AIGC ускоряет эру роботов-консультантов по децентрализованным финансам

Кайл Лю (Kyle Liu), менеджер по инвестициям, Bing Ventures

Рыночная конкуренция и изменения

Определите концепцию AIGC и децентрализованных финансов

AIGC (AI Generated Content) — это контент, генерируемый искусственным интеллектом, и с постоянным развитием технологий область применения AIGC становится все более и более обширной. В пространстве децентрализованных финансов AIGC можно использовать для анализа данных и написания смарт-контрактов, но он также сталкивается с проблемами качества и подлинности контента. В будущем сочетание AIGC и децентрализованных финансов принесет больше возможностей и решений для цифровой экономики, таких как рынок невзаимозаменяемых токенов децентрализации и аутентификация цифровой личности. Тем не менее, необходимо разработать новые технологии и механизмы для обеспечения качества и подлинности контента, генерируемого AIGC.

Развитие рынка децентрализованных финансов

Приложения искусственного интеллекта на рынке децентрализованных финансов находятся на стадии быстрого роста и в будущем будут обеспечивать большую поддержку различных услуг децентрализованных финансов. Децентрализованные финансы и открытые данные предоставляют огромные возможности для обучения и разработки моделей искусственного интеллекта, таких как арбитражные боты, которые пытаются максимизировать прибыль в ожидании колебаний цен на активы. Тем не менее, очень важно защищать базовые данные, используемые для обучения моделей ИИ, и могут быть приняты различные методы защиты, такие как защита их как коммерческой тайны или подача заявки на патенты.

Новые сервисы, такие как смарт-контракты, DEX-биржи и кредитные платформы на рынке децентрализованных финансов, могут повысить эффективность и доступность финансовых услуг, но регулирование и управление рисками этих новых услуг все еще нуждаются в улучшении. В будущем, по мере увеличения объема данных, перспективы применения ИИ станут более обширными, а потенциал рынка децентрализованных финансов и пространства финансовых инноваций может быть еще больше расширен.

Источник: Питер Ло

Применение AIGC в децентрализованных финансах

Технология искусственного интеллекта может быть использована для оптимизации и интеллекта систем децентрализованных финансов, а более точный контроль рисков и более эффективные торговые стратегии могут быть достигнуты с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. В то же время данные и записи транзакций систем децентрализованных финансов могут предоставить большой объем обучающих данных и сценариев применения ИИ, что еще больше улучшит применение и развитие технологии ИИ. Интеллектуальные инвестиции, оценка кредитоспособности, смарт-контракты и управление децентрализацией являются важными сценариями применения комбинации децентрализованных финансов и искусственного интеллекта, которые могут повысить безопасность и эффективность управления системой. Сочетание децентрализованных финансов и искусственного интеллекта будет стимулировать инновации и изменения в финансовом секторе, а также будет иметь следующие три основные тенденции для будущего финансового рынка:

Применение AIGC в трейдинге

Потенциал применения ИИ в трейдинге огромен. Методы обучения без учителя можно использовать для создания прогнозов ранжирования токенов, а алгоритмы кластеризации и методы уменьшения размерности можно использовать для извлечения релевантных признаков и кластерных наборов данных. Это помогает лучше понимать рыночные тенденции и принимать более обоснованные решения. Искусственный интеллект также может помочь трейдерам совершать арбитражные сделки и оптимизировать стратегии распределения активов.

ИИ также может играть важную роль в оценке рисков при транзакциях, выявлении и пометке подозрительной активности и защите пользователей от мошенничества и других финансовых преступлений. С непрерывным развитием рынка децентрализованных финансов и непрерывным развитием технологии искусственного интеллекта потенциал применения ИИ в интеллектуальном торговом алгоритме децентрализованных финансов будет увеличиваться, и, как ожидается, он будет играть важную роль в укреплении доверия к экосистеме децентрализованных финансов.

Применение AIGC в управлении активами

Технология искусственного интеллекта имеет большой потенциал в области управления активами децентрализованных финансов. Автоматизированный маркет-мейкер (AMM) является одной из ключевых областей, и искусственный интеллект может оптимизировать спреды между спросом и предложением Algorithmdrop, чтобы обеспечить более экономичный способ торговли. Используя искусственный интеллект для управления динамическими коллекциями токенов, протоколы децентрализованных финансов могут оптимизировать распределение активов и управление ликвидностью, предоставляя инвесторам эффективные варианты инвестирования с низким уровнем риска. Технология AIGC позволяет быстро определить наиболее потенциальные объекты инвестирования и избежать рисков для повышения доходности. В будущем технология AIGC станет важной частью управления активами децентрализованных финансов.

Применение AIGC в смарт-контракте

Искусственный интеллект может повысить безопасность и надежность смарт-контрактов, выявляя вредоносный код, отслеживая сетевой трафик и обнаруживая аномальное поведение. В то же время, автоматически генерируя код смарт-контракта, можно избежать ошибок и упущений разработчиков и повысить качество и надежность контракта. Кроме того, инструменты генерации смарт-контрактов могут позволить непрофессиональным разработчикам быстро генерировать код смарт-контракта, тем самым способствуя популярности и развитию приложений децентрализованных финансов. Самое главное, что технология AIGC может автоматизировать разработку и тестирование контрактов за счет интеллектуальной генерации и тестирования контрактов, тем самым повышая эффективность разработки и сокращая трудозатраты и время.

Источник: singularitynet

Будущее направление и основные вопросы

Применение ИИ в децентрализованных финансах может стать основным порогом для самих децентрализованных финансов и приложений ИИ, а вопросы безопасности в будущих исследованиях привлекут больше внимания, включая исследования внутренней безопасности и внешней безопасности. Применимость ИИ в финансовых учреждениях требует большего количества данных для подтверждения, но количество экспериментов недостаточно из-за проблем с безопасностью. Мы считаем, что исследования ИИ в области децентрализованных финансов должны быть сосредоточены на таких вопросах, как может ли применение ИИ повысить ценность первоначальной ликвидности децентрализованных финансов, соответствует ли применение ИИ требованиям безопасности и какие компромиссы возникнут между прочностью и надежностью системы и безопасностью.

Влияние технологии AIGC на конфиденциальность

• Проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных: технология AIGC может привести к утечке личной конфиденциальной информации, поэтому должны быть приняты строгие меры по защите конфиденциальности, такие как шифрование пользовательских данных и ограничение сферы использования данных.
• Распространение вводящей в заблуждение и ложной информации: технология AIGC может быстро генерировать большие объемы контента на естественном языке, который может содержать ложную информацию или вводящий в заблуждение контент, и необходимо улучшить качество и точность технологии AIGC, а также усилить надзор и модерацию контента, генерируемого технологией AIGC.

Проблемы с безопасностью на платформах децентрализованных финансов

• Уязвимости смарт-контрактов: контент, созданный искусственным интеллектом, может иметь определенную степень ошибок и недостатков, что может привести к уязвимостям в коде смарт-контракта, оставляя возможности для хакерских атак, и аудит и тестирование смарт-контрактов необходимо усилить.
• Атаки ботов и мошенничество: злоумышленники могут использовать технологию AIGC для создания поддельного контента на естественном языке, чтобы побудить пользователей к совершению мошенничества или подорвать безопасность системы, и необходимо усилить меры безопасности и предотвращения технологии AIGC, такие как улучшение аутентификации пользователей и контроля доступа.

Выводы и выводы

Мы считаем, что технология искусственного интеллекта будет играть все более важную роль в экосистеме децентрализованных финансов. В частности, мы с оптимизмом смотрим на применение ИИ в следующих сегментах:

1. Прогнозирование рынка и интеллектуальное принятие инвестиционных решений: технология искусственного интеллекта может повысить точность прогнозирования рыночных тенденций с помощью технологии машинного обучения и предиктивного анализа, а также предоставить трейдерам услуги технического и фундаментального анализа. Это дает децентрализованным финансам возможность автоматизировать торговлю и управление портфелем.
2. Автоматизированный аудит / защита безопасности: технология искусственного интеллекта может повысить скорость и точность проверки смарт-контрактов с помощью таких технологий, как NLP и распознавание изображений, повысить эффективность смарт-контрактов за счет автоматизации и снизить уровень ошибок и риск мошенничества KYC / AML.
3. Обнаружение мошенничества и кредитный скоринг: технология искусственного интеллекта может выявлять нечестную деятельность, анализируя тенденции в больших наборах данных, а также использовать кредитные рейтинги для повышения кредитной активности и предоставления более выгодных цен на кредиты.
4. Автоматизированное управление портфелем: технология искусственного интеллекта может использовать прогнозные модели машинного обучения для выполнения таких задач, как соблюдение требований инвестиционной группы, оценка стратегии, расчет веса пула, генерация сигналов и мониторинг настроений, а также создание автоматизированных агентов для активного управления портфелем.
5. Распределенное кредитование: технология искусственного интеллекта и технология распределенного реестра могут работать вместе для разработки смарт-контрактов и улучшения таких показателей, как стандартизация, автоматизация, частота данных и чувствительность, для более эффективных кредитных операций.

В ответ на эти тенденции Bing Ventures считает, что применение технологии искусственного интеллекта принесет более высокую эффективность, лучший контроль рисков, более надежные инвестиционные стратегии и более стандартизированные и эффективные кредитные операции для экосистемы децентрализованных финансов. Среди этих сегментов мы оптимистично настроены в отношении проектов, которые применяют технологию AIGC для повышения эффективности децентрализованных финансов и точности инвестиций.