Dün, Web3AI alanındaki DeAI eğitim platformu Flock, Alibaba Cloud'a bağlı Alibaba Qwen büyük dil modeli ile resmi bir iş birliği duyurdu. Yanlış hatırlamıyorsam, bu web2 AI'nın web3 AI'ya yönelik ilk entegre iş birliği olmalı. Bu sadece Flock'un gerçekten dışarıya açılmasını sağlamakla kalmadı, aynı zamanda düşük moral altında olan web3AI pazarına yeniden bir canlılık getirdi. Hadi, bunu daha ayrıntılı olarak anlatayım:
1）Ben sabitlenen tweetimde açıkladım, daha önce web3 AI Agent, Tokenomics aracılığıyla Agent uygulamalarının hayata geçirilmesini teşvik etmeye çalışıyordu, ayrıca hızlı dağıtım rekabet paradigmasını da denemişti, ancak bir dizi varlık çıkarımının Fomo heyecanı sonrasında herkes web3 AI'nın işlevsellik, yenilikçilik gibi yönlerden web2 AI ile kıyaslandığında neredeyse hiç kazanma şansı olmadığını fark etti.
Bu nedenle, Manus, MCP, A2A gibi Web2 yenilikçi AI teknolojilerinin doğuşu, doğrudan veya dolaylı olarak Web3 AI Agent pazarındaki mevcut balonu patlattı ve ikincil piyasada bir dönem kanlı bir hale geldi.
2）Nasıl çözüme ulaşılır? Yol aslında oldukça net; web3 AI'nın, web2 AI ile tamamlayıcı bir ekosistem bulması gerekiyor. Böylece web2 merkezileşmiş AI'nın çözemediği yüksek hesaplama maliyeti sorununu, veri gizliliği sorununu, dikey senaryo model ince ayar sorununu vb. çözebilir.
Web3 AI tarafından denenen dağıtılmış mimari, maliyetleri düşürmek, sıfır bilgi kanıtları ve TEE gibi yazılım ve donanım teknolojilerine dayalı gizliliği korumak ve veri sahipliği ve teşvik katkı mekanizmaları aracılığıyla model geliştirmeyi ve dikey senaryoların ince ayarını teşvik etmek için atıl bilgi işlem kaynaklarını kullanabilir.
Her ne kadar eleştirilse de, web3 AI'nın merkeziyetsiz yapısı ve esnek teşvik mekanizması, web2 AI'da var olan bazı sorunların çözümünde anında etkili olabilir.
Flock ve Qwen'in bu işbirliğinden bahsederken. Qwen, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir büyük dil modelidir. Referans testlerindeki olağanüstü performansı ve geliştiricilerin yerel olarak ayarlama yapmasına izin veren esnekliği sayesinde bazı geliştiriciler ve araştırma ekipleri arasında yaygın bir tercih haline gelmiştir.
Flock, AI federated öğrenme ve AI dağıtık teknoloji mimarisini birleştiren merkeziyetsiz bir AI eğitim platformudur. En büyük özelliği, "verilerin yerel ortamdan çıkmadan" dağıtık eğitimle kullanıcı gizliliğini korumak, verilerin şeffaf ve izlenebilir katkısını sağlamak ve böylece eğitim, sağlık gibi dikey alanlarda AI modelinin ince ayar ve uygulama sorunlarını çözmektir.
Özellikle, Flock'un üç ana bileşeni vardır, burada kısaca paylaşmak istiyorum:
AI Arena (AI Arenası), bu, kullanıcıların kendi modellerini gönderip diğer katılımcılarla optimize etme etkisi için rekabet edebileceği bir rekabetçi model eğitimi platformudur. Ana amacı, "oyunsal" mekanizma tasarımı aracılığıyla kullanıcıları sürekli olarak yerel büyük modellerini ince ayar yapmaya ve geliştirmeye teşvik etmektir; böylece daha iyi bir kıyaslama modeli filtrelenebilir.
2、FL Alliance (Federated Learning Alliance), geleneksel sağlık, eğitim, finans gibi dikey hassas senaryoların mevcut olanlarındaki çapraz organizasyon işbirliği sorunlarını çözmek için, Federated Learning Alliance, yerelleştirilmiş model eğitimini + dağıtık işbirliği çerçevesini kullanarak, tarafların orijinal verileri paylaşmadan model performansını ortaklaşa artırmalarını sağladı;
3, Moonbase (Ay Üssü), Flock ekosisteminin sinir merkezi olarak kabul edilir, merkeziyetsiz bir model yönetimi ve optimizasyon platformuna karşılık gelir, çeşitli ince ayar araçları ve hesaplama gücü desteği (hesaplama gücü sağlayıcıları, veri etiketleyicileri) sunar. Hem dağıtılmış model depolama alanı sağlar hem de ince ayar araçlarını, hesaplama kaynaklarını ve veri etiketleme desteğini entegre ederek kullanıcıların yerel modellerini verimli bir şekilde optimize etmelerini sağlar.
Peki, Qwen ve Flock'un iş birliğine nasıl bakmalıyız? Kişisel olarak, bu iş birliğinin uzantı anlamı, mevcut iş birliğinin özünden çok daha büyük.
Bir yandan, web3 AI'nin web2 AI tarafından sürekli teknolojik baskı altında olduğu bir ortamda, Qwen, teknoloji devi Alibaba'nın temsilcisi olarak sahneye çıkmasıyla AI alanında belli bir otorite ve etki kazanmıştır. Qwen'in bir web3 AI platformuyla işbirliği yapmayı aktif olarak seçmesi, web2 AI'nin Flock teknik ekibine olan takdirini tam olarak kanıtlamaktadır. Aynı zamanda, Flock ekibi ile Qwen ekibi arasındaki araştırma ve geliştirme süreci, web3 AI ile web2 AI arasındaki etkileşimi derinleştirecektir;
Diğer taraftan, önceki web3 AI bir dönem yalnızca Tokenomics'in kabuğuna sahipti, ancak gerçek Utility'nin uygulama aşamasında oldukça tatmin edici bir performans sergilemedi. Çok sayıda AI Agent, AI Platform ve hatta AI Framework gibi birçok yönde denemeler yapıldı, ancak DeFai ve Gamefai gibi alanlara somutlaştığında gerçekten sorunları çözebilecek bir çözüm sunamadı. Web2 teknoloji devlerinden gelen bu açılış, gelecek web3 AI gelişim yolu ve odak noktası açısından bir ölçüde ton belirledi.
En önemli olan, web3 AI'nın saf bir "varlık ihraç" Fomo dalgasından sonra, gerçekten sonuç alabileceği bir hedefe odaklanmak için yeniden toparlanması gerektiğidir.
Aslında, web3 yapay zekası hiçbir zaman yapay zeka aracılarını varlık ihraç etmek için dağıtmanın daha kolay ve daha verimli bir yolu olmamıştı ve varlıklarla para kazanmak için bir oyun da değildi.
Web2AI ve Web3AI gibi daha fazla disiplinlerarası işbirliğinin gerçekleştiğini görmekten mutluyum.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Flock ve Alibaba'nın Bilgi İşlem Gücü ittifakından sonraki nesil AI altyapı paradigmasını incelemek
Dün, Web3AI alanındaki DeAI eğitim platformu Flock, Alibaba Cloud'a bağlı Alibaba Qwen büyük dil modeli ile resmi bir iş birliği duyurdu. Yanlış hatırlamıyorsam, bu web2 AI'nın web3 AI'ya yönelik ilk entegre iş birliği olmalı. Bu sadece Flock'un gerçekten dışarıya açılmasını sağlamakla kalmadı, aynı zamanda düşük moral altında olan web3AI pazarına yeniden bir canlılık getirdi. Hadi, bunu daha ayrıntılı olarak anlatayım:
1）Ben sabitlenen tweetimde açıkladım, daha önce web3 AI Agent, Tokenomics aracılığıyla Agent uygulamalarının hayata geçirilmesini teşvik etmeye çalışıyordu, ayrıca hızlı dağıtım rekabet paradigmasını da denemişti, ancak bir dizi varlık çıkarımının Fomo heyecanı sonrasında herkes web3 AI'nın işlevsellik, yenilikçilik gibi yönlerden web2 AI ile kıyaslandığında neredeyse hiç kazanma şansı olmadığını fark etti.
Bu nedenle, Manus, MCP, A2A gibi Web2 yenilikçi AI teknolojilerinin doğuşu, doğrudan veya dolaylı olarak Web3 AI Agent pazarındaki mevcut balonu patlattı ve ikincil piyasada bir dönem kanlı bir hale geldi.
2）Nasıl çözüme ulaşılır? Yol aslında oldukça net; web3 AI'nın, web2 AI ile tamamlayıcı bir ekosistem bulması gerekiyor. Böylece web2 merkezileşmiş AI'nın çözemediği yüksek hesaplama maliyeti sorununu, veri gizliliği sorununu, dikey senaryo model ince ayar sorununu vb. çözebilir.
Web3 AI tarafından denenen dağıtılmış mimari, maliyetleri düşürmek, sıfır bilgi kanıtları ve TEE gibi yazılım ve donanım teknolojilerine dayalı gizliliği korumak ve veri sahipliği ve teşvik katkı mekanizmaları aracılığıyla model geliştirmeyi ve dikey senaryoların ince ayarını teşvik etmek için atıl bilgi işlem kaynaklarını kullanabilir.
Her ne kadar eleştirilse de, web3 AI'nın merkeziyetsiz yapısı ve esnek teşvik mekanizması, web2 AI'da var olan bazı sorunların çözümünde anında etkili olabilir.
Flock, AI federated öğrenme ve AI dağıtık teknoloji mimarisini birleştiren merkeziyetsiz bir AI eğitim platformudur. En büyük özelliği, "verilerin yerel ortamdan çıkmadan" dağıtık eğitimle kullanıcı gizliliğini korumak, verilerin şeffaf ve izlenebilir katkısını sağlamak ve böylece eğitim, sağlık gibi dikey alanlarda AI modelinin ince ayar ve uygulama sorunlarını çözmektir.
Özellikle, Flock'un üç ana bileşeni vardır, burada kısaca paylaşmak istiyorum:
2、FL Alliance (Federated Learning Alliance), geleneksel sağlık, eğitim, finans gibi dikey hassas senaryoların mevcut olanlarındaki çapraz organizasyon işbirliği sorunlarını çözmek için, Federated Learning Alliance, yerelleştirilmiş model eğitimini + dağıtık işbirliği çerçevesini kullanarak, tarafların orijinal verileri paylaşmadan model performansını ortaklaşa artırmalarını sağladı;
3, Moonbase (Ay Üssü), Flock ekosisteminin sinir merkezi olarak kabul edilir, merkeziyetsiz bir model yönetimi ve optimizasyon platformuna karşılık gelir, çeşitli ince ayar araçları ve hesaplama gücü desteği (hesaplama gücü sağlayıcıları, veri etiketleyicileri) sunar. Hem dağıtılmış model depolama alanı sağlar hem de ince ayar araçlarını, hesaplama kaynaklarını ve veri etiketleme desteğini entegre ederek kullanıcıların yerel modellerini verimli bir şekilde optimize etmelerini sağlar.
Bir yandan, web3 AI'nin web2 AI tarafından sürekli teknolojik baskı altında olduğu bir ortamda, Qwen, teknoloji devi Alibaba'nın temsilcisi olarak sahneye çıkmasıyla AI alanında belli bir otorite ve etki kazanmıştır. Qwen'in bir web3 AI platformuyla işbirliği yapmayı aktif olarak seçmesi, web2 AI'nin Flock teknik ekibine olan takdirini tam olarak kanıtlamaktadır. Aynı zamanda, Flock ekibi ile Qwen ekibi arasındaki araştırma ve geliştirme süreci, web3 AI ile web2 AI arasındaki etkileşimi derinleştirecektir;
Diğer taraftan, önceki web3 AI bir dönem yalnızca Tokenomics'in kabuğuna sahipti, ancak gerçek Utility'nin uygulama aşamasında oldukça tatmin edici bir performans sergilemedi. Çok sayıda AI Agent, AI Platform ve hatta AI Framework gibi birçok yönde denemeler yapıldı, ancak DeFai ve Gamefai gibi alanlara somutlaştığında gerçekten sorunları çözebilecek bir çözüm sunamadı. Web2 teknoloji devlerinden gelen bu açılış, gelecek web3 AI gelişim yolu ve odak noktası açısından bir ölçüde ton belirledi.
En önemli olan, web3 AI'nın saf bir "varlık ihraç" Fomo dalgasından sonra, gerçekten sonuç alabileceği bir hedefe odaklanmak için yeniden toparlanması gerektiğidir.
Aslında, web3 yapay zekası hiçbir zaman yapay zeka aracılarını varlık ihraç etmek için dağıtmanın daha kolay ve daha verimli bir yolu olmamıştı ve varlıklarla para kazanmak için bir oyun da değildi.
Web2AI ve Web3AI gibi daha fazla disiplinlerarası işbirliğinin gerçekleştiğini görmekten mutluyum.