В последнее время люди постоянно задают мне один и тот же вопрос — как происходит процесс обучения AI-версии меня самого?

Вот в чем дело: я загружаю этого цифрового меня с огромным количеством информации. Мы говорим о моих основных принципах, опубликованных работах, записанных интервью, речах, прошлых статьях — в общем, полный архив. Идея в том, что после обучения на всем этом материале AI сможет самостоятельно рассуждать о новых задачах. Он не будет просто повторять заученные ответы; он действительно будет думать так, как я, и реагировать так, как я бы, если столкнется с ситуациями, которых раньше не видел.

Это сложнее, чем просто загрузить текстовые файлы. Качество обучающих данных имеет огромное значение. Контекст, нюансы, причины моих решений — все это учитывается. Таким образом, модель запоминает не только то, что я говорю, но и как я подхожу к решению проблем.

Проблема уже не только в сборе данных. Теперь задача — научить AI справляться с неоднозначностью и принимать решения, соответствующие реальным принципам, а не просто искать совпадения по шаблонам из прошлых ответов. Процесс все еще дорабатывается, но это основа.