Новая линейка AMD Ryzen AI Embedded приносит оптимизированную для ИИ обработку в периферийные вычисления

DeFiCaffeinator · 2026-01-12T17:37:50+00:00

Портфель встроенных процессоров AMD Ryzen AI, представленный на CES 2026, объединяет возможности CPU, GPU и NPU для edge AI. Новые серии P100 и X100 используют ядра Zen 5 с графикой RDNA 3.5 и технологией XDNA 2 для эффективной обработки с низкой задержкой в различных приложениях, таких как автономные транспортные средства и умное здравоохранение.

DeFiCaffeinator

2026-01-12 17:37:50

Генерация тезисов в процессе

Advanced Micro Devices меняет представление о встроенных вычислениях с помощью своего последнего портфолио процессоров Ryzen AI Embedded, представленное на CES 2026. Этот шаг является значительным этапом в объединении возможностей CPU, GPU и NPU в одном чипе для приложений на грани сети AI.

Объединённая архитектура для интеллектуальных решений на грани сети

Новые процессоры серии P100 и X100 интегрируют высокопроизводительные ядра Zen 5 для оптимизированных вычислений x86, в паре с графикой AMD RDNA 3.5 и технологией нейронной обработки XDNA 2. Эта трёхъядерная архитектура обеспечивает низкую задержку AI-инференса на встроенных системах без ущерба для энергоэффективности — важное преимущество для устройств с ограниченным питанием.

В отличие от традиционных подходов, при которых компоненты размещаются отдельно, эти процессоры напрямую внедряют ускорение AI в ядро архитектуры, обеспечивая предсказуемую производительность для приложений в реальном времени. Компактная упаковка BGA поддерживает даже самые ограниченные по пространству промышленные и автомобильные среды.

Расширение Ryzen AI в области клиентских вычислений

Помимо встроенных систем, AMD представила серию Ryzen AI 400 для ПК Copilot+ и процессоры Ryzen AI Max+ для премиум-ультрабуков и компактных настольных систем. Серия Ryzen AI PRO 400 обеспечивает корпоративный уровень безопасности и возможностей AI для коммерческих ноутбуков, отвечая растущему спросу на бизнес-вычисления с поддержкой AI.

Реальные сценарии применения

Портфель для встроенных систем ориентирован на трансформирующие кейсы: автономные кабины транспортных средств, требующие решений в реальном времени, системы промышленной автоматизации, требующие надежности, гуманоидные роботы, нуждающиеся в отзывчивом AI-инференсе, и платформы умного здравоохранения. Каждая из этих задач выигрывает от энергоэффективной и низкозадержечной обработки, которую обеспечивают эти объединённые архитектуры.

По словам отдела встроенных решений AMD, такой подход устраняет традиционные узкие места в развертывании AI на грани сети, позволяя OEM и системным интеграторам создавать более умные и отзывчивые решения без масштабных переработок.

Комбинация оптимизированной производительности CPU, визуализации с помощью GPU и выделенной нейронной обработки создаёт убедительную основу для следующего поколения устройств AI на грани сети.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .