Yapay Zeka ve Blok Zinciri Hızla Bütünleşiyor, Geleneksel ve Yenilikçi Avantajlar Birbirini Tamamlıyor

Geçtiğimiz ay AI alanındaki gelişmeleri gözlemledim ve ilginç bir trend keşfettim: Geleneksel AI dağıtık bir yapıya doğru ilerliyor, blok zinciri AI ise kavram kanıtlama aşamasından uygulanabilirliğe geçiyor; her iki alan da hızla birleşiyor.

Öncelikle, geleneksel AI alanında merkeziyetsizleşme eğilimi ortaya çıkmaktadır. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI taşıyıcılarının artık büyük bulut bilişim merkezleriyle sınırlı olmadığını, aksine mobil telefonlar, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminallerine dağıtılabileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, bazı AI asistanları, çoklu zeka iletişim protokolleri aracılığıyla AI'lar arasında diyalog gerçekleştirmekte, bu da AI'nın tekil zekadan kümeli işbirliğine geçişini simgelemektedir.

Bu gelişim yeni zorluklar getirdi: AI taşıyıcıları yüksek derecede dağıtık olduğunda, dağıtık olarak çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu ihtiyacın zinciri net bir şekilde görülebiliyor: Teknolojik ilerlemeler (model hafifletme) dağıtım yöntemlerinin değişmesine (dağıtık taşıyıcı) yol açıyor ve bu da yeni ihtiyaçların (merkeziyetsiz doğrulama) ortaya çıkmasına neden oluyor.

Diğer yandan, Blok Zinciri AI'nın gelişim yolu da oldukça net. Erken dönem projeleri daha çok spekülasyona odaklanmışken, son zamanlarda piyasa daha alt düzeydeki AI altyapı sistematik inşasına yönelmeye başladı. Çeşitli projeler hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir şekilde işbirliği yapıyor. Bazıları merkeziyetsiz hesaplama gücü birleştirmeye odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı oluşturuyor, diğerleri ise federatif öğrenme, kenar hesaplama, dağıtılmış veri teşviki gibi yönlerde çalışmalar yapıyor.

Bu, net bir arz mantığını yansıtır: spekülasyon soğuduğunda, altyapı talebi ortaya çıkar, uzmanlaşmış iş bölümü oluşur ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisi meydana gelir.

İlginçtir ki, geleneksel AI'nın "kısa tarafı" giderek blok zinciri AI'nın "uzun tarafına" yaklaşmaktadır. Geleneksel AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvik ve yönetim mekanizmalarından yoksundur; blok zinciri AI ise ekonomik modelde yenilikçi olsa da teknik gerçekleştirme açısından nispeten geridedir. İkisi arasındaki entegrasyon, karşılıklı avantajları tamamlayabilir.

Bu birleşim, yeni bir paradigma doğuruyor: zincir dışı "verimli hesaplama" ve zincir içi "hızlı doğrulama"yı birleştiren. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların odak noktası zincir dışındayken, aynı zamanda hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.

Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamaktadır.

Dikkate değer olan, bazı insanların Blok Zinciri AI'nın sahte bir kavram olduğunu düşünmesine rağmen, dikkatli bir gözlemle, AI'nın hızlı gelişiminin asla geleneksel ve Blok arasında ayrım yapmadığını göreceksiniz; yalnızca insanların önyargıları bu şekilde ayrım yapar. Gelecekte, AI ile Blok Zinciri'nin birleşimi daha fazla yenilikçi olasılık getirecektir.