Chuyển tiêu đề gốc 'io.net研报：DePIN模式解决GPU资源困境，能否开启AI应用新时代？'

Giới thiệu

Trong thời đại số, sức mạnh tính toán đóng vai trò quan trọng đối với sự tiến bộ công nghệ. Nó xác định khả năng của một máy tính thực hiện các thao tác thông qua bộ nhớ, tốc độ xử lý và số lượng bộ xử lý. Khả năng này xác định hiệu suất của các thiết bị trong việc thực hiện các nhiệm vụ và khả năng xử lý nhiều quy trình, từ đó ảnh hưởng đến hiệu suất và chi phí. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và các mô hình học sâu, đã có một sự tăng vọt trong nhu cầu về sức mạnh tính toán tăng tốc như GPU, dẫn đếnthiếu hụt trên toàn cầu.

Bộ xử lý trung tâm (CPU), thường được coi là "bộ não" của máy tính, cùng với bộ xử lý đồ họa (GPU), đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định sức mạnh tính toán của thiết bị. Một CPU mạnh hơn có thể xử lý nhiều hoạt động hơn mỗi giây, trong khi GPU tăng cường sức mạnh tính toán của CPU bằng cách xử lý hiệu quả các tác vụ song song.

Nguồn:Io.net

Để đáp ứng nhu cầu tăng lên này, Io.netĐề xuất một giải pháp sáng tạo: bằng cách tận dụng các tài nguyên không được sử dụng đầy đủ trong các trung tâm dữ liệu, các trang trại đào tiền điện tử và GPU của người tiêu dùng, Io.net nhằm xây dựng đám mây tính trí tuệ nhân tạo lớn nhất thế giới. Chiến lược này hứa hẹn cung cấp sức mạnh tính toán gần như không giới hạn với một phần nhỏ chi phí so với các phương pháp truyền thống, nối liền khoảng cách quan trọng giữa nhu cầu tăng nhanh về tài nguyên tính toán và nguồn cung có hạn. Phương pháp của Io.net không chỉ nhằm giảm nhẹ vấn đề thiếu hụt tài nguyên hiện tại mà còn ủng hộ sự phát triển liên tục của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đảm bảo sự tiến bộ liên tục của khả năng kỹ thuật số.

Tổng quan dự án

Io.net cam kết cách mạng hóa lĩnh vực cloud computing thông qua mạng GPU phi tập trung được thiết kế đặc biệt cho machine learning. Bằng việc thiết lập cloud máy tính AI lớn nhất thế giới, Io.net cung cấp sức mạnh máy tính có khả năng mở rộng, tiếp cận và hiệu quả về chi phí, thách thức các hạn chế của các dịch vụ cloud truyền thống. Thông qua các đối tác như FilecoinvàRender, cũng như sự ra mắt sắp tới của token IO, Io.net cho phép các kỹ sư AI/ML dễ dàng mở rộng dự án của họ trong mạng lưới GPU rộng lớn.

Nền tảng hỗ trợ các nhiệm vụ phát triển trí tuệ nhân tạo chính như suy luận theo lô, đào tạo song song, và học củng cố, và đã được tối ưu hóa cho công việc Python. Với việc giới thiệu token IO, Io.net đang tiến tới một mạng lưới phi tập trung hoạt động đầy đủ, hiệu quả về chi phí. Tận dụng công nghệ DePIN, nó có thể đáp ứng nhu cầu đa dạng của các ứng dụng phụ thuộc vào GPU, cung cấp môi trường tính toán linh hoạt, do người dùng kiểm soát. Io.net đang thiết lập các tiêu chuẩn mới cho tính phi tập trung của máy chủ điện toán đám mây, dẫn đầu làn sóng sáng tạo trong lĩnh vực này.

io.net tính năng

IO Cloud

Cửa IOCloud nhằm mục đích đơn giản hóa việc triển khai và quản lý các cụm GPU phi tập trung, cung cấp cho kỹ sư học máy và nhà phát triển một nền tảng có khả năng mở rộng và linh hoạt để truy cập tài nguyên GPU mà không cần đầu tư phần cứng đáng kể. Nền tảng cung cấp trải nghiệm người dùng tương tự như các dịch vụ đám mây truyền thống nhưng với những lợi ích bổ sung của các mạng phi tập trung.

Nổi bật:

1. Khả năng mở rộng và Hiệu quả về Chi phí: Cam kết trở thành nền tảng đám mây GPU hiệu quả về chi phí nhất, nhằm mục tiêu giảm chi phí dự án AI/ML lên đến 90%.
2. Tích hợp với IO SDK: Nâng cao hiệu suất của các dự án trí tuệ nhân tạo thông qua việc tích hợp liền mạch, xây dựng môi trường hiệu suất cao thống nhất.
3. Phạm vi Toàn cầu: Sử dụng phương pháp tương tự CDN để phân phối tài nguyên GPU trên toàn cầu, tối ưu hóa dịch vụ học máy và suy luận.
4. Hỗ trợ cho RAY Framework: Sử dụng khung công nghệ phân tán RAY cho việc phát triển ứng dụng Python có khả năng mở rộng.
5. Tính năng Độc quyền: Cung cấp quyền truy cập riêng tư vào plugin OpenAI ChatGPT, giúp đơn giản hóa việc triển khai các cụm huấn luyện.
6. Đổi mới Cryptomining: Mục tiêu mang đổi mới cách mạng vào ngành công nghiệp Cryptomining bằng cách hỗ trợ hệ sinh thái ML và AI.

Người làm việc IO

1. Nhân viên IOđược thiết kế để tối ưu hóa hoạt động cung cấp của người dùng trong các ứng dụng web, bao gồm quản lý tài khoản người dùng, theo dõi hoạt động theo thời gian thực, theo dõi nhiệt độ và công suất, hỗ trợ cài đặt, quản lý ví, đánh giá bảo mật và phân tích lợi nhuận. Nó tạo điều kiện cho quá trình học máy AI mượt mà và hiệu quả kinh tế hơn bằng cách nối kết khoảng cách giữa nhu cầu công suất xử lý AI và nguồn tài nguyên tính toán chưa sử dụng.

Những điểm đặc biệt bao gồm:

1. Bảng điều khiển Worker: Cung cấp một bảng điều khiển cho việc giám sát thời gian thực của các thiết bị kết nối, hỗ trợ các chức năng như xóa và đổi tên thiết bị.
2. Trang chi tiết Thiết bị: Hiển thị phân tích toàn diện về thiết bị, bao gồm lưu lượng, trạng thái kết nối và lịch sử công việc.
3. Trang Lợi nhuận và Phần thưởng: Theo dõi lịch sử lợi nhuận và công việc, với chi tiết giao dịch có sẵn để truy vấn trên SOLSCAN.
4. Trang Thêm Thiết Bị Mới: Đơn giản hóa quá trình kết nối thiết bị, hỗ trợ tích hợp nhanh chóng và dễ dàng các thiết bị mới.

Trình duyệt IO

1. Trình duyệt IO được thiết kế như một nền tảng toàn diện để cung cấp cho người dùng cái nhìn sâu rộng về hoạt động của mạng io.net, tương tự như cách một blockchain explorer cung cấp sự minh bạch cho giao dịch blockchain. Mục tiêu chính của nó là cho phép người dùng theo dõi, phân tích và hiểu thông tin chi tiết về đám mây GPU, đảm bảo khả năng nhìn thấy hoàn toàn hoạt động mạng, thống kê và giao dịch trong khi bảo vệ sự riêng tư của thông tin nhạy cảm.

Các điểm nổi bật bao gồm:

1. Trang chủ đầu trình duyệt: Cung cấp các cái nhìn về khối lượng cung cấp, nhà cung cấp được xác minh, số lượng phần cốc hoạt động và giá thị trướng thực tế.
2. Trang Cụm: Hiển thị thông tin công cộng về các cụm triển khai trong mạng, cùng với các số liệu thời gian thực và chi tiết đặt chỗ.
3. Trang thiết bị: Hiển thị chi tiết công cộng của các thiết bị kết nối vào mạng, cung cấp dữ liệu thời gian thực và theo dõi giao dịch.
4. Theo dõi Cụm thời gian thực: Cung cấp cá nhân phân tích tức thời về trạng thái, sức khỏe và hiệu suất của cụm, đảm bảo người dùng có thông tin mới nhất.

Kiến trúc và công nghệ của Io.net

IO-SDK: Nhân Máy Công Nghệ Cốt Lõi

Là một nhánh của Ray, IO-SDK hình thành nên nền móng của tính năng của IO.NET. Nó hỗ trợ thực thi song song các nhiệm vụ và xử lý trong môi trường đa ngôn ngữ. Sự tương thích cao với các framework học máy (ML) phổ biến cho phép IO.NET linh hoạt và hiệu quả đáp ứng các nhu cầu tính toán đa dạng. Cấu hình công nghệ này, bổ sung bởi một hệ thống kỹ thuật được xác định một cách tinh tế, đảm bảo rằng nền tảng IO.NET có thể đáp ứng các yêu cầu hiện tại và đồng thời có tính linh hoạt cho sự phát triển trong tương lai.

Dựa trên điều này, Io.net áp dụng một thiết kế kiến trúc đa tầng, bao gồm:

Lớp Giao diện Người dùng: Cung cấp một giao diện trước cho người dùng, bao gồm các trang web công cộng, khu vực khách hàng và khu vực nhà cung cấp GPU, nhằm mục đích cung cấp trải nghiệm trực quan và thân thiện với người dùng.

Security Layer: Đảm bảo tính toàn vẹn và an ninh của hệ thống, tích hợp cơ chế như bảo vệ mạng, xác thực người dùng và ghi nhật ký hoạt động.

Lớp API: Là trung tâm giao tiếp cho các trang web, nhà cung cấp và quản lý nội bộ, tạo điều kiện cho việc trao đổi dữ liệu và thực hiện các hoạt động khác nhau.

Lớp Backend: Hình thành lõi của hệ thống, chịu trách nhiệm xử lý quản lý cụm/GPU, tương tác với khách hàng và các hoạt động tự động điều chỉnh tỷ lệ.

Database Layer: Trách nhiệm về lưu trữ và quản lý dữ liệu, với việc lưu trữ chính xử lý dữ liệu có cấu trúc và caching được sử dụng cho xử lý dữ liệu tạm thời.

Task Layer: Quản lý giao tiếp không đồng bộ và thực thi nhiệm vụ để đảm bảo hiệu suất xử lý dữ liệu và lưu thông.

Lớp cơ sở: Hình thành nền tảng của hệ thống, bao gồm các bể tài nguyên GPU, các công cụ điều phối và xử lý nhiệm vụ/thực hiện nhiệm vụ ML, trang bị các giải pháp giám sát mạnh mẽ.

Công nghệ Đào IO (Công nghệ Đào IO)

IO Tunnelsthiết lập kết nối an toàn từ máy khách đến máy chủ từ xa, cho phép kỹ sư tránh qua tường lửa và NAT mà không cần cấu hình phức tạp để truy cập từ xa.

Quy trình làm việc: Các công nhân IO đầu tiên thiết lập kết nối với một máy chủ trung gian (tức là máy chủ io.net). Sau đó, máy chủ io.net lắng nghe yêu cầu kết nối từ các công nhân IO và máy chủ kỹ sư, tạo điều kiện cho việc trao đổi dữ liệu thông qua công nghệ đào ngược.

Nguồn:Io.net

Các ứng dụng trong io.net:

1. Thông qua máy chủ io.net, các kỹ sư có thể dịch vụ kỹ sư IO mà không phải ġội mắt những thách thức về cấu hình mạng, cho phép truy cập và quản lý từ xa.

Ưu điểm:

1. Sự Tiện Lợi Trong Việc Truy Cập: Kết nối trực tiếp với các máy chủ IO loại bỏ các rào cản mạng.
2. Bảo mật: Đảm bảo an toàn giao tiếp và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.
3. Khả năng mở rộng và linh hoạt: Quản lý hiệu quả nhiều người thợ IO ở các môi trường khác nhau.

Mạng IO:

CửaMạng IOsử dụng một kiến trúc VPN lưới để cung cấp giao tiếp siêu thấp trễ giữa các nút antMiner.

Đặc điểm của Mạng VPN lưới lưới:

1. Kết nối phi tập trung: So với mô hình truy cập truyền thống, mạng VPN lưới lưới mạng cho phép kết nối trực tiếp giữa các nút, tăng cường tính dự phòng, khả năng chịu lỗi và phân phối tải thông qua truyền dữ liệu đa đường.
2. Ưu điểm: Khả năng chống chọi mạnh mẽ với sự cố node, khả năng mở rộng tốt, giảm độ trễ và phân bổ lưu lượng tối ưu hóa.

Lợi ích cho io.net:

1. Kết nối trực tiếp giảm thiểu độ trễ giao tiếp, cải thiện hiệu suất ứng dụng.
2. Không có một điểm hỏng lẻ đảm bảo mạng lưới vẫn tiếp tục hoạt động ngay cả khi một nút duy nhất gặp sự cố.
3. Nâng cao bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách tăng độ khó trong việc theo dõi và phân tích dữ liệu.
4. Dễ dàng thêm các nút mới mà không ảnh hưởng đến hiệu suất mạng.
5. Hỗ trợ chia sẻ tài nguyên và xử lý hiệu quả giữa các nút.

Nguồn:Io.net

Tổng quan về Kinh tế Token

Token $IO dự kiến sẽ được phát hành trong quý hai năm 2024 như là loại tiền điện tử bản địa và token giao thức của io.net, nhằm phục vụ cho các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo, nhà phát triển, và các nhà cung cấp GPU trong hệ sinh thái IO, cung cấp một loạt các chức năng để đơn giản hóa quá trình thanh toán, thưởng cho các đóng góp, và tạo điều kiện cho các giao dịch hiệu quả của các nhiệm vụ tính toán.

Đối với các start-up và nhà phát triển trí tuệ nhân tạo:

1. Thanh toán cụm: token $IO giúp đơn giản hóa quá trình thanh toán cho triển khai cụm và nhiệm vụ tính toán.
2. Cổng suy luận mô hình: Mỗi suy luận mô hình đều yêu cầu một giao dịch nhỏ trong token $IO.
3. Điểm IOSD: Một token tiện ích liên kết với đô la Mỹ, được tạo ra thông qua việc đốt $IO token, được sử dụng cho phí giao dịch mạng.

Đối với nhà cung cấp:

1. Phần thưởng GPU: Cung cấp phần thưởng cho các đóng góp GPU, bao gồm thanh toán cho thời gian thuê và động viên cho việc lưu trữ suy luận mô hình trên mạng trong thời gian rảnh rỗi.

Io.net áp dụng một hệ thống đôi token của $IO và IOSD được gắn với đô la Mỹ để đảm bảo chi phí giao dịch ổn định. Việc tạo ra IOSD được thực hiện thông qua việc đốt $IO tokens, với quá trình được kiểm soát bởi khí thải mạng để duy trì cân bằng cung cấp.

Tokenomics và Quản trị:

1. Nền kinh tế đốt cháy và đúc mới: Tạo ra $IOSD thông qua việc đốt $IO, duy trì nguồn cung cố định hàng tháng của $IO, điều chỉnh dựa trên việc sử dụng mạng.
2. Cơ chế phát thải mạng: Điều chỉnh việc đúc $IO dựa trên việc đốt IOSD, cho phép giao thức tiếp tục cung cấp phần thưởng $IO.
3. Cơ chế quản trị: Các token $IO phục vụ như token quản trị, với người nắm giữ ảnh hưởng đến các quyết định mạng quan trọng thông qua việc đặt cược, bao gồm các khía cạnh như cài đặt phí và việc giới thiệu tính năng mới.

Tổng quan về mục tiêu và nguyên tắc thiết kế:

1. io.net nhằm kết nối tài nguyên GPU toàn cầu, hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán cho trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), thúc đẩy sự phát triển cân đối và mạng lưới thông qua cơ chế khuyến khích tài sản bản địa.
2. Phân phối phần thưởng cho các nhà cung cấp GPU và cung cấp điểm thưởng cho các kỹ sư AI tiếp tục hoạt động trên mạng.
3. Cho phép chứng minh token bêu công trình quyết đề quan trọng về mạng lượng, đề xuất triệt lên các cơ cấu quản trị phi tập trung.
4. Cho phép các chủ sở hữu token $IO đầu tư vào các nhà vận hành nút hoặc người dùng, kiếm lợi nhuận từ cổ phần thưởng của họ.
5. Một khoản phí 5% sẽ được thu trong giai đoạn đầu của mạng, với số tiền thu được sẽ được sử dụng cho các hoạt động đốt token $IO hoặc cung cấp ủy thác USD, nhằm mục đích thúc đẩy sự phát triển của mạng và nâng cao sự tham gia của người dùng.

Phân tích sản phẩm cạnh tranh

Trong lĩnh vực Web3, có rất nhiều ứng dụng trên thị trường máy tính đang nổi lên, trong đó có những ứng dụng nổi bật như Akash, Render, Nosana, Clore.ai, Inferx, Aioz, Fluence Labs, và GPU.NETMặc dù đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt trên thị trường, Io.net đã nhanh chóng thu hút sự chú ý cao trong ngành công nghiệp, với ước lượng giá trị khoảng $1 tỷ, nhờ vào $30 triệu nângtrong vòng gọi vốn Series A từ các tổ chức nổi tiếng như Hack VC, Solana Labs và sàn giao dịch tiền điện tử OKX. Trong lĩnh vực DePIN, Io.net nổi bật với công nghệ cụm hàng đầu của mình. Tính năng đột phá này cho phép Io.net kết hợp nhiều máy tính thành một siêu máy tính mạnh mẽ, biến nó thành chỉdịch vụ có khả năng xây dựng các cụm phi tập trung ở quy mô lớn, cung cấp một lợi thế quan trọng cho việc phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo phức tạp.

Nguồn:Suyo trên X

Vào năm 2023, Io.net đã nhận được sự công nhận quan trọng tại Giải thưởng Sáng chế Châu Á, nổi bật giữa hơn 110 dự án từ khắp Châu Á. Kể từ đầu năm 2024, Io.net đãdemonstratedsự phát triển và sự tương tác đáng kể, với một danh sách chờ có hơn 100.000 GPU, cung cấp hơn 14.000 giờ dịch vụ máy tính. Mạng đã đăng ký hơn 20.000 GPU và xây dựng thành công hơn 650 cụm.

Đáng chú ý rằng các nền tảng như Io.net và Akash đều tập trung vào việc cải tiến điện toán đám mây truyền thống theo cách phi tập trung, nhưng chúng tập trung vào các phân đoạn ngành công nghiệp khác nhau. Trong khi mạng lưới Akash cung cấp một thị trường rộng lớn cho tài nguyên đám mây bằng công nghệ container, Io.net tập trung vào cung cấp dịch vụ tính toán GPU hiệu suất cao cho nhu cầu trí tuệ nhân tạo và học máy, với khả năng gom cụm độc đáo.

Ngoài ra, Quỹ Mạng lưới Render đã cam kết cấp 300K RNDR từ tổng số 1.14M RNDR của mình cho các nhà điều hành nút GPU mới, với Io.net là đối tác đầu tiên trong sáng kiến này.

Cơ sở tăng trưởng

1. Io.net đã thiết lập mối quan hệ đối tác mạnh mẽ với Render Network và Solana, với Solana được lựa chọn là sự lựa chọn lý tưởng cho dự án DePIN vì khả năng xử lý cao và phí thấp, như thể hiện trong báo cáo Messari 2024. Nó cũng đã hợp tác với Filecoin, mở ra các nguồn thu mới cho các nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung trong khi tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Trước hợp tác này, Io.net đã nhận được quyên góp phần cứng từ 1500 thành viên Filecoin.
2. Đội bao gồm Angela Yi, một trong những người sáng lập của một công ty tư vấn cho dự án Filecoin và cựu sinh viên của trường Đại học Harvard, cũng như Tory Green, Giám đốc Điều hành với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực vốn đầu tư mạo hiểm và các vị trí điều hành.
3. Io.net đang sẵn sàng trở thành một lực lượng quan trọng trong lĩnh vực DePIN và được coi là một trong những dự án được mong đợi nhất trong quý đầu tiên. Đây là dự án duy nhất có khả năng tổng hợp tài nguyên GPU từ khắp nơi trên thế giới vào một cụm phân tán thống nhất, cung cấp dịch vụ truy cập ngay lập tức cho người dùng.
4. Khi giá trị của tài nguyên máy tính tiếp tục tăng lên, Io.net nhằm giảm chi phí thuê GPU/CPU, điều này rất quan trọng đối với tính mở rộng của trí tuệ nhân tạo và học máy. Tốc độ tăng trưởng của nhu cầu tài nguyên máy tính vượt quá tốc độ tăng trưởng của nguồn cung, cho thấy sự mở rộng ngày càng rộng lớn giữa cầu và cung.
5. Dự kiến vào năm 2030, đặc biệt là nhu cầu về tài nguyên máy tính cần thiết cho việc huấn luyện mô hình sẽ trở thành một thị trường lớn, tiềm năng chiếm khoảng 1% GDP của Mỹ.

Yếu tố tiêu cực

1. Thị trường tính toán phi tập trung đang trở nên ngày càng cạnh tranh, với các dự án đã chín muồi như Mạng Akash và các dự án mới nổi liên tục gia nhập thị trường. Sự cạnh tranh gay gắt có thể ảnh hưởng đến khả năng giữ chân người dùng của Io.net.
2. Có những thách thức kỹ thuật đáng kể trong việc tạo ra và quản lý các cụm phi tập trung quy mô lớn.
3. Mặc dù quan tâm ngày càng tăng về các giải pháp máy tính phi tập trung, việc áp dụng rộng rãi vẫn đang ở giai đoạn đầu. Tốc độ áp dụng chậm hơn so với dự kiến giữa các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo, các nhà phát triển và các nhà cung cấp GPU có thể hạn chế sự phát triển.
4. Thay đổi pháp lý trong tiền điện tử và mạng phi tập trung, cũng như việc sử dụng stablecoin $IOSD, có thể thu hút sự chú ý của cơ quan quản lý.
5. Hệ thống đôi token liên quan đến $IO và $IOSD có thể quá phức tạp đối với người dùng.

Kết luận

io.net đang sẵn sàng tỏa sáng trên thị trường tính toán trí tuệ AI hứa hẹn, không chỉ được hỗ trợ bởi một đội ngũ kỹ thuật tài năng mà còn bởi các tổ chức nổi bật như Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital, và những người khác. Với tình hình hiện tại và việc phát hành token sắp tới, chúng tôi tin rằng đây là một dự án đáng để theo dõi sát sao, nhưng chúng tôi luôn nhắc nhở các nhà đầu tư tiến hành cẩn thận.

Tất cả thông tin trên trang web này chỉ mang tính chất tham khảo:

1. Bài viết này được sao chép từ [Panewslab]. Chuyển tiêu đề gốc 'io.net研报：DePIN模式解决GPU资源困境，能否开启AI应用新时代？'. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [0xGreythorn]. Nếu có ý kiến phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi có đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc sao chép bài viết dịch là không được phép.