Проект часто неправильно понимают: это не создание AI-приложения или простого продукта AI Agent. Основная логика заключается в построении уровня координации AI-ресурсов.

Истинные проблемы рыночных механизмов часто игнорируются. Основные узкие места современной AI-индустрии не ограничиваются развитием моделей и алгоритмов или поставками GPU-вычислительных мощностей, а в основном в том, как ресурсы эффективно координируются и управляются.

Аналогия с развитием эпохи Web2: Scale AI через систематическую обработку таких этапов, как аннотирование данных, очистка данных, оптимизация наборов данных, создала энд-ту-энд систему оптимизации данных, ставшую инфраструктурным уровнем для обучающих данных. Тот же логический подход применим и к текущему обеспечению AI-вычислительных ресурсов — кто сможет лучше координировать гетерогенные AI-ресурсы и повышать их эффективность использования, тот сможет выделиться в этой волне.