Нет необходимости использовать «小龙虾», ведь Codex — это финальная точка?

Вчера я наконец попросил друга помочь мне установить и использовать 小龙虾, и он спросил меня: есть ли у тебя Codex? Я ответил, что есть, в GPT.
Он предложил скачать, и после входа я понял, что это просто версия GPT в виде приложения. Не ожидал, что чем больше узнаю, тем больше воодушевляюсь, и всё идет как по маслу. Кажется, Codex полностью может покрыть большинство функций 小龙虾 — по-настоящему погрузившись в сотрудничество с ИИ, я наконец почувствовал ту самую взволнованную и бурную эмоцию, о которой все говорят.
Другой участник группы был еще более решителен: «Большой босс сказал, что Codex — самый подходящий инструмент, ты сразу вышел на финальную ступень». А? Любопытство подтолкнуло меня изучить разницу между OpenClaw и Codex:

Если OpenClaw — это «двойник», то Codex — это твой «еще один мозг»👇
Codex по сути — это большая модель, отвечающая за мышление, написание кода, принятие решений,
OpenClaw больше похож на исполнительную рамку, которая помогает тебе нажимать кнопки и запускать процессы.
Проблема в том, что если мозг недостаточно силен, то даже самое хорошее тело будет просто хаотично двигаться. Многие говорят, что OpenClaw не подходит, но на самом деле проблема не в нем, а в том, что большинство используют «обычную модель», и в результате: автоматизация есть автоматизация, но она часто приводит к ошибкам, и затраты на отладку растут.
А такие мощные модели, как Codex, могут выполнять даже сложные задачи без агента, сразу и полностью. Возможности модели определяют верхнюю границу~
Если учиться медленно, то и учиться не стоит — смысл этого выражения с каждым днем становится все ценнее😄