Под предлогом AI происходит массовое увольнение: масштабная «битва на выживание»

Публикация: Nancy, PANews

Битва ИИ становится все шумнее, а человечество — все более тревожным.

По мере того, как эффективный ускоризм становится руководством к действию в Кремниевой долине, ИИ демонстрирует поразительную скорость развития, а волна бизнес-реформ вызывает рост безработицы. Волны сокращений охватывают все — от гигантов Кремниевой долины до крупных китайских компаний, от традиционных финансов до крипторынка — кажется, паника вокруг ИИ продолжает усиливаться.

Однако эта волна сокращений — скорее, запоздалое расправление с пузырем расширения под предлогом ИИ.

Глобальная технологическая индустрия переживает беспрецедентное «масштабное сокращение», а имя ИИ становится «законным» оправданием этой волны увольнений.

По данным британской финансовой исследовательской организации RationalFX, только в первом квартале 2026 года в мировой технологической сфере было уволено более 45 тысяч человек, из которых как минимум 20% связаны с ИИ. Для сравнения, в 2025 году доля увольнений по причине ИИ составляла менее 8%. Этот тренд ускоряется, и по прогнозам, за год число увольнений может превысить 260 тысяч.

Наиболее быстро сокращения начались на Уолл-стрит. Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta — независимо от того, крупные финансовые гиганты или технологические лидеры, все одновременно запускают режим сокращений.

Китай, также являющийся домом для ИИ, не остался в стороне. Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili, Baidu — известные интернет-гиганты — также пересматривают структуру своих команд.

В криптоиндустрии тоже началась волна увольнений, связанная с ИИ, включая проекты Block, Gemini, Crypto.com, Algorand, которые в этом году объявили о сокращении масштабов. Особенно выделяется Block, объявивший о резком сокращении штата на 40%, объясняя это тем, что ИИ изменил смысл создания и управления компаниями.

Паника распространяется по всему миру. От апокалиптических сценариев «замены человека ИИ» в «Глобальном кризисе интеллекта 2028» до вирусных публикаций о «карте рисков профессий ИИ» от гуру ИИ Карпати — эта тревога быстро охватывает весь мир.

Похоже, что ИИ не только не остановит сокращения, но и может их усилить.

Эта быстрая эволюция ИИ началась в Кремниевой долине.

В Кремниевой долине ИИ делится на два основных лагеря:

Эффективный ускоризм (e/acc) — новая философия, которая активно поддерживает развитие технологий, пропагандирует безусловное ускорение инноваций и даже ставит целью революцию в социальной структуре;

Эффективный альтруизм (EA) — сторонники которого разрабатывают и применяют технологии, максимально способные приносить положительный эффект обществу при минимизации потенциальных рисков.

Эти два течения борются друг с другом в Кремниевой долине.

В рамках эффективного альтруизма известный крипто-проект FTX основателя Сэма Бэнкмана-Фрида (SBF) был ярким сторонником и ранним инвестором в AI-гиганта Anthropic. Однако в конце 2022 года крах FTX поставил под сомнение эту идеологию, вызвав серьезную критику и насмешки.

С другой стороны, в ИИ-сообществе есть и свой Сэм — основатель OpenAI Альтман, оптимист по натуре. В то время как сторонник эффективного альтруизма Илон Маск был одним из соучредителей OpenAI, он покинул проект из-за разногласий по стратегии. Впоследствии Альтман привлек финансирование, быстро инвестировал и в 2022 году запустил генеративный ИИ ChatGPT, который стал одним из самых быстро принятых потребительских продуктов в истории, что способствовало смещению Кремниевой долины в сторону ускорения.

В этом процессе OpenAI также стал участником глобального скандала из-за конфликта между линиями ускорения и безопасности, что стало важным поворотным моментом в развитии ИИ.

В итоге Альтман победил и вернулся, а этот инцидент стал важной точкой в развитии ИИ.

С тех пор эффективный ускоризм стал все более популярным и стал руководством к действию для элиты Кремниевой долины. ИИ начал активно коммерциализироваться и масштабироваться.

Карпати создал рейтинг рисков замещения 342 профессий в США с помощью ИИ. В этой визуализации зеленый цвет обозначает безопасные профессии, красный — те, что подвержены массовой автоматизации. Работы, связанные с обработкой цифровой информации, имеют высокий уровень риска; физический труд на улице и взаимодействие с реальным миром (например, электрики, сантехники) — низкий. Высокий риск не означает немедленной потери работы, а лишь большую вероятность замещения ИИ.

Однако, по мнению генерального директора Nvidia Дженсена Ху, ИИ не только не приведет к массовым увольнениям, но и повысит производительность и создаст новые рабочие места. В венчурной фирме a16z считают, что история показывает: автоматизация не вызывает долговременного массового безработицы, а скорее усиливает человека, а не полностью его заменяет. Последний отчет Morgan Stanley также указывает, что ИИ не приведет к масштабной постоянной безработице, а изменит структуру занятости.

Пример с компанией Block подтверждает эти взгляды: первые уволенные сотрудники уже возвращаются. Многие из них сообщили в LinkedIn, что получили приглашения вернуться на работу из-за ошибок в документации или нехватки ключевых кадров. Генеральный директор Джек Дорси ранее признавал, что решение о сокращениях могло быть ошибочным, а некоторые уволенные считают, что это было сделано скорее для повышения доверия инвесторов, а не только из-за замещения ИИ.

ИИ вызывает ощущение FOMO и считается коллективной тревогой. Однако эта волна сокращений скорее — «запоздалое исправление».

Недавние исследования Оксфордского института экономики показывают, что, несмотря на отдельные случаи замещения рабочих мест ИИ, макроэкономические данные не подтверждают теорию о структурных изменениях в занятости. Компании, похоже, не используют ИИ массово для замещения сотрудников, а скорее используют его как оправдание для обычных сокращений.

В отличие от признания слабого спроса или ошибок в найме, объяснение сокращений применением ИИ посылает инвесторам более позитивный сигнал.

Руководитель аналитического отдела платформы Indeed Лаура Ульрих отметила в недавнем интервью, что это связано с переизбытком найма после пандемии. Руководители компаний признают, что их организации «по-прежнему слишком большие и раздутые».

Во время пандемии крупные экономики мира перешли на масштабную мягкую денежно-кредитную политику, что привело к быстрому росту онлайн-экономики и созданию множества «особых» вакансий. Многие ведущие компании удвоили или утроили свои масштабы, активно повышая зарплаты и расширяяся.

Однако по мере возвращения к норме спрос на рабочую силу снизился, а повышение ставок ФРС, высокие процентные ставки и слабый потребительский спрос замедлили рост экономики. Всё больше технологических компаний понимают, что чрезмерное расширение в прошлые годы привело к избыточным кадрам, и необходимо сокращение.

Такая же ситуация и на крипторынке: пандемия и низкие ставки создали огромный пузырь, после сжатия ликвидности проекты столкнулись с выживанием, а низкий рынок вынудил сокращать штат. Джек Дорси также признал, что во время пандемии компания действительно нанимала слишком много сотрудников.

Можно сказать, что нынешние масштабные сокращения вызваны не только ИИ, а совокупностью экономических циклов и рыночных корректировок. Хотя ИИ действительно влияет на некоторые профессии, он скорее служит катализатором, чем основной причиной.