Как агентный ИИ определит следующую волну корпоративных технологий и инвестиционных возможностей

Ландшафт искусственного интеллекта вступает в ключевую трансформацию, которая определит следующую главу в области корпоративного программного обеспечения и инвестиций в технологии. В то время как генеративный ИИ привлек внимание своими инновациями, такими как ChatGPT от OpenAI и Gemini от Alphabet, настоящим прорывом, который сейчас появляется, является агентный ИИ — более автономная форма искусственного интеллекта, которая значительно превосходит возможности текущих чат-ботов.

Восхождение агентного ИИ: понимание рыночных изменений

Агентный ИИ представляет собой фундаментальную эволюцию в том, как бизнесы используют машинное обучение. В отличие от генеративного ИИ, который требует человеческого контроля и проверки на каждом этапе, агентный ИИ использует автономных агентов, способных самостоятельно выполнять сложные задачи в рамках определённых бизнес-процессов. Эти ИИ-агенты могут обрабатывать всё — от обработки данных до принятия решений, функционируя как настоящая виртуальная рабочая сила.

Однако такая большая автономия вызывает новые проблемы. Самая важная — это риск “галлюцинаций” — случаев, когда ИИ генерирует правдоподобную, но полностью вымышленную информацию. В то время как люди легко могут заметить и исправить такие ошибки в взаимодействиях с чат-ботами, ситуация кардинально меняется, когда автономные агенты принимают решения, напрямую влияющие на бизнес-операции. Галлюцинация ИИ-агента, управляющего финансовыми транзакциями или данными клиентов, может привести к серьёзным последствиям.

Сложность возрастает ещё больше, когда предприятия начинают использовать ИИ-агентов от разных поставщиков. Большинство крупных разработчиков программного обеспечения уже создали собственных ИИ-агентов, адаптированных под их платформы, что оставляет организации с фрагментированной экосистемой различных инструментов ИИ. Эта фрагментация создаёт значительные проблемы с управлением и координацией, с которыми существующая инфраструктура ИИ не была рассчитана справляться.

UiPath Maestro: управление мультивендорным будущим ИИ

В этом фрагментированном ландшафте одна компания кажется особенно подготовленной к определению того, как предприятия будут управлять этой новой реальностью: UiPath (NYSE: PATH). Компания зарекомендовала себя благодаря роботизированной автоматизации процессов (RPA), которая стала пионером в использовании программных ботов для автоматизации рутинных, правил-основанных задач, таких как ввод данных или процессы регистрации клиентов. Важно, что платформа UiPath не предназначена для свободной работы ботов — она внедрила строгие протоколы управления и рамки соблюдения нормативных требований, чтобы автоматизация оставалась контролируемой и проверяемой.

Этот фундаментальный опыт в управлении автоматизированными рабочими процессами оказался очень ценным по мере перехода UiPath в эпоху агентного ИИ. Компания запустила платформу оркестрации под названием Maestro, специально разработанную для решения проблемы управления несколькими поставщиками. Maestro выступает в роли нейтральной площадки, где организации могут управлять и контролировать ИИ-агентов от любых источников, будь то собственные разработки UiPath или сторонние поставщики.

Функциональность платформы ещё более продвинутая: Maestro умно распределяет задачи между наиболее экономически выгодными решениями. Поскольку программные боты остаются значительно дешевле в эксплуатации, чем ИИ-агенты, платформа оптимизирует рабочие процессы, направляя простые задачи к устаревшим ботам, а сложные — к дорогостоящим агентам, требующим автономного интеллекта. Такое архитектурное решение позволяет избегать ловушки чрезмерного использования премиальных возможностей ИИ для рутинных задач.

Хотя UiPath ещё находится на ранних этапах монетизации этой новой возможности оркестрации, компания уже демонстрирует ускорение роста доходов в последних кварталах — что является обнадеживающим сигналом, что рынок признаёт ценность её подхода.

Оценка и рост: почему эта акция привлекает внимание

С финансовой точки зрения, акции UiPath представляют собой интересную возможность. Компания торгуется по прогнозному мультипликатору цена/продажи ниже 4.5x и по прогнозному цене/прибыли около 19 — оценки, которые выглядят достаточно привлекательными для компании, находящейся в центре технологического сдвига. Если UiPath сможет сохранить недавний рост доходов, эти оценки предполагают значительный потенциал роста.

История показывает примеры того, что происходит, когда лидеры новых технологий распознаются на ранних стадиях. Когда команда Motley Fool Stock Advisor рекомендовала Netflix 17 декабря 2004 года, инвестиция в $1,000 тогда выросла бы до $450,525. Аналогично, ранняя рекомендация Nvidia 15 апреля 2005 года превратила бы $1,000 в $1,133,107 для терпеливых инвесторов. Эти случаи демонстрируют, как правильный выбор технологической платформы в нужный момент может обеспечить исключительную долгосрочную доходность.

Позиционирование для следующей главы инвестиций в ИИ

Появление агентного ИИ создает конкретную инвестиционную гипотезу: компании, решающие вопросы координации и управления в этой новой экосистеме, могут определить технологический рынок на следующее десятилетие. Уже существующие отношения UiPath с корпоративными клиентами, её инфраструктура управления и нейтральная позиция дают ей явные преимущества в захвате этой возможности.

Тем не менее, инвестиционное сообщество остаётся разделённым по поводу траектории UiPath. Команда Motley Fool Stock Advisor выделила свои 10 лучших акций для текущего инвестиционного цикла, и UiPath в этот список не вошла — что отражает продолжающуюся дискуссию о реализации и путях роста компании. Сервис Stock Advisor исторически показывал среднюю доходность в 937% по сравнению с 195% у S&P 500, что подтверждает ценность дисциплинированного выбора акций. В конечном итоге, определит ли UiPath эпоху агентного ИИ или останется вспомогательным игроком, скорее всего, будут факторы исполнения, выходящие далеко за рамки текущих оценок.

Доходность Stock Advisor по состоянию на 23 января 2026 года

Раскрытие информации: Геффри Сейлер занимает позиции как в Alphabet, так и в UiPath. Motley Fool держит позиции и рекомендует как Alphabet, так и UiPath.