Jiemian News'e göre, 21 Kasım'da Nvidia, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise ve Lenovo'nun kurumsal müşterilerin üretken yapay zeka işini hızlandırmasına yardımcı olmak için Nvidia'nın Spectrum-X Ethernet teknolojisini sunucu serilerine entegre edeceğini duyurdu. Aynı zamanda, NVIDIA Spectrum-X ve Tensor Core GPU'lar, AI Enterprise yazılımı ve AI Workbench yazılımı, eksiksiz bir AI çözümleri seti oluşturmak için üç büyük satıcının sunucularına entegre edilecek ve yukarıdaki çözümleri içeren sunucu ürünlerinin önümüzdeki yılın ilk çeyreğinde piyasaya sürülmesi bekleniyor.

Jiemian News tarafından 23 Ağustos'ta hazırlanan bir rapora göre Nvidia, oyun grafiklerini ve üretim süreçlerini iyileştirmek için, yapay zeka ile güçlendirilmiş ışık yeniden yapılandırma teknolojisine dayalı olarak bu sonbaharda piyasaya sürülecek olan DLSS 3.5 de dahil olmak üzere çok sayıda yapay zeka teknolojisini piyasaya sürdü. NVIDIA süper bilgisayarları tarafından eğitilen yapay zeka, yoğun ışın izlemeli oyunlar ve uygulamalar için daha yüksek kaliteli ışın izlemeli görüntüler oluşturabilir ve böylece oyunların ışın izleme altındaki performansını daha da artırabilir. Oyun grafiği teknolojisi tarihinde Nvidia, DLSS (Derin Öğrenme Süper Örnekleme) teknolojisinin ilk tanıtımı gibi oyun grafiklerini geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor. DLSS'nin ilkesi, düşük çözünürlüklü bir görüntüyü oluşturmak için bir bilgisayar kullanmak ve ardından mümkün olduğunca fazla tasarruf sağlamak için eğitimli bir yapay zeka modeli ve özel bir bilgi işlem birimi (Tensor Core) aracılığıyla bu görüntüyü yüksek çözünürlüklü bir görüntüye geri yüklemektir. Oyun ekranının yüksek kalitesini korurken bilgi işlem gücünü korur. DLSS 3.5'in piyasaya sürülmesi, daha doğru aydınlatma elde etmek için ışın izleme altında resim performansının iyileştirilmesine odaklanacak.

Odaily Planet Günlük Haberler Resmi haberlere göre, AI World bilgi işlem güç ağı ikinci donanım genişletmesini tamamladı, ana güç NVIDIA A100 ve NVIDIA H100 profesyonel kartlar ve yeni eklenen H100, çift hassasiyetli Tensor Core Kayan nokta işlemlerini mümkün kılıyor saniyede 3 kat artarak HPC'ye 60 teraFLOPS FP64 kayan nokta işlemi sağlar. Yapay zeka içeren yüksek performanslı bilgi işlem uygulamaları, 1 petaFLOP iş hacmi elde etmek için H100'ün TF32 kesinliğinden yararlanarak kod değişikliği olmadan tek kesinlikli matris çarpma işlemlerine olanak tanır.

"Kechuangban Daily" raporuna göre, yerel saatle 7 Ağustos'ta Microsoft, kuruluşların üretken yapay zeka görevlerini daha verimli bir şekilde gerçekleştirmesine yardımcı olmak için sanal makine Azure ND H100 v5 VM serisinin resmi lansmanını duyurdu. Bu seri, Azure'un daha güçlü ve yüksek düzeyde ölçeklenebilir yapay zeka sanal makine serisidir. NVIDIA iş birliğiyle piyasaya sürülmüştür. Bir Quantum-2 InfiniBand ağı aracılığıyla birbirine bağlanan 8 ila binlerce NVIDIA H100 GPU'nun isteğe bağlı yapılandırmalarını destekleyerek yapay zeka modelleri oluşturur performans önemli ölçüde iyileştirilir. Önceki nesil NDA100 v4 VM ile karşılaştırıldığında, bu kez piyasaya sürülen sanal makine, yeni nesil NV Switch ve NV Link4.0 aracılığıyla birbirine bağlanan 8 adet NVIDIA H100 Tensor Core GPU içeriyor.

30 Temmuz'da IT House'dan alınan bir habere göre Nvidia'nın resmi web sitesi, Amazon Cloud'un Nvidia H100 Tensor Core GPU tarafından desteklenen yeni bir Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) P5 bulut sunucusunu resmi olarak başlattığını duyurdu. Raporlara göre hizmet, kullanıcıların üretken yapay zeka, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve diğer uygulamaları bir tarayıcı aracılığıyla kolayca genişletmesine olanak tanıyor. NVIDIA H100 GPU'nun önemli bir özelliği, en son gelişmiş yapay zeka uygulamalarının çoğunda kullanılan önemli bir teknoloji olan Transformer'ı optimize etmesi ve H100'ün bu uygulamalarda daha yüksek performans ve verimlilik sunmasını sağlamasıdır.

Kingsoft Office'in resmi WeChat hesabına göre 30 Haziran 2023'te: Kingsoft Office ve NVIDIA ekibi, NVIDIA Tensor Core GPU ve TensorRT aracılığıyla görüntü belgesi tanıma ve anlamanın muhakeme verimliliğini artırmak için işbirliği yaptı. NVIDIA Triton çıkarım sunucularının konuşlandırılmasıyla, yüksek çıkarım verimi sağlamak için GPU kullanımını başarıyla optimize ettiler. İstatistiklere göre, CPU kullanımına kıyasla işlem süresi %84 oranında kısalıyor. Ayrıca, NVIDIA Triton çıkarım sunucusu konuşlandırması ile %23 maliyet tasarrufu sağlandı. Bu işbirliği, Kingsoft Office'in görüntü işleme yeteneklerini önemli ölçüde geliştirecek ve kullanıcılara daha verimli hizmetler sunacaktır.

Financial Associated Press'e göre, 30 Haziran'da Kingsoft Office, WPS yapay zekanın uygulanmasını hızlandırmak için NVIDIA ekibiyle işbirliği yaptı ve NVIDIA'nın konuşlandırılmasıyla NVIDIA Tensor Core GPU ve TensorRT aracılığıyla görüntü belgesi tanıma ve anlamanın muhakeme verimliliğini geliştirdi. Triton muhakeme sunucusu, yüksek çıkarım verimi için GPU kullanımını başarıyla optimize etti. CPU ile karşılaştırıldığında, ardışık düzen zaman tüketimi %84 oranında azaltılır; NVIDIA Triton çıkarım sunucusu dağıtımı kullanılarak dağıtım maliyeti %23 oranında tasarruf edilir.