Децентрализованные вычислительные сети являются основой децентрализованного искусственного интеллекта (ИИ). Они обеспечивают распределенную вычислительную мощность, необходимую для обучения и запуска моделей ИИ. В этой статье рассматриваются три крупнейшие общего назначения децентрализованные вычислительные сети и один проект децентрализованного ИИ. Мы стремимся помочь читателям понять сходства и различия между этими проектами.

1. Akash, Render Network и io.net - три крупнейшие децентрализованные вычислительные сети на рынке. Хотя обе они предоставляют услуги децентрализованных вычислений, каждая сеть имеет различную деловую направленность.
3. Bittensor - это децентрализованный проект искусственного интеллекта, использующий распределенные вычислительные ресурсы для машинного обучения. Он нацелен на прямую конкуренцию с централизованными службами искусственного интеллекта, такими как OpenAI.
5. Со стороны предложения Akash имеет разнообразную аппаратную сеть, включая ЦП, ГПУ и хранилище, в то время как Render имеет большое количество ГПУ. io.net получает большое количество ГПУ из своей сети и других платформ.
7. Децентрализованная вычислительная сеть - это двусторонний рынок, где токен каждого проекта используется в качестве средства обмена в их соответствующих системах. Сеть Render и Bittensor реализуют механизм сжигания токенов для увеличения накопления стоимости.

Различные типы децентрализованных вычислительных сетей

Как Акаш отличается от сети Render

Akash и Render Network - это оба децентрализованных вычислительных сети, которые предоставляют платформу, где пользователи могут покупать и продавать вычислительные ресурсы для различных задач.

Akash работает как открытая торговая площадка, позволяя пользователям получать доступ к вычислительным мощностям ЦП, ГПУ и хранилищу. Он предоставляет вычислительные ресурсы, которые могут использоваться для различных целей, таких как размещение игровых серверов или запуск узлов блокчейна. На торговой площадке Akash арендаторы, развертывающие приложения, устанавливают цену и условия для необходимых развертываний, в то время как поставщики вычислительных ресурсов делают ставки на эти развертывания, причем побеждает тот, кто предложил самую низкую цену (поставщик). Эта модель обратного аукциона дает пользователям возможность устанавливать цены и условия.

В отличие от этого, Render использует динамический алгоритм ценообразования для корректировки цен на развертывание задач на основе рыночных условий. Сеть Render сосредоточена на услугах трехмерной графики на основе GPU и функционирует как распределенная сеть GPU. В этой модели поставщики оборудования предоставляют вычислительные ресурсы, а сеть Render использует многоуровневый алгоритм ценообразования для определения цен и сопоставления пользователей с покупателями услуг. Render не работает как открытый рынок, где пользователи могут самостоятельно устанавливать цены или условия.

Io.net - Фокус на искусственном интеллекте и машинном обучении

io.net - это новая децентрализованная вычислительная сеть, которая получает вычислительную мощность GPU из географически распределенных центров обработки данных, криптовалютных майнеров и поставщиков децентрализованного хранения для поддержки машинного обучения и вычислений искусственного интеллекта. Он также работает с существующими децентрализованными вычислительными сетями, такими как Render, чтобы использовать недоиспользуемые ресурсы вычислительной мощности GPU на Render для выполнения задач по искусственному интеллекту и машинному обучению.

Существует два основных фактора дифференциации для io.net: 1) фокус на задачи искусственного интеллекта и машинного обучения; 2) акцент на кластерах GPU. Кластер GPU относится к нескольким GPU, работающим вместе как единая система для выполнения вычислительно интенсивных задач, таких как обучение искусственного интеллекта и научные симуляции.

Bittensor - блокчейн-проект, ориентированный на искусственный интеллект

В отличие от других децентрализованных вычислительных сетей, Bittensor - это децентрализованный проект искусственного интеллекта, направленный на создание децентрализованного рынка машинного обучения. Это позволяет строить децентрализованные приложения и конкурировать непосредственно с централизованными проектами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT от OpenAI. Сеть состоит из узлов (майнеров), которые предоставляют вычислительные ресурсы для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта.

Bittensor использует структуру подсети, аналогичную цепочке для конкретного приложения. В настоящее время у него есть 32 подсети, каждая из которых фокусируется на конкретных задачах, связанных с искусственным интеллектом, включая децентрализованную сеть искусственного интеллекта для текстовых подсказок (Text Prompt AI относится к приложению искусственного интеллекта, аналогичному ChatGPT), который может преобразовывать текстовые подсказки в генерирующий изображения искусственный интеллект, который переводит текст в изображения, а также на основанный на ИИ поисковик.

Майнеры играют ключевую роль в экосистеме Bittensor, предоставляя вычислительные ресурсы и размещая модели машинного обучения для выполнения вычислений задач искусственного интеллекта вне цепи и генерации результатов. Любой может присоединиться к сети и стать майнером с минимальными аппаратными требованиями. Майнеры соревнуются друг с другом, чтобы предоставить лучшие результаты для запросов пользователей.

Пропускная способность сети и использование

Akash в первую очередь сосредоточен на ЦП, и в сети есть много ресурсов ЦП. Со взлетом искусственного интеллекта спрос на ГПУ резко вырос, и Акаш начал добавлять ресурсы ГПУ в свою сеть в третьем квартале прошлого года. Однако у Акаша относительно небольшое количество высокопроизводительных ГПУ по сравнению с другими проектами, сосредоточенными на ресурсах ГПУ. Фокус Render Network на предоставлении децентрализованных решений для рендеринга на основе ГПУ позволил ему накопить большое количество ГПУ в своей сети.

Проекты Render Network и Akash являются более зрелыми, с постоянным ростом использования сети из года в год. Особенно Akash заметно увеличил количество квартальных активных аренд после расширения своего фокуса на включение графических процессоров.

io.net - это новая децентрализованная вычислительная сеть, которая запустила свой публичный тестовый релиз в ноябре 2023 года. Несмотря на свою более короткую историю, io.net накопила значительное количество графических процессоров, интегрируя ресурсы от Render, Filecoin и своей собственной сети. Недавно io.net объявила поддержку кластеров чипов Apple Silicon, позволяя пользователям Apple выделить свою неиспользуемую вычислительную мощность для сети, дополнительно увеличивая количество оборудования в своей сети. Кроме того, io.net еще не запустила свой протокольный токен, и многие поставщики оборудования могут надеяться присоединиться к сети в качестве поставщиков, чтобы потенциально получить возможности для бесплатного распространения токенов.

Bittensor - это децентрализованная сеть искусственного интеллекта, в которой майнеры вносят вычислительные ресурсы в сеть. Майнеры могут либо инвестировать в аппаратные настройки сами, либо просто использовать вычислительные ресурсы, предоставленные облачными службами. В терминах количества оборудования Bittensor нельзя непосредственно сравнивать с типичными децентрализованными вычислительными сетями, поскольку в настоящее время в ней задействовано более 7 000 майнеров.

Экономика токенов

Децентрализованные вычислительные платформы действуют как двусторонние рынки, где пользователи платят комиссии поставщикам вычислительных ресурсов. Akash, Render Network и Bittensor все выпустили свои собственные токены в качестве средства обмена ценности в своих экосистемах. Render и Bittensor реализуют механизм сжигания токенов для увеличения накопления ценности токена.

Akash

Akash - это независимый блокчейн PoS, а $AKT - его собственный токен, используемый для стейкинга для обеспечения безопасности сети и оплаты сетевых комиссий. Токен также служит средством обмена в экосистеме, причем $AKT является основной единицей ценообразования при торговле или аренде на Akash. Как цепь PoS, Akash должен генерировать вознаграждения за блоки для валидаторов, выпуская $AKT, и текущая инфляционная ставка составляет около 14%.

Akash в настоящее время взимает 4% комиссии за платежи в AKT или 20%, если они оплачиваются в USDC, которая поступит в общественный пул. Специфическое использование средств общественного пула еще не определено, но потенциальное использование может включать в себя общественное финансирование, поощрения или просто сжигание токенов.

Сеть Render

Сеть Render перешла с Ethereum на Solana, и её протокольный токен RNDR используется для обмена ценностями в экосистеме Render, где создатели и пользователи используют токен для оплаты рендеринговых работ.

Для балансировки динамичного взаимодействия между предложением и спросом на вычислительные ресурсы Render реализует механизм Burning and Minting Balance (BME). Когда спрос (т.е. задания на рендеринг) превышает предложение вычислительных ресурсов, токены RNDR будут сжигаться, создавая дефляционный эффект. Напротив, если предложение вычислительных ресурсов превышает спрос, будет создано больше токенов RNDR, вызывая инфляцию. Токен RNDR инфлируется из-за текущего недостатка спроса на вычисления.

Bittensor

Нативный токен Bittensor $TAO используется для доступа к сетевым услугам и служит средством ядра механизма вознаграждения. Максимальный запас $TAO составляет 21 миллион, и ежедневно генерируется 7 200 токенов в качестве вознаграждения для майнеров и узлов валидаторов. Bittensor реализует механизм уменьшения выпуска токенов, что означает, что когда распределено половина общего запаса, скорость выпуска будет уменьшена вдвое. После первого уменьшения, последующие уменьшения будут происходить после распределения половины оставшегося запаса токенов до достижения максимального запаса в 21 миллион.

Хотя скорость выпуска 7,200 TAO в день зафиксирована на текущий период, время следующего уменьшения не предопределено из-за механизма рециклинга токенов. Этот механизм рециклинга сжигает выпущенные токены TAO, эффективно откладывая момент, когда будет распределена половина общего предложения. Шахтерам и узлам верификации нужно рециклировать (т. е. сжигать) токены TAO, чтобы зарегистрироваться в сети. Эти сожженные токены будут вычтены из обращающегося предложения и могут быть снова добыты. Сеть регулярно снимает с регистрации шахтеров и узлы верификации, которые не могут предоставлять достаточно конкурентных задач по искусственному интеллекту, и шахтерам снова нужно платить/сжигать TAO при повторном входе в сеть, что делает регистрацию повторяющимся расходом. Этот динамичный механизм сжигания создает постоянный спрос на TAO.

Первая запланированная дата уменьшения была изначально намечена на январь 2025 года, но текущая дата уменьшения была отложена до октября 2025 года. Это свидетельствует о том, что было сожжено большое количество токенов TAO.

Утверждение:

1. Эта статья, первоначально названная "DePIN x AI - Обзор четырех крупных децентрализованных вычислительных сетей", воспроизводится из [ tokeninsigh]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [0xEdwardyw]. Если у вас есть возражение против перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn, команда обработает это как можно скорее.

2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.

3. Переводы статьи на другие языки выполняются Gate Learnкоманда. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат статей, переведенных на другие языки, запрещено.