Gate News сообщает, 10 марта компания AMI (Advanced Machine Intelligence), основанная лауреатом премии Тьюринга и бывшим главным ученым по искусственному интеллекту Meta Янном Лекуном, завершила раунд финансирования на сумму 1,03 миллиарда долларов, оценка компании до привлечения инвестиций — 3,5 миллиарда долларов. В прошлом декабре компания планировала привлечь около 500 миллионов евро, но в итоге собрала примерно 890 миллионов евро. Штаб-квартира AMI находится в Париже, также будут открыты офисы в Нью-Йорке, Монреале и Сингапуре. Янн Лекун занимает должность исполнительного председателя, генеральным директором назначен французский серийный предприниматель Александр Лебрюн, ранее основавший компанию по разработке медицинских помощников на базе ИИ Nabla, которая станет первым партнером AMI. На должность главного научного сотрудника назначен ассистент-профессор Нью-Йоркского университета, соавтор архитектуры Diffusion Transformer (DiT) Сайнинг Сиэнин (Saining Xie), руководитель серии V-JEPA Майкл Раббат — вице-президент по мировым моделям, профессор Гонконгского университета науки и технологий Фонг Ян (Pascale Fung) — главный исследователь и директор по инновациям, а бывший вице-президент по бизнесу Meta в Европе Лоранс Солли — операционный директор. Четыре из шести ключевых основателей напрямую связаны с лабораторией искусственного интеллекта Meta FAIR. В раунде финансирования приняли участие Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions, NVIDIA, Samsung, Temasek, Toyota Ventures, Publicis Group и другие инвесторы, а также частные инвесторы, среди которых бывший CEO Google Эрик Шмидт, изобретатель Всемирной паутины Тим Бернерс-Ли и известный инвестор Марк Кубан. AMI строит свою технологическую стратегию на базе JEPA (Joint Embedding Prediction Architecture), предложенной Янном Лекуном во время работы в Meta, с целью научить ИИ абстрактному представлению мира, а не полагаться на статистику текста, как это делают большие языковые модели. Генеральный директор Лебрюн отметил, что AMI — не типичная прикладная AI-компания: от фундаментальных исследований до коммерциализации может потребоваться несколько лет, однако компания обещает публиковать научные статьи и открывать исходный код. Янн Лекун ранее заявил: «Не делайте LLM, это бессмысленно, вы не успеете за индустрией. Прорыв не придет от того, чтобы просто увеличивать размер LLM.»