Искусственный интеллект продолжает доминировать в инвестиционных обсуждениях в преддверии 2026 года, и на то есть веские причины. Развитие еще далеко не завершено — наоборот, оно ускоряется. Если вы хотите подготовить свой портфель к следующей волне внедрения ИИ, вот 10 компаний на разных этапах этой возможности, заслуживающих серьезного внимания.
Инфраструктурная основа: производители аппаратного обеспечения и чипов
Nvidia: по-прежнему доминирующий игрок в области ИИ-чипов
Nvidia(NASDAQ: NVDA) остается основой бумов в инфраструктуре ИИ. Ее GPU — это мощные устройства для параллельных вычислений, вокруг которых построено большинство компаний в области ИИ, и в ближайшее время это вряд ли изменится.
Математика здесь убедительна: руководство прогнозирует, что глобальные расходы на дата-центры достигнут $3 триллиона до $4 триллиона к 2030 году. Это огромная доля рынка, и Nvidia занимает позицию, чтобы захватить значительную часть. Пока гиперскейлеры продолжают вкладывать миллиарды в расширение дата-центров, рост Nvidia выглядит устойчивым на годы — не только до 2026.
Ограниченность поставок GPU означает, что Nvidia остается в ведущих позициях, что дает ей значительную ценовую власть и маржу, за которой инвесторы должны внимательно следить.
Taiwan Semiconductor: необходимый производитель
Вот что важно знать о Nvidia, AMD и Broadcom: никто из них на самом деле не производит свои чипы. Они разрабатывают, но Taiwan Semiconductor(NYSE: TSM) — это тот, кто реально производит их в масштабах.
Передовая фабрика TSMC — лучшая на рынке, и без их производственных возможностей весь процесс развития ИИ выглядел бы значительно иначе. Это делает TSMC уникально позиционированным нейтральным игроком в инфраструктуре ИИ — он выигрывает независимо от того, какая компания по чипам захватит долю рынка.
Все три крупные игроки (Nvidia, AMD, Broadcom) настроены оптимистично на следующие пять лет, что говорит о высоком спросе на продукцию TSMC.
Broadcom: альтернатива на заказ
Broadcom(NASDAQ: AVGO) выбирает контрнаправление в гонке за аппаратным обеспечением ИИ. Вместо того чтобы гнаться за рынком универсальных GPU, как Nvidia, Broadcom сосредоточилась на разработке специализированных интегральных схем (ASICs).
Плюсы очевидны: ASIC жертвует гибкостью ради производительности и меньших затрат. Для гиперскейлеров, выполняющих предсказуемые, специфические задачи на протяжении всего срока службы чипа, это зачастую лучший выбор. Broadcom ожидает взрывного роста в этом сегменте в 2026 году и далее, поскольку все больше компаний осознают преимущества эффективности.
AMD: претендент, набирающий обороты
AMD(NASDAQ: AMD) провела годы в тени доминирования Nvidia в области GPU. Ее ранние ускорители ИИ не были достаточно привлекательными — их воспринимали скорее как более дешевые альтернативы.
Но ситуация меняется. Новые GPU AMD набирают обороты, особенно в условиях ограничений запасов Nvidia, которые заставляют покупателей искать альтернативы. Компания прогнозирует более 60% CAGR по своему дата-центровому бизнесу за следующие 3-5 лет, а общий рост компании превышает 35% в год. Если эти показатели оправдаются, AMD станет одним из лучших игроков года.
Уровень облачных вычислений: где действительно работают задачи ИИ
Amazon Web Services: тихий игрок инфраструктуры
Amazon(NASDAQ: AMZN) разочаровал некоторых инвесторов в 2025 году, поднявшись всего на 5% за год. Но 2026 год может рассказать совершенно другую историю.
Катализатор — Amazon Web Services (AWS). Облачная платформа компании — это движущая сила обучения и запуска моделей ИИ для тысяч предприятий. AWS ускоряет темпы роста, что свидетельствует о реальном увеличении расходов на ИИ и переносе рабочих нагрузок на их платформу. Этот операционный импульс говорит о том, что рынок начинает учитывать важную роль AWS в корпоративном внедрении ИИ.
Alphabet: ресурсы и исполнение
Alphabet(NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL) обладает ресурсами, о которых могут только мечтать большинство компаний в области генеративного ИИ, и наконец-то превращает это в результаты. Модель Gemini показывает впечатляющие результаты, а рекламный бизнес компании выигрывает от улучшения рыночных условий.
У Alphabet сейчас есть два движущих двигателя роста: доминирующие устоявшиеся бизнесы, работающие на полную мощность, и укрепляющийся бизнес ИИ, который все еще находится на ранних стадиях. Эта комбинация выглядит привлекательно в преддверии 2026.
Meta Platforms: социальные сети и новые форматы
Meta Platforms(NASDAQ: META) владеет Facebook и Instagram — все еще доминирующими социальными сетями с миллиардами пользователей. Компания внедряет функции ИИ в эти платформы для повышения конверсии рекламы, что способствует лучшей монетизации.
Но более крупная ставка — новые форматы. Meta работает над очками с поддержкой ИИ, которые могут вывести генеративный ИИ за пределы экрана и внедрить его в повседневную жизнь. Если Meta удастся реализовать это и добиться массового внедрения, инвесторы полностью пропустят новый источник дохода в своих моделях оценки. Даже без этого «луна» основная социальная сеть остается мощным генератором наличных средств.
Высокорисковые, высокодоходные компании: меньшие игроки в ИИ
SoundHound AI: распознавание голоса и генеративный ИИ
SoundHound AI(NASDAQ: SOUN) сочетает генеративный ИИ с возможностями распознавания голоса. Приложения широки: автомойки с заказом через голос, чат-боты для обслуживания клиентов, цифровые помощники в автомобилях.
Доход растет впечатляющими темпами, а внедрение клиентами ускоряется. Если технологии SoundHound станут стандартным интерфейсом для приложений ИИ, потенциал для акционеров может быть значительным. Это меньшая, более рискованная ставка — но именно в таких случаях скрываются самые большие асимметричные прибыли.
Nebius: оператор дата-центров, идущий по волне ИИ
Nebius(NASDAQ: NBIS) управляет дата-центрами, специально оптимизированными для задач ИИ. Бизнес-модель проста: закупать огромные объемы Nvidia GPU, а затем сдавать вычислительные мощности компаниям, которым они нужны.
Темпы роста впечатляют. В Q3 2025 Nebius имел годовой оборот $551 миллион. Руководство прогнозирует достижение $7 миллиардов до $9 миллиардов к концу 2026 года. Это даст 12-16-кратный рост по сравнению с текущими показателями. Даже если компания достигнет нижней границы этого диапазона, акции имеют значительный потенциал роста.
Applied Digital: недвижимость и технологии
Applied Digital(NASDAQ: APLD) — это тоже игра на рынке дата-центров, но с другим подходом. Вместо прямого управления инфраструктурой, Applied Digital строит объекты, а затем сдает их в аренду клиентам, которые привозят свои серверы.
Это более ориентировано на недвижимость, что делает бизнес менее операционно сложным, но и менее капиталоемким на доллар дохода. Преимущество — долгосрочные 15-летние аренды обеспечивают стабильность доходов и снижают бизнес-риски. Дата-центры Applied Digital постоянно вводятся в эксплуатацию, создавая стабильный рост доходов. Это другой способ инвестировать в инфраструктуру ИИ — с меньшим риском, чем чисто программные компании, но с существенным потенциалом роста.
Итог для 2026 года
Возможности инвестиций в ИИ охватывают несколько уровней: производители чипов, поставщики облачной инфраструктуры и компании, создающие конечные приложения. На каждом уровне существуют разные профили риска — от устоявшегося доминирования Nvidia до спекулятивного потенциала SoundHound AI.
Победители 2026 года не обязательно будут самыми известными. Иногда лучшие доходы приносят те, кто распознает, какие структурные тренды имеют самый долгий запас хода, и делает ставку на бизнесы, которые смогут извлечь выгоду из этих сдвигов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 лучших акций ИИ для наблюдения в 2026 году: где искусственный интеллект действительно приносит прибыль
Возможности инвестиций в ИИ только начинаются
Искусственный интеллект продолжает доминировать в инвестиционных обсуждениях в преддверии 2026 года, и на то есть веские причины. Развитие еще далеко не завершено — наоборот, оно ускоряется. Если вы хотите подготовить свой портфель к следующей волне внедрения ИИ, вот 10 компаний на разных этапах этой возможности, заслуживающих серьезного внимания.
Инфраструктурная основа: производители аппаратного обеспечения и чипов
Nvidia: по-прежнему доминирующий игрок в области ИИ-чипов
Nvidia(NASDAQ: NVDA) остается основой бумов в инфраструктуре ИИ. Ее GPU — это мощные устройства для параллельных вычислений, вокруг которых построено большинство компаний в области ИИ, и в ближайшее время это вряд ли изменится.
Математика здесь убедительна: руководство прогнозирует, что глобальные расходы на дата-центры достигнут $3 триллиона до $4 триллиона к 2030 году. Это огромная доля рынка, и Nvidia занимает позицию, чтобы захватить значительную часть. Пока гиперскейлеры продолжают вкладывать миллиарды в расширение дата-центров, рост Nvidia выглядит устойчивым на годы — не только до 2026.
Ограниченность поставок GPU означает, что Nvidia остается в ведущих позициях, что дает ей значительную ценовую власть и маржу, за которой инвесторы должны внимательно следить.
Taiwan Semiconductor: необходимый производитель
Вот что важно знать о Nvidia, AMD и Broadcom: никто из них на самом деле не производит свои чипы. Они разрабатывают, но Taiwan Semiconductor(NYSE: TSM) — это тот, кто реально производит их в масштабах.
Передовая фабрика TSMC — лучшая на рынке, и без их производственных возможностей весь процесс развития ИИ выглядел бы значительно иначе. Это делает TSMC уникально позиционированным нейтральным игроком в инфраструктуре ИИ — он выигрывает независимо от того, какая компания по чипам захватит долю рынка.
Все три крупные игроки (Nvidia, AMD, Broadcom) настроены оптимистично на следующие пять лет, что говорит о высоком спросе на продукцию TSMC.
Broadcom: альтернатива на заказ
Broadcom(NASDAQ: AVGO) выбирает контрнаправление в гонке за аппаратным обеспечением ИИ. Вместо того чтобы гнаться за рынком универсальных GPU, как Nvidia, Broadcom сосредоточилась на разработке специализированных интегральных схем (ASICs).
Плюсы очевидны: ASIC жертвует гибкостью ради производительности и меньших затрат. Для гиперскейлеров, выполняющих предсказуемые, специфические задачи на протяжении всего срока службы чипа, это зачастую лучший выбор. Broadcom ожидает взрывного роста в этом сегменте в 2026 году и далее, поскольку все больше компаний осознают преимущества эффективности.
AMD: претендент, набирающий обороты
AMD(NASDAQ: AMD) провела годы в тени доминирования Nvidia в области GPU. Ее ранние ускорители ИИ не были достаточно привлекательными — их воспринимали скорее как более дешевые альтернативы.
Но ситуация меняется. Новые GPU AMD набирают обороты, особенно в условиях ограничений запасов Nvidia, которые заставляют покупателей искать альтернативы. Компания прогнозирует более 60% CAGR по своему дата-центровому бизнесу за следующие 3-5 лет, а общий рост компании превышает 35% в год. Если эти показатели оправдаются, AMD станет одним из лучших игроков года.
Уровень облачных вычислений: где действительно работают задачи ИИ
Amazon Web Services: тихий игрок инфраструктуры
Amazon(NASDAQ: AMZN) разочаровал некоторых инвесторов в 2025 году, поднявшись всего на 5% за год. Но 2026 год может рассказать совершенно другую историю.
Катализатор — Amazon Web Services (AWS). Облачная платформа компании — это движущая сила обучения и запуска моделей ИИ для тысяч предприятий. AWS ускоряет темпы роста, что свидетельствует о реальном увеличении расходов на ИИ и переносе рабочих нагрузок на их платформу. Этот операционный импульс говорит о том, что рынок начинает учитывать важную роль AWS в корпоративном внедрении ИИ.
Alphabet: ресурсы и исполнение
Alphabet(NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL) обладает ресурсами, о которых могут только мечтать большинство компаний в области генеративного ИИ, и наконец-то превращает это в результаты. Модель Gemini показывает впечатляющие результаты, а рекламный бизнес компании выигрывает от улучшения рыночных условий.
У Alphabet сейчас есть два движущих двигателя роста: доминирующие устоявшиеся бизнесы, работающие на полную мощность, и укрепляющийся бизнес ИИ, который все еще находится на ранних стадиях. Эта комбинация выглядит привлекательно в преддверии 2026.
Meta Platforms: социальные сети и новые форматы
Meta Platforms(NASDAQ: META) владеет Facebook и Instagram — все еще доминирующими социальными сетями с миллиардами пользователей. Компания внедряет функции ИИ в эти платформы для повышения конверсии рекламы, что способствует лучшей монетизации.
Но более крупная ставка — новые форматы. Meta работает над очками с поддержкой ИИ, которые могут вывести генеративный ИИ за пределы экрана и внедрить его в повседневную жизнь. Если Meta удастся реализовать это и добиться массового внедрения, инвесторы полностью пропустят новый источник дохода в своих моделях оценки. Даже без этого «луна» основная социальная сеть остается мощным генератором наличных средств.
Высокорисковые, высокодоходные компании: меньшие игроки в ИИ
SoundHound AI: распознавание голоса и генеративный ИИ
SoundHound AI(NASDAQ: SOUN) сочетает генеративный ИИ с возможностями распознавания голоса. Приложения широки: автомойки с заказом через голос, чат-боты для обслуживания клиентов, цифровые помощники в автомобилях.
Доход растет впечатляющими темпами, а внедрение клиентами ускоряется. Если технологии SoundHound станут стандартным интерфейсом для приложений ИИ, потенциал для акционеров может быть значительным. Это меньшая, более рискованная ставка — но именно в таких случаях скрываются самые большие асимметричные прибыли.
Nebius: оператор дата-центров, идущий по волне ИИ
Nebius(NASDAQ: NBIS) управляет дата-центрами, специально оптимизированными для задач ИИ. Бизнес-модель проста: закупать огромные объемы Nvidia GPU, а затем сдавать вычислительные мощности компаниям, которым они нужны.
Темпы роста впечатляют. В Q3 2025 Nebius имел годовой оборот $551 миллион. Руководство прогнозирует достижение $7 миллиардов до $9 миллиардов к концу 2026 года. Это даст 12-16-кратный рост по сравнению с текущими показателями. Даже если компания достигнет нижней границы этого диапазона, акции имеют значительный потенциал роста.
Applied Digital: недвижимость и технологии
Applied Digital(NASDAQ: APLD) — это тоже игра на рынке дата-центров, но с другим подходом. Вместо прямого управления инфраструктурой, Applied Digital строит объекты, а затем сдает их в аренду клиентам, которые привозят свои серверы.
Это более ориентировано на недвижимость, что делает бизнес менее операционно сложным, но и менее капиталоемким на доллар дохода. Преимущество — долгосрочные 15-летние аренды обеспечивают стабильность доходов и снижают бизнес-риски. Дата-центры Applied Digital постоянно вводятся в эксплуатацию, создавая стабильный рост доходов. Это другой способ инвестировать в инфраструктуру ИИ — с меньшим риском, чем чисто программные компании, но с существенным потенциалом роста.
Итог для 2026 года
Возможности инвестиций в ИИ охватывают несколько уровней: производители чипов, поставщики облачной инфраструктуры и компании, создающие конечные приложения. На каждом уровне существуют разные профили риска — от устоявшегося доминирования Nvidia до спекулятивного потенциала SoundHound AI.
Победители 2026 года не обязательно будут самыми известными. Иногда лучшие доходы приносят те, кто распознает, какие структурные тренды имеют самый долгий запас хода, и делает ставку на бизнесы, которые смогут извлечь выгоду из этих сдвигов.