojik özelliklerle sağlamak, örneğin Worldcoin, Humanode vb. Güçlü bir cadı saldırısına karşı dayanıklılığa sahip, ancak gizlilik ve uyum sorunlarına yol açabilir.
Sosyal güven sınıfı: Toplumsal güven ağlarını ve açık doğrulamayı vurgular, örneğin Humanity Kanıtı, Circles vb. Teorik olarak yüksek derecede merkeziyetsizlik sağlanabilir, ancak TANIMLAMA benzersizliğini garanti etmek zordur.
DID Agregasyon Türleri: Web2 kimlik/KYC verilerini, Civic, SpruceID gibi dış belgeleri entegre eder. Mevcut uyum sistemleriyle yüksek uyumluluk gösterir, ancak merkeziyetsizlik seviyesi sınırlıdır.
Davranış analizi türü: Zincir üzerindeki adres davranışına dayanarak kullanıcı profilleri oluşturmak, örneğin ReputeX, Krebit vb. Gizlilik koruma iyi, ancak cadı davranışlarından etkilenmeye açıktır.
Mevcut çözümler genel olarak gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik gibi zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır. Biyometrik veriler, en kesin TANIMLAMA unsurları olarak görülmektedir, ancak yalnızca biyometrik tanımaya dayanmak, gizlilik ve merkeziyetsizlik arasındaki denge sorununu çözmekte zorlanmaktadır.
Solo'nun teknik çözüm analizi
Solo, zkHE mimarisine dayanmaktadır ve Pedersen taahhüdü, homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile birleştirilmektedir. Kullanıcı biyometrik verileri yerel olarak çoklu şifreleme işlemine tabi tutulur, sistem doğrulanabilir sıfır bilgi kanıtı üretir ve bunu zincire sunar, kimliğin sahteciliğe karşı korunması ve gizlilik koruma altında doğrulanabilirlik sağlamaktadır.
zkHE mimarisi, homomorfik şifreleme ve sıfır bilgi ispatından oluşan çift şifreleme savunma hattı ile oluşturulmuştur:
Homomorfik şifreleme: Taahhüt edilen biyometrik verilerin şifreli biçimde devreye girişi, eşleşme karşılaştırması gibi işlemler gerçekleştirilir, tüm süreç boyunca şifre çözme gereksinimi yoktur. Sistem, karşılaştırma sonuçlarına dayanarak "mesafe eşik değerinden küçük mü" şeklinde bir sıfır bilgi kanıtı üretir.
Sıfır Bilgi Kanıtı: "Ben tek ve gerçek bir insanım" kanıtını üretir, ancak orijinal biyolojik bilgileri veya hesaplama detaylarını ifşa etmez. Verimli Groth16 zk-SNARK çerçevesini kullanarak, sade ve sağlam ZKP'ler üretir.
Solo, doğrulama verimliliği açısından mükemmel bir performans sergilemektedir. Kriptografik algoritmalar yüksek derecede optimize edilmiştir ve ana çerçeve olarak son derece yüksek doğrulama verimliliğine sahip Groth16 zk-SNARK seçilmiştir. Deneyler, Solo çözümünün yüksek boyutlu biyometrik özellik verileriyle karşılaştığında, kimlik doğrulama süresinin geleneksel ZKP çözümlerinden çok daha iyi olduğunu göstermektedir.
Müşteri tarafında performans konusunda, Solo önemli optimizasyonlar gerçekleştirdi. Doğrulama süreçleri, sıradan akıllı telefonlarda yerel olarak tamamlanabilir, orta seviye cihazlarda toplam hesaplama süresi 2-4 saniyedir, özel donanım kullanımına gerek yoktur.
Web3 TANIMLAMA katmanını "imkansız üçgen"i kırmak
Solo, gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve kullanılabilirlik arasında teknik bir denge sağlamak için yeni bir yol sunuyor:
Gizlilik açısından: Biyometrik veriler yerel olarak şifrelenir, orijinal verileri yüklemeye veya çözmeye gerek yoktur.
TANIMLAMA benzersizliği: Kriptografik durumda özellik vektörü mesafesi karşılaştırması ile doğrulayıcının kayıtlı kayıtla aynı kişi olup olmadığını onaylamak.
Kullanılabilirlik: zk kanıt sürecinin optimizasyonu, doğrulama üretim süresinin 2-4 saniye içinde kontrol edilmesi, zincir üzerindeki doğrulama milisaniye seviyesinde tamamlanabilir.
Solo, uyumluluk entegrasyon arayüzü ayırdı ve zincir üzerindeki DID, KYC sistemleri ile entegrasyonu destekler ve doğrulama durumunu belirli bir Layer1 ağına sabitleyebilir.
Web3 kimlik alanındaki çeşitlendirilmiş evrimde, Solo'nun çözümü diğer yollara tamamlayıcı bir biçimdedir. Solo, daha yüksek katmanlardaki VC, SBT, sosyal grafik vb. için temel doğrulama sağlayan alt yapıdaki "insan benzersizliği onaylama" ağını inşa etmiştir.
Solo, kimlik yığınındaki temel konsensüs modülü olarak değerlendirilebilir ve gizlilik korumalı insan benzersizliği kanıtı altyapısı sağlamaya odaklanmaktadır. zkHE mimarisi, çeşitli DID veya uygulama ön yüzlerine eklenti olarak entegre edilebilir ve mevcut VC, zkID, SBT gibi öğelerle birleşim oluşturabilir.
Şu anda, Solo, veri etiketleme, DePIN ağı ve SocialFi oyunları gibi dikey alanları kapsayan birçok protokol ve platformla iş birliği yapmıştır. Bu iş birlikleri, Solo'nun tanımlama mekanizmasının uygulanabilirliğini daha da doğrulayacak ve zkHE modeline gerçek ihtiyaç geri bildirimleri sağlayacaktır.
Güvenilir anonim bir kimlik katmanı sistemi inşa ederek, Solo, 1P1A(Tek Kişi, Tek Hesap) yetenek temelini oluşturarak, zincir üzerindeki kimlik sisteminin evrimine ve uyumlu uygulamaların genişlemesine önemli bir altyapı sağlamayı umuyor.