Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Google Cloud опубликовала эталонную архитектуру приватных соединений для приложений RAG
ME News, сообщение от 5 апреля (UTC+8): в последнее время Google Cloud опубликовал техническую статью, в которой представлена частная эталонная архитектура, предназначенная для проектирования генеративных AI-приложений с возможностями извлечения с усилением (RAG). Эта архитектура подходит для сценариев, где межсистемный обмен данными должен использовать частные IP-адреса и не может проходить через публичный интернет. В основе дизайна лежит региональная модель: она включает внешнюю сеть и среду Google Cloud, которая, в свою очередь, состоит из проекта маршрутизации, проекта хостов Shared VPC и трех выделенных сервисных проектов. Архитектура включает ключевые сервисы, такие как Cloud Interconnect/Cloud VPN, Network Connectivity Center, Cloud Router, Private Service Connect, Shared VPC, Cloud Armor, Application Load Balancer и VPC Service Controls. В статье подробно описаны три ключевых пути трафика: поток заполнения RAG-данными, поток инференса (вывода) и поток управления и маршрутизации; цель — обеспечить предприятиям AI-нагрузки безопасную и надежную инфраструктуру за счет сквозного частного подключения и многоуровневого контроля безопасности. (Источник: InFoQ)