Titanium Media'nın 5 Eylül tarihli bir raporuna göre, büyük modeller son 9 ayda yeni bir küresel yapay zeka patlamasına yol açmış olsa da, birçok teknoloji devi yapay zeka teknolojisi üretmek için yarışıyor. Bununla birlikte, yeni yapay zeka ilaçlarının araştırılması ve geliştirilmesi gibi uzun döngülere sahip ileri teknoloji alanlarında şirketlerin kısa vadede hızlı kar elde etmesi zordur. ve büyük teknoloji şirketleri saf yapay zeka teknolojisi araştırmalarını azalttı. CB Insights verileri, bu yılın ikinci çeyreğinde küresel yapay zeka alanına yapılan toplam yatırımın önceki çeyreğe göre %38 oranında düştüğünü gösteriyor. Baitu Biyoteknoloji başkan yardımcısı Qu Jiarun, artık yatırımcıların parasını "yakma" ve ardından 5 yıl boyunca halka açılma dönemi olmadığını söyledi. Kaynaklar, teknoloji, veri algoritmaları ve iş uygulaması gibi kapsamlı yeteneklerin önemli faktörler haline geldiğini söyledi. Yapay zeka şirketlerinin uzun vadeli gelişimi için. "Artık aslında Gartner'ın ortaya çıkan teknoloji geliştirme eğrisinin ilk dönüm noktasına ulaştık ve bu noktaya ulaşmak işletmelerin fırsat ve yeteneklerini gerektiriyor."

30 Mayıs tarihli "Kechuangban Daily" raporuna göre, bir Amerikan araştırma kurumu olan CB Insights'ın verilerine göre, şu anda tek boynuzlu at haline gelen 13 üretken yapay zeka şirketi var (kurumsal değeri 1000'den fazla olan start-up şirketlere atıfta bulunuyor). Bu yıl şu ana kadar Kanada'da Cohere ve ABD'de Runway olmak üzere 5 şirket unicorn oldu Bu 13 şirketin iş kurmadan unicorn olmaya kadar geçen ortalama süre 3,6 yıl yani 3,6 yıl. 7 yıllık genel ortalama süreye kıyasla yarı yarıya azaldı. Bu üretken yapay zeka şirketlerinin geliri büyük ölçüde değişir ve çoğu yüksek değildir, ancak personel genişletme hızı yüksektir.