График цены Napoli Fan Token (NAP) в реальном времени
Napoli Fan Token (NAP) цена сегодня составляет ₽22.43, с объемом торгов за 24 часа ₽761.16K, и таким образом Napoli Fan Token (NAP) имеет рыночную капитализацию ₽126.22M, что дает ему рыночную доминирующую долю 0.0001%. Цена Napoli Fan Token (NAP) изменилась на -0.86% за последние 24 часа.
Данные о ценах NAP
- Оборот за 24 ч.₽761.16K
- Рекордно высокая цена(ATH)₽719.66
- Максимум за 24ч₽22.79
- Рекордно низкая цена(ATL)₽22.13
- Минимум за 24ч₽22.04
Информация о рыночной капитализации NAP
- Рыночная капитализация₽126.22M
- Полностью размытая оценка₽224.19M
- Рыночная капитализация/FDV56.3%
- Настроение рынкаНейтральный
Предложение NAP
- Оборотное предложение5.62M NAP
- Общий объем предложения9.99M NAP
- Максимальная поставка9.99M NAP
*Данные приведены только для справки.
Прогнозируется, что Napoli Fan Token(NAP) достигнет среднего значения ₽22.43 в 2026, с потенциальным колебанием между самой низкой ценой ₽20.86 и самой высокой ценой ₽23.55. К 2031, Napoli Fan Token(NAP) цена может достичь ₽48.56, предлагая потенциальную +67.00% прибыль от сегодняшней цены Napoli Fan Token.
Год | Минимальная Цена | Самая высокая цена | Средняя цена | Изменение |
|---|---|---|---|---|
2026 | ₽20.86 | ₽23.55 | ₽22.43 | -- |
2027 | ₽13.33 | ₽25.06 | ₽22.99 | +2.00% |
2028 | ₽12.25 | ₽32.19 | ₽24.02 | +7.00% |
2029 | ₽19.11 | ₽32.6 | ₽28.11 | +25.00% |
2030 | ₽19.42 | ₽44.93 | ₽30.35 | +35.00% |
2031 | ₽26.72 | ₽48.56 | ₽37.64 | +67.00% |
Napoli Fan Token(NAP) цена изменилась на -0.86% за последние 24 часа и на -7.82% за последние 7 дней. Цена Napoli Fan Token(NAP) составляет -13.76% за последние 30 дней и -65.22% за последний год.
Период времени | Изменить количество | % Изменения |
|---|---|---|
1H | +₽0.1426 | +0.64% |
24H | -₽0.1945 | -0.86% |
7D | -₽1.9 | -7.82% |
30D | -₽3.57 | -13.76% |
1Y | -₽42.06 | -65.22% |
Индикаторы достоверности Napoli Fan Token (NAP)
О Napoli Fan Token (NAP)
Контракт
0xbe7f1eb...e66d12c77
Проводники
scan.chiliz.com
Сайт
socios.com
Что такое Napoli Fan Token?
Когда был создан Napoli Fan Token?
Кто основатели Napoli Fan Token?
Как работает Napoli Fan Token?
Какова техническая архитектура Napoli Fan Token?
Каковы перспективы и план развития Napoli Fan Token?
- GateNewsGate News сообщает: сегодня в 12:00 (UTC+8) будет запущена GENIUS/USDT. Genius Terminal — это ориентированный на приватность ончейн-терминал для профессиональных пользователей; он отменяет многоступенчатые подтверждения, оборачивание активов и всплывающие окна с подписью, а также поддерживает програ...
- GateNewsСообщение Gate News, 23 апреля — Tech Mahindra сообщила о 16% росте чистой прибыли в годовом исчислении до 13,5 млрд индийских рупий ($145 миллион) за мартовский квартал, хотя результат не дотянул до прогнозов аналитиков в 14,3 млрд рупий ($153 миллион). Выручка выросла на 12,6% до 150,8 млрд рупий ...
- GateNewsСообщение Gate News, 23 апреля — оператор автономных доставок из Китая Zelos Technology планирует IPO в Гонконге, которое, как ожидается, привлечет примерно $600 млн, сообщает Bloomberg. Компания ведет переговоры с банками; размер и сроки предложения еще могут измениться. Основанная в 2021 году, Ze
- GateNewsСообщение Gate News, 23 апреля — Высокопроизводительный трейдер (ID: Car, адрес: 0x7c3db723f1d4d8cb9c550095203b686cb11e5c6b) с более чем $1,25 млн в накопленной прибыли за всё время собрал примерно $34 000 в позициях «Нет» на предсказательном рынке Polymarket по вопросу «Вторгнутся ли США в Иран до ...
- GateNewsКраткое содержание: За последние 30 дней долгосрочные держатели биткоина увеличили свои запасы на 303,000 BTC, в то время как краткосрочные держатели сократили свои позиции на 290,000 BTC, согласно данным CryptoQuant. Аннотация: Данные указывают на переход от краткосрочных к долгосрочным активам, чт...
- GateNewsPerplexity 使用基于 Qwen3.5 模型的 SFT,随后接着使用带有 RL 的强化学习,利用多跳问答数据集和评分准则检查来提升搜索准确性与效率,实现同级最优的 FRAMES 表现。 摘要:Perplexity 面向 Web 搜索代理的后训练流程,将监督微调 (SFT) 与在线强化学习 (RL) 结合,借助 GRPO 算法来强化指令遵循与语言一致性。强化学习阶段使用专有的多跳可验证问答数据集以及基于评分准则的对话数据,以防止 SFT 漂移;通过奖励门控与组内效率惩罚来实现。评估显示,Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上取得顶级表现,在单次工具调用下准确率为 5...