Новости Digital Twin: Как технологии здравоохранения на базе ИИ меняют медицину и исследования и разработки в фармацевтике

Сектора здравоохранения и фармацевтики стоят на перепутье. В то время как искусственный интеллект меняет подходы к открытию новых лекарств и лечению заболеваний, два явно различных — и потенциально конкурирующих — стратегии инноваций привлекли миллиарды инвестиций. Один путь ведет через суперкомпьютеры и симуляции на базе силикона; другой — через мониторинг метаболизма и обратное восстановление здоровья. Вместе они сигнализируют о фундаментальной перестройке в том, как индустрия наук о жизни подходит к вопросам здоровья и инноваций.

Клинические доказательства меняют правила игры: революция ИИ Twin Health в лечении хронических заболеваний

Twin Health, компания, специализирующаяся на персонализированном здоровье и основанная серийным предпринимателем Джахангиром Мохаммедом, привлекла внимание рынка конкретными клиническими результатами, а не теоретическими возможностями. Подход компании основан на создании так называемого цифрового двойника метаболизма каждого пациента — динамической виртуальной модели, сформированной из более чем 3000 ежедневных данных, включая уровень глюкозы в крови, пульс, режим сна и показатели физической активности.

12 января 2026 года Twin Health достигла важной вехи, открыв торжественную сессию на бирже Nasdaq, одновременно с публикацией новых клинических данных, меняющих ожидания инвесторов и платильщиков. Центром внимания стал рандомизированный контролируемый эксперимент, проведенный при участии клиники Кливленда, впервые опубликованный в журнале New England Journal of Medicine Catalyst в августе 2025 года. Результаты оказались впечатляющими: 71 процент участников исследования достигли обратного развития типа 2 диабета — то есть уровень гемоглобина A1C ниже 6,5 без инсулина и других глюкозоснижающих препаратов, за исключением метформина — недорогого стандартного средства.

Что привлекло внимание платильщиков, — это не только уровень обратного развития диабета. В исследовании показано, что 85 процентов участников успешно отказались от дорогостоящих препаратов GLP-1, таких как Ozempic и Wegovy, при этом сохранив стабильный контроль уровня сахара в крови. Для отрасли, сталкивающейся с протестами со стороны работодателей и страховщиков из-за растущих затрат на препараты против ожирения, это стало поворотным моментом на рынке. Платформу Twin Health необходимо носить дома — непрерывные мониторы глюкозы, умные часы, умные весы и тонометр. Алгоритм ИИ анализирует эти данные и в реальном времени подает рекомендации через мобильное приложение — например, советует пройтись 15 минут, чтобы предотвратить скачок уровня сахара после обеда. Для сбора данных не требуется посещение клиники, хотя периодические лабораторные анализы и телемедицинское сопровождение поддерживают программу.

Силикон встречается с биологией: стратегия цифрового двойника NVIDIA и Eli Lilly для создания лекарств

В то время как Twin Health использует цифровых двойников для обратного восстановления существующих заболеваний, NVIDIA и Eli Lilly применяют ту же технологию для совершенно иной цели — ускорения процесса разработки новых лекарств. В историческом сотрудничестве, объявленном в начале 2026 года, две компании запустили пятилетнее совместное инновационное партнерство, базирующееся в районе залива Сан-Франциско, с инвестициями в 1 миллиард долларов США.

Концепция цифрового двойника, хотя и современная в применении, имеет глубокие корни. Доктор Майкл Грайвс представил теоретическую основу на конференции Общества инженеров-производственников в Мичигане в 2002 году, назвав ее изначально «Модель информационного зеркалирования». Технолог Джона Вайкерса из NASA, сформулировавший термин «цифровой двойник» в 2010 году, работал с Грайвсом над технической дорожной картой, описывающей виртуальные копии космических аппаратов для моделирования и тестирования безопасности.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг стал наиболее заметным пропагандистом этой технологии после того, как в его презентации на GTC 2021 она была выделена как ключевая часть платформы Omniverse и стратегии промышленного ИИ. На выставке CES 2026 Хуанг прямо заявил: «Будущее тяжелой промышленности начинается с цифрового двойника». И эта идея сейчас реализуется в фармацевтических исследованиях.

В рамках партнерства новая лаборатория будет использовать чипы NVIDIA Vera Rubin — преемника архитектуры Blackwell — для обеспечения мощных вычислительных ресурсов, необходимых для масштабного биологического моделирования. Исследователи применят платформу NVIDIA BioNeMo для моделирования огромных химических и биологических пространств в виртуальной среде, прежде чем синтезировать отдельную физическую молекулу в лаборатории. Это принципиальный сдвиг: переход от традиционного метода проб и ошибок к высокоскоростной вычислительной инженерии.

Сотрудничество выходит за рамки разработки лекарств и включает оптимизацию производства. Используя платформу NVIDIA Omniverse, Eli Lilly сможет создавать цифровых двойников своих производственных линий, стресс-тестировать цепочки поставок в различных сценариях и оптимизировать процессы производства популярных препаратов, включая GLP-1 и новые средства для снижения веса. Эта возможность становится особенно важной, поскольку сбои в производстве и очереди на препараты против ожирения, начавшиеся с резкого роста спроса, продолжают создавать проблемы.

Восстание платильщиков: рыночные силы, движущие двумя разными стратегиями ИИ

Понимание причин появления этих двух подходов к цифровым двойникам требует анализа взрывного роста и сопротивления, связанного с препаратами GLP-1. С 2018 по 2023 год расходы на эти препараты в США выросли более чем на 500 процентов, достигнув 71,7 миллиарда долларов США. Аналитики прогнозируют, что к 2030 году продажи превысят 100 миллиардов долларов.

Этот бум подтолкнул Eli Lilly и конкурента Novo Nordisk к крупным инвестициям в производственные мощности. Eli Lilly вложила 9 миллиардов долларов в производство активных фармацевтических ингредиентов, а Novo Nordisk расширила свои мощности на 11 миллиардов долларов в Дании и Северной Каролине. Однако даже при таких масштабных вложениях поставки оставались ограниченными, а цены — растущими.

К 2026 году возникла значительная обратная реакция. В отчете AON «Глобальные показатели медицинских трендов» прогнозируется, что расходы работодателей на медицинское страхование вырастут на 9,8 процента из-за увеличения использования GLP-1 и повышения премий. В исследовании Mercer «Стратегии здравоохранения и льгот на 2026 год» отмечается, что 77 процентов крупных работодателей активно ограничивают расходы на GLP-1, а рост покрытия препаратов замедляется из-за введения ограничений.

Это восстание платильщиков породило два конкурирующих сценария. Модель NVIDIA и Eli Lilly направлена на снижение затрат на НИОКР и ускорение разработки лекарств, что теоретически оправдывает высокие цены на блокбастеры за счет быстрого внедрения инноваций. Модель Twin Health, напротив, ставит под сомнение необходимость дорогих медикаментов вообще — демонстрируя, что ИИ-управляемые изменения образа жизни и мониторинг метаболизма могут достигать результатов, сопоставимых или превосходящих фармакологические вмешательства.

Коммерческая модель Twin Health подкрепляет этот сдвиг. Компания работает по модели оплаты за результат, при которой она экономит примерно 8000 долларов на каждого дорогостоящего пациента — прямой финансовый стимул, который резонирует с платильщиками, сталкивающимися с двузначным ростом затрат.

Куда движется фармацевтическая индустрия: от экспериментов к измеримым результатам

Крупные фармацевтические компании делают ставку на искусственный интеллект не только для защиты доходов от блокбастеров, но и для коренной перестройки самой системы открытия лекарств. На Всемирном экономическом форуме в Давосе Хуанг выразил эту идею прямо и ясно:

«Три года назад большая часть их бюджета на НИОКР, вероятно, была связана с лабораториями. Обратите внимание на крупный ИИ-суперкомпьютер, в который они инвестировали, на большую лабораторию ИИ. Всё больше их бюджет будет смещаться в сторону ИИ.»

Этот стратегический сдвиг отражает растущее давление на фармацевтический сектор, которому приходится оправдывать сотни миллиардов долларов ежегодных затрат на НИОКР. Исторически, около 90 процентов кандидатов на ранних стадиях клинических испытаний терпят неудачу до получения одобрения регуляторов — что является очень дорогим и растягивающим процессом. Внедрение ИИ и моделирования с помощью цифровых двойников в циклы постоянного обучения позволяет, по идее, снизить стоимость неудач и ускорить продвижение кандидатов.

Однако разрыв между стратегией суперкомпьютеров NVIDIA и технологией обратного восстановления метаболизма Twin Health отражает более широкие тенденции рынка 2026 года. Аналитические фирмы, такие как Deloitte, подчеркивают в своем отчете «Перспективы здравоохранения США 2026», что сектор решительно переходит от теоретических моделей ИИ к системам, приносящим измеримый и количественный финансовый эффект.

Инвестиционные перспективы: навигация по сложному ландшафту

Для инвесторов появление конкурирующих стратегий цифровых двойников создает как возможности, так и сложности. Пол Макдональд, главный инвестиционный директор Harvest ETFs, признает волнение вокруг ИИ в здравоохранении, при этом оставаясь реалистом относительно краткосрочной динамики сектора.

«ИИ в здравоохранении очень захватывает, и мы видим практические применения в различных областях, особенно в диагностике, а также всё больше в биофармацевтических исследованиях и медицинских устройствах», — отметил Макдональд. «Насколько инновационны такие технологии, как носимые устройства и разработка более персонализированных планов образа жизни, мы по-прежнему считаем, что более широкие классы препаратов против ожирения и рынки будут продолжать расти в ближайшие годы.»

Макдональд выделяет два структурных фактора, поддерживающих дальнейшее расширение GLP-1: расширение доступа через Medicare и разработка оральных формул. «Общая польза и значительные преимущества для здоровья, выходящие за рамки снижения веса, способствуют расширению применения и более широкому покрытию, что дает возможность большему числу пациентов получать эти препараты. В настоящее время запущены пилотные программы по расширению доступа для участников Medicare в США в конце 2026 года, что значительно увеличит объемы назначений.»

Кроме того, «помимо традиционных подкожных инъекций, увеличивается доступность оральных форм, что не только расширяет возможности для более широкого применения, но и улучшает общую структуру затрат и маржу для компаний с налаженным производством.»

Балансированный подход Макдональда — сочетание поддержки тренда ИИ и уверенности в GLP-1 — отражает новую реальность рынка: в 2026 году инвесторам, ищущим возможности в области наук о жизни, предстоит ориентироваться в более сложной среде с большим числом переменных, конкурирующих нарративов и неопределенностей. Цифровые двойники изменят способы открытия лекарств и управления хроническими заболеваниями, но точные победители и проигравшие еще не определены.

Раскрытие информации о ценных бумагах: Автор не имеет прямых инвестиционных интересов ни в одной из компаний, упомянутых в статье.

Редакционное раскрытие: Investing News Network не гарантирует точность или полноту представленной информации. Высказывания и мнения, выраженные в этом материале, не отражают позицию Investing News Network и не являются инвестиционным советом. Всем читателям рекомендуется проводить собственную проверку.

Мнения и взгляды, изложенные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают позицию Nasdaq, Inc.